Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

CoralSwarm Connect

de CoralSwarmversión 1.1.2i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.coralswarm/coralswarm

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search and save your coding work in a CoralSwarm ocean: sessions, decisions, meetings.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.coralswarm.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http coralswarm https://api.coralswarm.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "coralswarm": {
      "url": "https://api.coralswarm.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "coralswarm": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.coralswarm.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.coralswarm.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio coralswarm.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7223 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 43% de los otros 7223 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7223 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro CoralSwarm Connect?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

CoralSwarm Connect

Connect the CoralSwarm MCP and turn on automatic, in-session capture of your work into your ocean — at natural checkpoints *during* the session, not only when it ends. Ships for Claude Code, Cursor, and Codex. Enable the plugin in one manager; leaving two copies enabled will fire SessionStart twice (the kernel no-ops the duplicate).

Install

Public directory submission materials and the separate OpenAI ZIP builder are documented in directory publication. The OpenAI directory package supports requested searches and selected saves without capture hooks; the coding plugin below retains its existing capture behavior.

There are two levels. The plugin gives you the MCP tools *plus* the capture hooks and the bundled skill; the raw MCP URL gives you the tools only, and works in any MCP client.

ClientInstall

| Claude Code (plugin) | /plugin marketplace add CoralSwarm/coralswarm-connect then /plugin install coralswarm-connect@coralswarm-connect | | Cursor (plugin) | Add this repo as a plugin source, install coralswarm-connect, then complete MCP login | | Codex (plugin) | Same repo, same plugin name; Codex may ask you to trust hooks the first time | | Any MCP client — Cursor, ChatGPT, VS Code, your own — (tools only) | Add an MCP server of type streamable HTTP at https://api.coralswarm.com/mcp |

coralswarm-connect@coralswarm-connect is not a typo: the first half is the plugin, the second is the marketplace this repo publishes (both are named coralswarm-connect — see .claude-plugin/marketplace.json). The same two commands work from a shell as claude plugin marketplace add … / claude plugin install ….

After any of these, authenticate: in Claude Code run /mcp and Authenticate on the coralswarm server; in Cursor use /mcp login or the mcp_auth prompt. Auth is OAuth (Clerk) with dynamic client registration — there is no API key to paste and nothing to put in a config file.

The MCP URL must be that literal string. Cursor rejects a fly.dev resource that does not match the server's protected-resource metadata.

CoralSwarm Connect is not listed in any client's built-in plugin or

connector directory yet. The paths above are the ones that work today. This

repo also ships server.json for the

official MCP Registry under the

name com.coralswarm/coralswarm; it is published by a release tag (see

Releasing), so treat a registry listing as present only once a

tag has shipped.

Do not run scripts/install.mjs when the plugin is enabled — that would register the same events a second time in settings.json.

Public plugin repo. This repository is the marketplace source. The

product backend still lives in CoralSwarm/coralswarm. Refresh with

/plugin marketplace update coralswarm-connect.

One-time trust + OAuth. A plugin-provided MCP server still requires you to

approve the server (trust prompt) and complete OAuth via /mcp the first time

— the plugin declares the server, it can't pre-authorize your account.

What the plugin sets up

  1. MCP connection (.mcp.json) — declares the CoralSwarm MCP server (HTTP transport) so its tools (list_oceans, recent_activity, ask_ocean, search_atoms, get_reef, add_context, list_sessions, …) are available once you authenticate.

The plugin .mcp.json is the literal URL https://api.coralswarm.com/mcp (hosts do not expand ${VAR:-default}, and Cursor requires a byte-exact match with the server's protected-resource metadata). There is no separate org address; the same URL serves your personal ocean AND every organization you belong to. Staging or a local backend is a user-level MCP override (~/.cursor/mcp.json / claude mcp add), not a plugin edit.

Personal vs. organization is chosen IN-BAND, not by URL: if you belong to ≥1 organization, the connection starts restricted to the workspace tools, list_tenants and select_tenant. Call list_tenants, then select_tenant with the org you want (or without org_id for your personal ocean). That unlocks the rest of the tools, scoped to whichever plane you picked. Calling select_tenant again, any time, switches — no new session required, unlike the old per-URL setup.

Want both at once? Register this SAME URL a second time under its own server name (see *Manual install* below) and call select_tenant independently on each registration — each gets its own OAuth connection and its own remembered selection. You get both tool sets in one session, distinguished by server name.

  1. Capture hooks (hooks/hooks.json), all firing *during* a session:
  • SessionStart → primes the agent to load relevant ocean context and to save each milestone as it happens, and emits sanitized session metadata (project key, git branch, credential-stripped remote, repo path, hostname, harness version) for the agent to stamp onto every save. A hybrid inventory line lists registered capture events vs those observed this session — hosts that never fire a given event stay dark (degrade in public) instead of blocking the turn.
  • UserPromptSubmit → a debounced reminder (about every 15 min of active work) to save recent progress, plus a one-line notice when the git branch changes mid-session. This is the recurring, mid-session capture.
  • PreCompact → flushes unsaved work into the ocean right before the conversation is compacted, so nothing is lost.
  • Stop → a final backstop (debounced ~10 min).
  • PostToolUse (matcher add_context) → stamps a local activity ledger every time an add_context save runs (Claude mcp__…add_context, Cursor MCP: …/add_context / CallDynamicTool), powering deterministic recovery of crashed sessions (see below). Every event is dispatched through hooks/run.mjs.
  1. The `coralswarm-connect` skill — say "onboard coralswarm" and the bundled skill walks through the same setup conversationally (useful if you installed the MCP some other way, or to verify the round-trip).

Plugin installs always get the `Stop` backstop. The manual installer

(scripts/install.mjs) exposes a --no-stop flag to omit it, but a plugin's

hooks.json is static — it can't take install-time flags — so the Stop

hook is always included here. It's debounced (~10 min per session), so it

stays quiet; PreCompact and the mid-session nudges do most of the work.

The hooks reference ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}, which Claude Code, Cursor, and Codex expand to this plugin's install directory. Every event's command is node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/hooks/run.mjs" (Cursor ignores a separate args array). Hook scripts write per-session debounce/branch/primer state under ~/.coralswarm/state/ (shared with the manual-install path). The primer runs once per session_id so a dual Claude+Cursor install does not inject twice.

Session metadata & the credential-stripping guarantee (Phase 2)

The SessionStart primer reads the hook stdin payload and collects best-effort session metadata — unavailable fields are omitted and the hook keeps running if git/env is missing. Saving a session checkpoint still requires a session_id; optional provenance can be omitted. The git remote is run through hooks/project-key.mjs, a byte-for-byte parity port of the backend v1 normalizer (backend/src/project_key.rs), which unconditionally strips embedded credentials before the value is ever injected into the prompt — a token-bearing remote like https://x:ghp_secret@github.com/a/b.git is only ever emitted as github.com/a/b. These values are best-effort provenance; the server re-normalizes and re-validates everything.

Agent sessions — background runs, bots and their subagents

A bot or background worker saves an agent session by passing both a stable session_id and session_kind="agent" to add_context, with agent_name and its actual client platform. Keep the same session ID across topics and use a new checkpoint ID for each milestone. session_kind alone leaves the save as a note.

In a supported harness, naming the agent is enough: set CORALSWARM_AGENT_NAME (or run under the Claude Agent SDK, which names itself via CLAUDE_AGENT_SDK_CLIENT_APP) before startup, and the primer emits agent_name alongside the harness's session ID — the server infers session_kind=agent from that name's presence. Set CORALSWARM_SESSION_KIND=agent explicitly (plus CORALSWARM_PLATFORM, CORALSWARM_TASK) only for a harness the server can't otherwise identify. Custom bots call MCP directly and keep session/checkpoint IDs in their run state. See the save contract and examples for standalone notes, coding conversations, bot checkpoints, retries, and confirming what was saved. See agent setup for environment variables and linking each subagent's own session to its parent.

Deterministic reconciliation — how crashed/killed sessions get recovered

The nudges above are model-driven: they only help if the agent acts on them. Three ways work still slips through:

  • a hard kill — SIGKILL, a closed laptop, an OOM — fires no exit hook at all, so nothing can flush at death;
  • the agent ignores a mid-session nudge;
  • a long single turn does a lot of work between debounced reminders.

Because a dead session can't write a "you have unsaved work" marker *at* death, the plugin writes a heartbeat continuously during normal operation and reconciles at the start of the next session. It keeps a tiny per-session record — paths and timestamps only, never transcript content — at ~/.coralswarm/state/sessions/{session_id}.json:

  • SessionStart, UserPromptSubmit, and Stop/PreCompact bump last_activity_at (and record the transcript path, cwd, and project key);
  • the PostToolUse hook stamps last_save_at whenever add_context runs. When a *recovery* save passes the original session's session_id in the tool input, the stamp lands on that session's record — which is what lets a save in a later session deterministically clear an earlier session's pending flag.

On the next fresh SessionStart, the primer scans the ledger for records whose last_activity_at is after their last_save_at (i.e. work that was never saved), scoped to the same project, within the last 7 days, excluding the current session, capped at the 3 most recent. For each, it injects a bounded instruction to read only the tail of that session's local transcript (these files can be hundreds of MB — never the whole thing), curate a concise summary, and add_context it with the original session_id. That save clears the flag. A session is offered at most twice, then marked abandoned so the list stays clean; records older than 30 days are pruned.

This stays entirely local: no backend changes, no long-lived tokens, no raw-transcript upload. The model still curates exactly what gets saved — the ledger only makes the *reminder* deterministic. Injection hygiene: ledger values are data, so a candidate is only offered when its session_id is uuid-shaped and its transcript path is a real file physically under your home directory; ids and paths are control-char-stripped and JSON-escaped, and no transcript content is ever read into the primer.

Tunable via env (finite-positive-clamped, like the interval vars): CORALSWARM_RECONCILE_WINDOW_DAYS (7), CORALSWARM_RECONCILE_PRUNE_DAYS (30), CORALSWARM_RECONCILE_MAX_OFFERS (2), `CORALSWARM_RECONCILE_MAX_CANDIDA

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx