Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Orchestrator

de crAK1644versión 0.12.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.crAK1644/orchestrator-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores
  • Debes completar: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add orchestrator --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=your-value --env ORCHESTRATOR_CONFIG=your-value -- uvx orchestrator-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "orchestrator": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME obligatorio env
    The coding agent this server runs inside, so work is never routed back to it
  • ORCHESTRATOR_CONFIG obligatorio env
    Path to the config `orchestrator-mcp-server init` writes, ~/.orchestrator-mcp/config.yaml by default

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub crAK1644, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 4907 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 58% de los otros 4907 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4907 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Orchestrator?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.12.0) llegó al registro hace 30 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Orchestrator MCP

one agent. second opinion. same terminal.

Make Claude Code ask Codex. Make Codex ask Claude Code.

Use the subscriptions already signed in on your computer.

No provider API keys to configure.

See it · Compare · Install · What you get · Reviews · Workflow · Security · Dashboard


Orchestrator MCP is a local Model Context Protocol server that lets one coding agent consult another. It launches the Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub Copilot, or experimental Antigravity CLI already installed and authenticated on your machine, routes the request, and returns a structured answer.

It does not ask for a provider key, proxy provider traffic, or silently switch models. Authentication remains inside each vendor's CLI.

Quick start from Claude Code, with Codex already logged in (other hosts: Install):

uv tool install orchestrator-mcp-server              # or pipx, pip, or brew

orchestrator-mcp-server init --host claude # writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml claude mcp add orchestrator \ --env ORCHESTRATOR_CONFIG=$HOME/.orchestrator-mcp/config.yaml \ --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=claude -- orchestrator-mcp-server

Then ask Claude Code for a second opinion from Codex.

Before / After

Without Orchestrator With Orchestrator

  1. Copy the prompt, diff, and context.
  2. Open another coding agent.
  3. Recreate the task and paste everything.
  4. Bring the answer back.
  5. Repeat when you need a follow-up.
  1. Call orchestrator_consult.
  2. Get the other agent's structured answer.
  3. Reuse consultation_id for follow-ups.

The conversation stays connected from the same client.

Same subscriptions. Less context shuffling.

 Claude Code host  ──►  Orchestrator MCP  ──►  Codex CLI

Codex host ──► Orchestrator MCP ──► Claude Code CLI Any host ──► Orchestrator MCP ──► OpenCode CLI (DeepSeek, Qwen, Kimi…) Any host ──► Orchestrator MCP ──► GitHub Copilot CLI Any host ──► Orchestrator MCP ──► Antigravity CLI (experimental)

local routing no provider API keys no same-execution-identity loops

Ordinary orchestrator_consult calls exclude the host's entire runtime: Claude Code cannot use that tool to consult Claude Code, and Codex cannot use it to consult Codex. Reviews and workflows use the narrower (runtime, model) execution identity; when consult.host.model names the host precisely, they may route to a provably different, versioned model on the same runtime. The host can never route work back to its own execution identity.

How it compares

If Claude Code asking Codex is all you need, OpenAI's codex-plugin-cc does that, with background jobs. PAL MCP reaches many models through provider API keys. Orchestrator is for the rest:

Orchestrator MCPcodex-plugin-ccPAL MCP
DirectionEither way: Claude Code asks Codex, Codex asks Claude Code, and either asks OpenCode, GitHub Copilot or AntigravityClaude Code asks CodexAny MCP host asks API models; clink launches agent CLIs
CredentialsEach CLI's own login, no keysThe Codex CLI's loginProvider API keys (OpenRouter, Gemini, OpenAI, …)
ReviewA panel of reviewers from different vendors, answered in parallel, then one synthesisCodex review and adversarial reviewcodereview and multi-model consensus
Delegated editsIn a disposable worktree under an OS sandbox; the host applies the diff/codex:rescue hands the task to Codex—
RecordEvery turn in a local database, with cost estimates and a dashboardJob status and resultConversation threads across models

Calls block the turn that makes them, often for minutes. To keep working meanwhile in Claude Code, have a background subagent make the call.

Google's Gemini CLI stopped serving free and Google AI Pro/Ultra accounts on June 18, 2026; Google models are reached here through its successor, Antigravity CLI.

Install

Claude Code: install as a plugin. Needs uv on your PATH, and at least one of Codex, Antigravity, OpenCode or GitHub Copilot installed and logged in (step 1 below). What you consult them about — prompts, diffs, file contents — goes to those providers under your own logins, and the usage is billed to your accounts with them; see the privacy policy and the Security model. In Claude Code:

/plugin marketplace add crAK1644/orchestrator-mcp

/plugin install orchestrator-mcp@orchestrator-mcp /orchestrator-mcp:setup

/orchestrator-mcp:setup writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml from the agent CLIs it finds, then runs doctor on it. It finds Codex, Antigravity and GitHub Copilot; OpenCode goes into the config by hand, from its agent in config.example.yaml. Then reconnect plugin:orchestrator-mcp:orchestrator in /mcp, or restart Claude Code: /reload-plugins keeps the server that started without a config.

If you added the server earlier with claude mcp add orchestrator, remove that entry (claude mcp remove orchestrator -s , with the scope claude mcp get orchestrator shows), or two copies of the server run side by side.

Every other host, and Claude Code without the plugin, installs the server itself:

Homebrew:

brew tap crAK1644/tap

brew install orchestrator-mcp-server

Apple Silicon uses a prebuilt package. Intel macOS and Linux build dependencies from source; use the uvx option if you want a faster, temporary install.

uv, pipx or pip: uv tool install orchestrator-mcp-server, pipx install orchestrator-mcp-server, or pip install orchestrator-mcp-server into a virtualenv. Python 3.11 or newer.

1. Sign in to the agent CLIs

Sign in to each agent you want Orchestrator to use:

codex login

claude auth login

These are the normal Codex and Claude Code login flows. Orchestrator checks readiness, but never reads or stores their credentials.

For OpenCode, sign in once with opencode auth login for whichever provider you plan to consult. Hosted providers only — this server does not run a model on your machine. See the OpenCode runtime section below.

For GitHub Copilot, sign in to the copy of its state that Orchestrator runs it under, not to your own: COPILOT_HOME=$HOME/.orchestrator-mcp/copilot/home copilot login. init prints that command when it writes a Copilot agent, and a consultation that finds it signed out returns it in required_action. It needs a Copilot plan; see the GitHub Copilot runtime section below.

2. Write a starter config
orchestrator-mcp-server init --host claude   # or codex: the client you run it under

init finds the Codex, Claude Code, GitHub Copilot and Antigravity CLIs installed here, writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml (mode 0600, never over an existing file; --path picks another), and prints the exact line for step 3. It picks the best reviewer that is not the host. Copilot is scored below the others, so it is the reviewer only when it is the only CLI beside the host, and it comes last under deep_reviewers. Its agent is written on model: auto, the one model every plan serves, so the name cannot go stale, and init prints the sign-in command from step 1. It writes no workflow: block, because only you can choose the directories a workflow may work in, and no OpenCode agent, because its model names change too often for a template; add one by hand from config.example.yaml.

Or write it by hand

consult:

database_path: ~/.orchestrator-mcp/consultations.sqlite3 timeout_s: 180

agents: codex: runtime: codex command: codex model: gpt-5.6-sol priority: 10 web_search: true scores: { coding: 95, research: 90, reasoning: 95, review: 90 }

claude: runtime: claude command: claude model: claude-opus-5-5 priority: 10 web_search: true scores: { coding: 90, research: 95, writing: 95, review: 95 }

The key each agent is filed under is its id -- the name callers pass as target_agent, and the name the dashboard writes into URLs. It has to be lowercase, start with a letter or digit, and use only letters, digits, dots, dashes and underscores, up to 64 characters. Anything else is refused at startup with a message naming the key.

See config.example.yaml for a broader annotated configuration, an OpenCode agent, a GitHub Copilot agent, and an experimental Antigravity example.

3. Add the server to your MCP client

init printed this with your paths filled in.

Claude Code

claude mcp add orchestrator \

--env ORCHESTRATOR_CONFIG=$HOME/.orchestrator-mcp/config.yaml \ --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=claude \ -- orchestrator-mcp-server

Codex

Add this to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.orchestrator]

command = "orchestrator-mcp-server" env = { ORCHESTRATOR_CONFIG = "~/.orchestrator-mcp/config.yaml", ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME = "codex" }

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config), with the command that which orchestrator-mcp-server prints: Desktop does not read your shell's PATH.

{

"mcpServers": { "orchestrator": { "command": "/opt/homebrew/bin/orchestrator-mcp-server", "env": { "ORCHESTRATOR_CONFIG": "~/.orchestrator-mcp/config.yaml", "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "claude" } } } }

VS Code, Cursor

VS Code reads .vscode/mcp.json in the workspace; Cursor reads ~/.cursor/mcp.json with the same entry under "mcpServers" instead of "servers".

{

"serv

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx