Framedash MCP Server

Name: Framedash MCP Server
Author: crane-valley

de crane-valleyversión 0.2.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.crane-valley/framedash-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for Framedash game telemetry: query analytics, heatmaps, perf regressions, and alerts

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Marketing y redes sociales
Debes completar: FRAMEDASH_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: FRAMEDASH_API_KEY, FRAMEDASH_PROJECT_ID, FRAMEDASH_BASE_URL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "framedash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add framedash --env FRAMEDASH_API_KEY=your-value --env FRAMEDASH_PROJECT_ID=your-value --env FRAMEDASH_BASE_URL=your-value -- npx -y @framedash/mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "framedash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "framedash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

FRAMEDASH_API_KEY secreto obligatorio env
Framedash API key. Create one on your project's API Keys page at https://app.framedash.dev.
FRAMEDASH_PROJECT_ID env
Default project id. When unset, project-scoped tools require a project_id argument.
FRAMEDASH_BASE_URL env
API base URL. Defaults to https://app.framedash.dev.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub crane-valley, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Más estrellas que el 0% de los otros 2987 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 91% de los otros 2987 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2987 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Framedash MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: FRAMEDASH_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 3 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

de jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 10 días

Instalar

Google Analytics MCP

de surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 10 días

Instalar

BibiGPT YouTube Video Summarizer

de JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@framedash/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) server for the Framedash game telemetry platform. Provides 12 read-only tools and 4 resources for querying analytics data from LLM-powered tools.

Setup

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "framedash": { "command": "npx", "args": ["@framedash/mcp-server"], "env": { "FRAMEDASH_API_KEY": "fd_xxx", "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }

VS Code (Claude Extension)

Add to your VS Code settings:

"claude.mcpServers": { "framedash": { "command": "npx", "args": ["@framedash/mcp-server"], "env": { "FRAMEDASH_API_KEY": "fd_xxx", "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }

Environment Variables

Variable	Required	Description
`FRAMEDASH_API_KEY`	Yes	API key with `analytics:read` for the aggregate tools; the raw `query` tool additionally requires `data:admin`
`FRAMEDASH_PROJECT_ID`	No	Default project UUID for project-scoped tools
`FRAMEDASH_BASE_URL`	No	API base URL (default: `https://app.framedash.dev`)

If FRAMEDASH_PROJECT_ID is omitted, project-scoped tools still work but require an explicit project_id argument per call.

Tools

Tool	Description
`query`	Execute SQL analytics query (SELECT only, limit default 100)
`get_dashboard`	Project KPI summary (DAU, MAU, sessions, events)
`get_retention`	Cohort retention data
`get_funnel`	Funnel analysis for event steps
`get_insights`	Event insights with grouping
`get_heatmap`	Heatmap grid data for a map
`list_projects`	Show the project bound to the API key
`get_project_status`	Project health overview
`list_maps`	List maps in a project
`list_content`	List content registry entries
`list_alerts`	List alert rules
`get_alert_history`	Alert trigger history

Resources

URI	Description
`framedash://projects`	Project bound to the API key
`framedash://projects/{projectId}/maps`	Map list with bounds
`framedash://projects/{projectId}/content`	Content registry
`framedash://projects/{projectId}/status`	Project health status

Hosted HTTP compatibility

The stateless hosted HTTP endpoint /api/mcp rejects request batches containing more than 100 messages with HTTP 400 and JSON-RPC error code -32600. This limit applies per POST request and is separate from the existing 1 MiB request-body limit. The independent stdio transport remains unaffected.

To accommodate this bound, update clients to split message batches into groups of at most 100 messages, or transmit messages as individual POST requests.

Development

Run from the repository root:

pnpm install

pnpm --filter @framedash/mcp-server... build pnpm --filter @framedash/mcp-server test

With pnpm 9, the trailing ... selects the MCP package plus its workspace dependencies, including @framedash/api-client, before compiling from a clean checkout.

License

MIT

Framedash MCP Server

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Preguntas frecuentes

Alternativas

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README del creador

@framedash/mcp-server

Setup

Claude Desktop

VS Code (Claude Extension)

Environment Variables

Tools

Resources

Hosted HTTP compatibility

Development

License