Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Orcadub MCP Server

de Continuum-AI-Corpversión 1.4.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Continuum-AI-Corp/orcadub-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI video dubbing via OrcaRouter (model orca/dub): upload a video or URL, poll, download the MP4.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: ORCADUB_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "orcadub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orcadub/cli"
      ],
      "env": {
        "ORCADUB_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add orcadub --env ORCADUB_API_KEY=your-value -- npx -y @orcadub/cli

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orcadub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orcadub/cli"
      ],
      "env": {
        "ORCADUB_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "orcadub": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orcadub/cli"
      ],
      "env": {
        "ORCADUB_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ORCADUB_API_KEY secreto obligatorio env
    OrcaRouter API key (sk-orca-...). Create one at https://www.orcarouter.ai/console.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Continuum-AI-Corp, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2767 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 18% de los otros 2767 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2767 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Orcadub MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ORCADUB_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Translate any video. Keep the voice.

The official [MCP](https://modelcontextprotocol.io) server for [OrcaDub](https://orcadub.orcarouter.ai) — AI video dubbing, driven from your agent.

Website · API Docs · Get an API key · Config examples · Releases


Give any MCP-capable agent — Claude Code, Claude Desktop, Codex CLI, Cursor, Windsurf — the ability to dub a video into another language: upload a file or pass a URL, submit a job to the orca/dub model through the OrcaRouter gateway, poll progress, and download the finished MP4.

CLI usage

Every operation is a one-shot subcommand (no resident server needed):

export ORCADUB_API_KEY=sk-orca-...   # from https://www.orcarouter.ai/console

npx -y @orcadub/cli health npx -y @orcadub/cli upload --path ./clip.mp4 npx -y @orcadub/cli create --source-lang en --target-lang ja \ --url https://youtu.be/... --opt preserve_bgm=true npx -y @orcadub/cli get --video-id npx -y @orcadub/cli download --video-id --dest ./out.mp4

Optional create parameters use repeatable --opt key=val (e.g. --opt watermark=false --opt resolution=1080p --opt glossary.OrcaDub=OrcaDub). Results print as JSON on stdout; errors go to stderr with a non-zero exit.

With no subcommand the same binary runs as an MCP stdio server (npx -y @orcadub/cli).

Install the agent Skill

The dub-video Skill teaches an agent when to dub, which billed parameters it must confirm, and how to run the upload → create → poll → download workflow. Install it interactively:

npx -y @orcadub/cli skill install

The guided installer opens with a balanced 8-row ORCADUB wordmark, then lets you:

  • Choose the Simplified Chinese or English interface; the system locale selects the initial default.
  • Choose Project or Global installation with the arrow keys.
  • Select one or more platforms from a checkbox list. Detected platforms appear first and are already checked.
  • Press Space to toggle, / to filter, a to select all, n to clear all, and Enter to confirm.

It supports 36 platforms: the 33-platform Comet-compatible catalog plus Hermes, OpenClaw, and Command Code. Use --lang zh or --lang en to skip the language screen. For unattended or agent-driven setup, select targets explicitly:

# Current project

npx -y @orcadub/cli skill install \ --platform claude --platform codex --scope project --lang en --yes

User-wide Codex installation

npx -y @orcadub/cli skill install \ --platform codex --scope global --lang zh --yes

Use --yes to accept detected platforms (or all platforms when none are detected) without opening the installer. Use --json for decoration-free structured output. Set NO_COLOR (or use TERM=dumb) for a color-free installer. Existing identical content is left unchanged; an existing different Skill is preserved unless --force is provided. Skill installation needs network access to the canonical orcadub-plugin repository, but it does not require ORCADUB_API_KEY and does not contact OrcaRouter.

Quick start

claude mcp add orcadub -e ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- npx -y @orcadub/cli

Then just ask your agent: *"Dub this into Chinese: https://www.youtube.com/watch?v=…"*

Prerequisites

An OrcaRouter API key is required — every tool call is authenticated:

  1. Register / log in at the OrcaRouter console.
  2. Create an API key on the token management page (it looks like sk-orca-...).
  3. Provide it via the ORCADUB_API_KEY environment variable (see below).

Dubbing jobs are billed per minute of source video. Without a key the server still starts, but every tool call returns a sign-up redirect to the console.

Installation

Claude Code
claude mcp add orcadub -e ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- npx -y @orcadub/cli
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "orcadub": { "command": "npx", "args": ["-y", "@orcadub/cli"], "env": { "ORCADUB_API_KEY": "sk-orca-..." } } } }

Codex CLI
codex mcp add orcadub --env ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- npx -y @orcadub/cli
Cursor / Windsurf / other MCP hosts

Any host that launches stdio MCP servers works with the same shape: command npx, args ["-y", "@orcadub/cli"], env ORCADUB_API_KEY. Ready-to-copy configuration files for Claude Code, Codex, Cursor and Windsurf live in examples/.

Docker

Images are published to GHCR for linux/amd64 and linux/arm64:

docker pull ghcr.io/continuum-ai-corp/orcadub-mcp-server:latest

claude mcp add orcadub -e ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- \ docker run --rm -i -e ORCADUB_API_KEY -v "$PWD:$PWD" -w "$PWD" \ ghcr.io/continuum-ai-corp/orcadub-mcp-server:latest

Or as host JSON config:

{

"mcpServers": { "orcadub": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "ORCADUB_API_KEY", "-v", "/path/to/videos:/work", "-w", "/work", "ghcr.io/continuum-ai-corp/orcadub-mcp-server:latest"], "env": { "ORCADUB_API_KEY": "sk-orca-..." } } } }

Note: dub_upload and dub_download read/write local paths, so mount the directory you upload from / download to (the -v flag) — paths you pass to the tools must be valid inside the container.

Prebuilt binaries

Download the binary for your platform from the releases page (verify with checksums.txt), then register it directly:

# example: Linux amd64 via gh CLI

gh release download v0.1.0 -R Continuum-AI-Corp/orcadub-mcp-server \ -p 'orcadub-mcp-server_*_linux_amd64' -O ~/bin/orcadub-mcp-server && chmod +x ~/bin/orcadub-mcp-server claude mcp add orcadub -e ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- ~/bin/orcadub-mcp-server

From source
git clone https://github.com/Continuum-AI-Corp/orcadub-mcp-server && cd orcadub-mcp-server && make build

binary lands in bin/orcadub-mcp-server

Configuration

Environment variableRequiredDescription
ORCADUB_API_KEYyesOrcaRouter sk-orca-... key, sent as Authorization: Bearer on every request. The gateway resolves your workspace and billing from it.

The gateway address (https://api.orcarouter.ai) is fixed in the binary — there is nothing else to configure.

Tools

ToolDescription
dub_healthEnd-to-end probe of gateway → orca/dub routing. No job is created, nothing is billed.
dub_uploadUpload a local video file; returns the file_id for dub_create. Files above 64 MiB are chunked automatically (up to 8 GiB).
dub_createSubmit a dubbing job (billed). Source is exactly one of file_id or url (YouTube and direct links are fetched server-side). Required: source_lang, target_lang (never auto), and video_name when using file_id. Optional knobs cover content profiles, glossaries, translation style, background-music preservation, lipsync, watermarking, resolution/ratio and more.
dub_getPoll a job: `queued → in_progress → completed \failed with integer progress. On completion the response includes content_url (Bearer-authenticated delivery address, never expires) and job_id`.
dub_downloadSave a completed job's MP4 to a local path (refuses to overwrite existing files).

Supported languages: en zh ja ko fr de es pt ru ar it hi tr th vi id bn pl nl uk fil el cs sv da no fi sk.

Example

A typical agent conversation:

User: Dub this into Chinese: https://www.youtube.com/watch?v=xxxx

Agent: *(dub_create with source_lang=en, target_lang=zh, url=…)* → job queued → *(polls dub_get every ~30 s)* → completed → *(asks: download locally? default: current directory)* → *(dub_download)* → "Saved to ./My-Video-zh.mp4 — re-download any time: curl -H "Authorization: Bearer sk-orca-..." -o out.mp4"

Direct tool usage from an agent prompt works too — for example dub_create {"source_lang":"en","target_lang":"zh","url":"https://…","glossary":{"OrcaRT":"OrcaDub Realtime"}}.

Troubleshooting

SymptomCause / fix
Tool calls return not authorized … www.orcarouter.ai/consoleORCADUB_API_KEY is unset — register, export the key, restart the session.
401Invalid or expired key — re-issue on the OrcaRouter console.
402 insufficient_creditTop up your OrcaRouter balance (per-minute billing).
429 free_quota_exceededFree-tier limit reached.
task_not_exist on dub_getThe id wasn't created through this gateway — use the id exactly as returned by dub_create.

Development

go build ./...

go test ./... -count=1

Layout: cmd/ (entrypoint) · internal/ (HTTP client, Skill installer, tool layer, wire types) · npm/ (npx launcher that downloads the platform binary from GitHub Releases) · server.json (MCP Registry manifest).

Releasing

  1. Tag: git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0.
  2. GitHub Actions runs goreleaser: linux/darwin/windows × amd64/arm64 binaries + archives + checksums land on the Release.
  3. The npm-publish job stamps the tag version into npm/package.json and publishes @orcadub/cli to npm (requires the NPM_TOKEN repo secret).
  4. The registry job stamps the same tag version into server.json and publishes it to the MCP Registry.

License

MIT

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