Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Describe what's going wrong with your AI; get the named technique both of you can read. No auth.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://contextoverflow.org/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http library https://contextoverflow.org/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"library": {
"url": "https://contextoverflow.org/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"library": {
"type": "http",
"url": "https://contextoverflow.org/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://contextoverflow.org/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio contextoverflow.org (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Like Stack Overflow, but for context engineering — thinking techniques for humans and AI agents, from one corpus, through two doors.
Most guides teach you to write better prompts. Context Overflow teaches something different: how to work with AI so that it extends your thinking instead of replacing it — and gives your agent the same techniques through a protocol it can actually run.
For humans — [contextoverflow.org](https://contextoverflow.org). A curated, categorized corpus of thinking techniques. No login, no feed. You arrive with a problem — the site opens with *"What's going wrong?"* — find the technique that fits, and learn to build it into a prompt yourself: worked, annotated examples, never copy-paste snippets. The research reference for what this counters: contextoverflow.org/cognitive-debt.
For agents — MCP at `contextoverflow.org/mcp`. The same corpus served over Streamable HTTP; free, keyless, stateless. Listed in the official MCP Registry as org.contextoverflow/library. Five tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
list_categories | The major problem categories, as a human would say them |
classify_intent | Symptom description → matching techniques; genuinely ambiguous → one clarifying question, never a guess |
find_technique | Direct lookup by name |
get_technique | Mechanism, agent instructions, verification, failure modes |
apply_technique | The runnable scaffold + narration line + the check that proves it worked |
Every response carries a narration line, so the agent's technique use surfaces in-conversation in the same vocabulary its human learned on the site. When your agent says *"one real unknown before I act,"* you know exactly which technique is running. Both sides of the pair get smarter; neither goes opaque. Setup for every client: contextoverflow.org/connect.
lost-the-thread · doing-my-thinking · confidently-wrong · agrees-with-everything · stalls-instead-of-acting · bloated-answers · starting-blind · problem-too-big · faster-than-i-can-review · did-more-than-i-asked · dumber-after-the-update
Each named for the problem as you experience it — "My AI forgets everything between sessions," "It tells me I'm right even when I'm not." Every technique lives in exactly one, and answers it.
Entries are grounded in real production use (generalized field notes) or published research (verified citations only — an unverifiable attribution doesn't ship). Every entry states its mechanism, its verification check, and its failure modes — if we can't tell you how to know it worked, it doesn't ship. The full contract: corpus/SCHEMA.md.
corpus/ — the techniques. The repo is the database; site and MCP are two views of it.site/ — the human door: Jekyll, generated from the corpus at build time.mcp/ — the agent door: a stateless TypeScript Cloudflare Worker, corpus compiled in, no LLM inside.validator/ — the gate both doors build behind: schema, section order, edge integrity, and a build-failing privacy blocklist.See CONTRIBUTING.md. Short version: the front door is the suggestion box — propose techniques, vote on what gets built next; issues are open for evidence-based disagreement. Corpus and code PRs aren't accepted right now; every entry that ships passes the validator and carries real evidence.
corpus/ — CC BY-NC-ND 4.0Why these licenses. Context Overflow is free to read, learn from, and use — by people and by their AI. AI crawlers are welcome, and the corpus is served live to agents over MCP, because a shared vocabulary between a human and their assistant is the entire point. What the licenses reserve is *commercial repackaging*: the corpus may not be rebundled or sold as a competing product (NC-ND), and the code may not be offered as a hosted service (Elastic 2.0). Learn it, teach it to your agent, build it into your prompts — just don't repackage it.