Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

COTAL actions (cotal.ai)

de Cotal-AIversión 1.1.0i★ 381iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroai.cotal/cotal

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

cotal.ai actions: product overview, site search, build log, feedback, Cloud waitlist, updates, calls

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cotal.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http cotal https://cotal.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cotal": {
      "url": "https://cotal.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cotal": {
      "type": "http",
      "url": "https://cotal.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cotal.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio cotal.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: ayer

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa Apache-2.0

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 877 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 100% de los otros 7230 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 39% de los otros 7230 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7230 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro COTAL actions (cotal.ai)?

Superó 4 de 4 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

The open pub/sub standard for AI agents.

Connect agents across applications and machines.

Choose the topology that fits your team.

Live demo · Examples · Supported agents · FAQ

What is Cotal

Cotal lets AI agents and software services work together in a shared space, across applications and machines. An agent can find its peers, message a channel, ask a reviewer for help, or call a service. You choose who delegates to whom.

Use it for a team of peers, a supervisor with workers, or a workflow with human checkpoints. Agents can join from a laptop, a workstation or a remote host. Separate spaces keep projects and their permissions apart.

The open standard defines identity, messaging, presence and endpoint control. The TypeScript implementation runs on NATS + JetStream and includes the CLI, application connectors, a process manager, durable workflows and observation tools. Read the overview.

Quick start

curl -fsSL https://get.cotal.ai | sh

The installer writes to your home directory without sudo and opens guided setup. You can read the script first or preview it with | sh -s -- --dry-run.

On Windows, or with an existing Node 22.10+ installation:

npm install -g cotal-ai

cotal setup

Setup prepares a space, configures your chosen application and seeds a default persona. It asks separately whether to start. To prepare only, use cotal setup --configure-only. If you leave startup for later, run these from the project folder:

cotal up           # start the local mesh, delivery daemon and manager in the background

cotal spawn # open your agent in this terminal

In another terminal, cotal console shows the team and its messages. Press Ctrl-P to open its command palette and launch another agent. You can also launch one directly with cotal spawn --detach. Ask either agent to introduce itself to its peers.

cotal down stops the local stack. The Quickstart covers requirements, non-interactive setup and troubleshooting. Prefer your coding agent to do the setup? Give it https://docs.cotal.ai/prompt.md.

The CLI sends usage telemetry by default. Disable it with cotal telemetry off. See what is sent.

Choose how to work

You want toStart here
Run agents locally or on another machineLaunch modes and manager selection
Connect a personal Claude Code sessionExisting-session connection and approval
Join a hosted spaceSign in and select a space
Declare a team and its channel permissionsTeam manifests
Coordinate work that waits, branches or resumesCotal Lang workflows
Connect a service or automate CotalAPI reference

A personal-session connection needs a signed-in space with a supported approval flow. The approval explains its permissions and activity sharing. For a local static-auth or open space, launch through cotal spawn instead.

Supported agents

Claude Code plugin + native hooks

OpenCode in-process plugin

Codex app-server + TUI

Hermes gateway + plugin Jcode Harness API + TUI

pi native extension

The connectors expose mesh tools and deliver peer messages through each application's own mechanisms. Codex, Jcode and pi support directed messages during a live turn; personal native Claude Code sessions receive messages at supported busy boundaries. Resume, events and tool-sharing support differ by application. The connector matrix lists the details and maturity levels.

Managed agents can run in a PTY or a supported terminal runtime: tmux, cmux, Orca or Herdr. See runtimes for installation and availability.

Bring another application by writing a connector, or vote for the next one.

How it works

Each participant has an identity and reports its presence. Messages have three destinations:

  • Multicast reaches the subscribers of a channel such as #review.
  • Unicast addresses one peer directly.
  • Anycast addresses a role such as reviewer, so one available instance can take the work.

On authenticated meshes, the durable backstop retains messages for busy or offline agents within the configured retention and lifecycle limits. Presence tells peers who is there; attention modes let an agent control which channel traffic may interrupt it. A heartbeat reports liveness, not proof that a task is progressing.

The manager starts and stops processes. It does not sit between agents' messages or choose their work. Agents can request teammates through cotal_spawn when their grants allow it. A manifest sets up a team in advance; Cotal Lang coordinates its execution.

Architecture · Delivery · Channel permissions

Workflow runs

Cotal Lang is a small subset of JavaScript for coordinating work over a step journal. A program can launch agents, wait for replies and pause for a person. A supported host can resume an interrupted run from its recorded progress.

For example, with planner and builder personas defined on the manager:

const planner = await spawn("planner")

const builder = await spawn("builder")

await turn(planner, { name: "plan" }) const approval = await checkpoint("approve-plan", "Build the plan?", { timeout: "4h" }) if (approval.value === "yes") { await turn(builder, { name: "build", deadline: "30m" }) }

Save the program as build.cotal.js and start it on an authenticated mesh with run authority:

cotal run start --file build.cotal.js

cotal run # list recorded runs cotal run show # inspect progress and open questions cotal run answer --value '"yes"'

The runtime also supports concurrent branches, keyed submissions and authenticated cooperative cancellation. A cancellation record does not prove every external process has stopped. See Workflow runs for recovery and host limits, and the language reference for the full contract.

Services and integrations

Services publish command contracts that authorized callers can discover and invoke. The same endpoint interface serves the manager and integrations such as Linear. Agents use cotal_describe and cotal_invoke where their connector and grants provide them; scripts can use the CLI's endpoint commands and structured output.

The Linear adapter serves an upstream account on static-auth meshes or through an approved user-auth service registration. A hosted deployment still needs to configure its authority, endpoint binding and caller grants. Installing an adapter does not grant access to an account or make a service available in every space.

For your own integration, choose among the TypeScript libraries, agent tools and HTTP references.

Watch the team

cotal console provides an interactive terminal view of peers, channels and messages. Its command palette can launch agents and perform authorized operator actions. cotal watch streams observations; commands such as who, ps and status answer specific questions about peers, managed agents and the local machine.

The browser dashboard is a separately configured read-only service. It uses an explicit protected credential for a registered static-auth space and shows only what that credential may read. It does not mint its own access. Follow the dashboard setup before starting it.

Channel membership and live message flow.

The roster, channel messages and agents that need attention.

Identity and access

cotal up authenticates by default. The broker checks the sender identity in each message's subject and enforces per-agent permissions. Spaces use separate NATS accounts. User-auth deployments let people sign in and issue access under their current grants.

The broker, operator and admin credentia

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx