Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa, with a quote before anything is charged.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CNX_API_KEY, CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USDLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"computenexa": {
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add computenexa --env CNX_API_KEY=your-value --env CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD=your-value -- uvx computenexa-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"computenexa": {
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"computenexa": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub computenexa-gpuInfrastructure, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CNX_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Let your AI assistant find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa. Ask it *"Which GPUs with 48 GB or more are in stock?"*, *"Launch the cheapest one with Data Science for two hours"* or *"Stop it"*: it uses your team's API key, shows you what each launch costs, and only spends money after you agree.
Works with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code and other assistants that support the Model Context Protocol. It runs on your computer and talks to the ComputeNexa API; your key stays in your own settings.
uvx, no separate install needed).CNX_API_KEY.claude mcp add --env CNX_API_KEY=cnxk_... --transport stdio computenexa -- uvx computenexa-mcp
Add --scope user to use it in every project.
Settings → Developer → Edit config (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "computenexa": { "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "cnxk_..." } } } }
~/.cursor/mcp.json (every project) or .cursor/mcp.json (one project): the same mcpServers entry as Claude Desktop.
.vscode/mcp.json; VS Code asks for the key once and keeps it out of the file:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "cnx-key", "description": "ComputeNexa API key", "password": true } ], "servers": { "computenexa": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "${input:cnx-key}" } } } }
| Tool | What it does | Key |
|---|---|---|
whoami | Your email, team, balance, GPU limit and the key's permissions | any |
list_gpus | GPUs with live prices and stock, cheapest first; filter by app, region, memory | any |
list_apps | The apps a GPU starts with, their models, and what's installed | any |
list_machines · get_machine | Your machines; how to connect (SSH, browser apps, API or endpoint address) | any |
get_usage · list_receipts | Spending and GPU-hours; finished sessions and their cost | any |
list_projects · list_endpoints | Saved projects; Endpoints and the machine each points at | any |
launch_machine | Launch a GPU (quote first, then launch when you agree) | launch and stop |
extend_machine | Add time (quote first) | launch and stop |
set_keep_running | Renew a machine automatically until stopped (quote first) | launch and stop |
stop_machine | End a machine now; unused time is refunded | launch and stop |
create_endpoint · get_endpoint_key | A stable HTTPS address for your own server; its key | launch and stop |
A look-only key only gets the read tools (the first six rows).
launch_machine, extend_machine and set_keep_running first return a quote, e.g. *"NVIDIA RTX A6000 with the datascience app for 2 h: $1.44 charged now ($0.72/h); unused time is refunded if it stops early."* Only a second call with confirm=true and the quoted total goes ahead; if the price went up in between, it's refused.CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD (in dollars) in the server's env. Your team's GPU limit and prepaid balance still apply on top.| Variable | |
|---|---|
CNX_API_KEY | Required. A ComputeNexa API key (cnxk_…) |
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD | Most one call may spend, in US dollars. Default 25 |
CNX_API_URL | Only for testing against another ComputeNexa API |
uv sync
uv run pytest uv run ruff check src tests
Built on the ComputeNexa Python SDK and the official MCP Python SDK.
Questions: support@computenexa.com · Security issues: see SECURITY.md.