Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Multimodal video analysis MCP — transcription, vision, and OCR for any video URL.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://contendeo.app/mcp/Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contendeo": {
"url": "https://contendeo.app/mcp/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"contendeo": {
"type": "http",
"url": "https://contendeo.app/mcp/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://contendeo.app/mcp/Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio contendeo.app (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Give your agent eyes.
Contendeo is the multimodal layer that lets your AI actually see video — not just read its transcript.
Contendeo is a remote MCP server that gives LLMs frame-level context from video — transcription, keyframe vision analysis, OCR, and structured output, unified into a single response your agent can reason over.
Paste a YouTube, Instagram Reels, Vimeo, Twitter/X, TikTok, or direct video URL into Claude (or any MCP client). Contendeo downloads, transcribes, extracts keyframes, runs OCR, analyzes visuals, and returns a structured document.
Live at [contendeo.app](https://contendeo.app). MCP endpoint at [contendeo.app/mcp/](https://contendeo.app/mcp/).
Transcripts capture what was said. They don't capture what was shown — chart values, UI states, overlays, code on screen, circled regions, dashboard numbers. For any video where the visual layer carries information (trading tutorials, product demos, technical walkthroughs, data dashboards, design reviews), transcript-only analysis misses half the signal.
Contendeo closes that gap.
See the side-by-side comparison at [contendeo.app/demo](https://contendeo.app/demo).
Four tools exposed over MCP. Credit costs charged per successful call. Cache hits are free.
| Tool | Credits | What it does |
|---|---|---|
quick_transcribe | 1 | Timestamped transcript with speaker identification. Audio-only. Fast. |
deep_analyze | 5 | Full multimodal pipeline — transcript + keyframe vision + OCR, unified output. |
clip_context | 1 (quick) / 3 (deep) | Analyze a specific timestamp range without paying for the full video. |
batch_analyze | per-video, −10% at 5+ | Process up to 10 videos in parallel with cross-video synthesis. |
Full schemas and response formats: docs/tools.md.
Contendeo is a remote MCP server — no local install, no package download. Connect via URL from your MCP client.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "contendeo": { "url": "https://contendeo.app/mcp/" } } }
Claude will walk you through OAuth on first use.
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/
Any client that supports remote MCP servers over streamable HTTP. Point it at https://contendeo.app/mcp/.
Full walkthrough with screenshots: docs/installation.md.
Contendeo uses OAuth 2.0. First use flow:
New accounts get 10 free credits. No card required.
Details: docs/authentication.md.
| Plan | Price | Credits | Notes |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 10 on signup | All 4 tools, no card |
| Pro | $12/mo (₹999) | 100/mo | Priority queue, rollover to 200 |
| Power | $39/mo (₹3,299) | 500/mo | Batch, webhooks, rollover to 1000 |
| PAYG | $0.15/credit | on demand | No subscription |
Cache hits are free. Failed analyses auto-refund.
Details: docs/pricing.md.
Under the hood:
docs/Questions, bug reports, feature requests: open an issue.
Commercial/partnership inquiries: @0xKaroshi on X.
MIT — covers this wrapper repo (documentation, examples, manifest). The production server source is not open-sourced.
See LICENSE.
*Contendeo — every frame, every word, every edge.*