Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Inspect local audio files — playback, metadata, loudness, spectrogram.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"audio-file-app": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add audio-file-app -- npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-appPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"audio-file-app": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"audio-file-app": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub counterpoint-studio, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.1) llegó al registro hace 29 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP App for playing and inspecting local audio files in an MCP host.
Renders an in-conversation UI with playback, metadata, loudness, a spectrogram, and an optional annotation-lane timeline.
File metadata, loudness statistics, the current playhead position, any selected region, and the annotation lanes active at the playhead are also exposed back to the model, so follow-up tasks can refer to what the user is actually hearing and looking at.
The server runs locally over stdio. Every install path below configures the same command: npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.
Easiest: grab the latest .mcpb from the Releases page and double-click it. Claude Desktop has Node bundled, so no extra runtime is needed.
Or add the server by hand to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "audio-file": { "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }
audiofile-mcp-appnpx-y and @counterpoint-studio/audio-file-mcp-appOr add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
{
"servers": { "audio-file": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }
Paste this deep link into your browser (Goose Desktop must be installed; the custom URI scheme can't be a real link in a GitHub README):
goose://extension?id=audio-file&name=Audio%20File%20MCP%20App&cmd=npx&arg=-y&arg=%40counterpoint-studio%2Faudio-file-mcp-app
Or run goose configure → Add Extension → Command-line Extension and enter npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app
Ask the host to show you a local audio file by its absolute path. For example:
"Show me
/Users/me/Music/track.wav"
The host calls the display_audio_file tool, which renders the in-app UI with waveform, spectrogram, loudness metrics, and playback transport.
display_audio_file accepts an optional annotations object describing lanes to draw on the timeline (or an annotationsPath pointing at a JSON file with the same { "lanes": [...] } shape — handy for large payloads):
{
"annotations": { "lanes": [ { "label": "Delay tails", "color": "#e6007e", "spans": [{ "start": 8, "end": 24 }], "envelope": [ { "time": 8, "value": 0 }, { "time": 24, "value": 1 } ] } ] } }
Times are in seconds on the audio's own timeline. label, color, and envelope are optional; a lane with an envelope fades its span opacity along the envelope curve, and uncoloured lanes use a light-accent fill. Overlapping spans in a lane are truncated at the next span's start so rows never overlap. The model can author annotations to point out sections, mark events, or visualise an analysis it just ran.
display_audio_file opens any file path it is given, by design, but only accepts files recognised as audio.audiofile-range://…). It returns bytes only of files recognised as audio; anything else, including a path that doesn't exist, gets the same "Not a recognised audio file" error.annotationsPath reads a JSON file you name, and only uses it if it matches the annotation format.annotationsPath) is valid JSON in the annotation format. They never include the file's contents.To report a vulnerability, see SECURITY.md.
Tested and known to work in:
pnpm install
pnpm run build:dsp # emsdk required; see WASM-BUILD.md pnpm run serve # runs the server with tsx, no compile step pnpm test
pnpm run build:dist produces the publishable layout under dist/ (dist/mcp-app.html + dist/server/).
pnpm version <bump> # bumps every version string (package.json, server.json,
git push && git push --tags source /path/to/emsdk_env.sh # prepublishOnly rebuilds the DSP code with Emscripten pnpm publish --access public # publishes to npm gh workflow run publish-registry.yml -f tag=v # MCP Registry, once npm shows the version pnpm run build:mcpb # produces dist/audio-file-mcp-app- .mcpb gh release create v dist/*.mcpb # attaches the bundle to a GitHub release
npm can hold a new version in validating for up to an hour before it appears. The registry checks the npm package, so run the registry workflow only after npm view @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app version shows the new version.
The MCP Registry is published from GitHub Actions (.github/workflows/publish-registry.yml) because the interactive mcp-publisher login github only grants a personal namespace, not io.github.counterpoint-studio/*.
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