Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Crawleo MCP

de Crawleoversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.Crawleo/Crawleo-MCP

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Hosted Crawleo MCP (remote streamable HTTP endpoint).

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http crawleo https://api.crawleo.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "crawleo": {
      "url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "crawleo": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization HTTP header
    Crawleo API token for authentication. Example: 'Bearer '

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Crawleo, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32520 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 32520 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32520 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Crawleo MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 10 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Toggl 2.0

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Toggl 2.0

de toggl

Toggl 2.0 MCP server for tasks, projects, time entries, and workspace operations.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Crawleo MCP Server

Real-time web search and crawling capabilities for AI assistants through Model Context Protocol (MCP).

Overview

Crawleo MCP enables AI assistants to access live web data through two powerful tools:

  • web.search - Real-time web search with multiple output formats
  • web.crawl - Deep content extraction from any URL

Features

✅ Real-time web search from any country/language ✅ Multiple output formats - Enhanced HTML, Raw HTML, Markdown, Plain Text ✅ Device-specific results - Desktop, mobile, or tablet view ✅ Deep content extraction with JavaScript rendering ✅ Zero data retention - Complete privacy ✅ Auto-crawling option for search results


Installation

Option 1: NPM (Recommended for local usage)

Install globally via npm:

npm install -g crawleo-mcp

Or use npx without installing:

npx crawleo-mcp
Option 2: Clone Repository
git clone https://github.com/Crawleo/Crawleo-MCP.git

cd Crawleo-MCP npm install npm run build

Option 3: Docker

Build and run using Docker:

# Build the image

docker build -t crawleo-mcp .

Run with your API key

docker run -e CRAWLEO_API_KEY=your_api_key crawleo-mcp

Docker configuration for MCP clients:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "crawleo-mcp"] } } }

Option 4: Remote Server (No installation needed)

Use the hosted version at https://api.crawleo.dev/mcp - see configuration examples below.


Getting Your API Key

  1. Visit crawleo.dev
  2. Sign up for a free account
  3. Navigate to your dashboard
  4. Copy your API key (starts with sk_)

Setup Instructions

Using Local MCP Server (npm package)

After installing via npm, configure your MCP client to use the local server:

Claude Desktop / Cursor / Windsurf (Local):

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "npx", "args": ["crawleo-mcp"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Or if installed globally:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "crawleo-mcp", "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

From cloned repository:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "node", "args": ["/path/to/Crawleo-MCP/dist/index.js"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }


Using Remote Server (Hosted)
1. Claude Desktop

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual API key from crawleo.dev.

Steps:

  1. Open the config file in a text editor
  2. Add the Crawleo MCP configuration
  3. Save the file
  4. Restart Claude Desktop completely (quit and reopen)
  5. Start a new conversation and ask Claude to search the web!

Example usage:

"Search for the latest AI news and summarize the top 5 articles"

"Find Python web scraping tutorials and extract code examples"


2. Cursor IDE

Location of config file:

  • macOS: ~/.cursor/config.json or ~/Library/Application Support/Cursor/config.json
  • Windows: %APPDATA%\Cursor\config.json
  • Linux: ~/.config/Cursor/config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Locate and open your Cursor config file
  2. Add the Crawleo MCP configuration
  3. Save the file
  4. Restart Cursor
  5. The MCP tools will be available in your AI assistant

Example usage in Cursor:

"Search for React best practices and add them to my code comments"

"Find the latest documentation for this API endpoint"


3. Windsurf IDE

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Windsurf/config.json
  • Windows: %APPDATA%\Windsurf\config.json
  • Linux: ~/.config/Windsurf/config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Open the Windsurf config file
  2. Add the Crawleo MCP server configuration
  3. Save and restart Windsurf
  4. Start using web search in your coding workflow

4. GitHub Copilot

Location of config file:

For GitHub Copilot in VS Code or compatible editors, you need to configure MCP servers.

Configuration:

Create or edit your MCP config file and add:

{

"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Complete example with multiple servers:

{

"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Open your GitHub Copilot MCP configuration
  2. Add the Crawleo server configuration
  3. Save the file
  4. Restart VS Code or your IDE
  5. GitHub Copilot can now use Crawleo for web searches!

Example usage:

Ask Copilot: "Search for the latest Python best practices"

Ask Copilot: "Find documentation for this library"


5. OpenAI Platform (Direct Integration)

OpenAI now supports MCP servers directly! Here's how to use Crawleo with OpenAI's API:

Python Example:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create( model="gpt-4", input=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "search for latest news about openai models" } ] } ], text={ "format": { "type": "text" }, "verbosity": "medium" }, reasoning={ "effort": "medium" }, tools=[ { "type": "mcp", "server_label": "Crawleo", "server_url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "server_description": "Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI", "authorization": "YOUR_API_KEY_HERE", "allowed_tools": [ "web.search", "web.crawl" ], "require_approval": "always" } ], store=True, include=[ "reasoning.encrypted_content", "web_search_call.action.sources" ] )

print(response)

Key Parameters:

  • server_url - Crawleo MCP endpoint
  • authorization - Your Crawleo API key
  • allowed_tools - Enable web.search and/or web.crawl
  • require_approval - Set to "always", "never", or "conditional"

Node.js Example:

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI();

const response = await client.responses.create({ model: 'gpt-4', input: [ { role: 'user', content: [ { type: 'input_text', text: 'search for latest AI developments' } ] } ], tools: [ { type: 'mcp', server_label: 'Crawleo', server_url: 'https://api.crawleo.dev/mcp', server_description: 'Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI', authorization: 'YOUR_API_KEY_HERE', allowed_tools: ['web.search', 'web.crawl'], require_approval: 'always' } ] });

console.log(response);


Available Tools

web.search

Search the web in real-time with customizable parameters.

Parameters:

  • query *(required)* - Search term
  • max_pages - Number of result pages (default: 1)
  • setLang - Language code (e.g., "en", "ar")
  • cc - Country code (e.g., "US", "EG")
  • device - Device type: "desktop", "mobile", "tablet" (default: "desktop")
  • enhanced_html - Get clean HTML (default: true)
  • raw_html - Get raw HTML (default: false)
  • markdown - Get Markdown format (default: true)
  • page_text - Get plain text (default: false)
  • auto_crawling - Auto-crawl result URLs (default: false)

Example:

Ask your AI: "Search for 'Python web scraping' and return results in Markdown"

web.crawl

Extract content from specific URLs.

Parameters:

  • urls *(required)* - List of URLs to crawl
  • rawHtml - Return raw HTML (default: false)
  • markdown - Convert to Markdown (default: false)
  • screenshot - Capture screenshot (optional)
  • country - Geographic location

Example:

Ask your AI: "Crawl https://example.com and extract the main content in Markdown"

Troubleshooting

MCP server not appearing
  1. Check config file location - Make sure you're editing the correct file
  2. Verify JSON syntax - Use a JSON validator to check for syntax errors
  3. Restart the application - Completely quit and reopen (not just reload)
  4. Check API key - Ensure your API key is valid and active at crawleo.dev
Authentication errors
  • Verify your API key is correct (should start with sk_)
  • Make sure the key is wrapped in quotes
  • Check that "Bearer " prefix is included in the Authorization header (for Claude/Cursor/Windsurf)
  • For OpenAI Platform, use the key directly in the authorization field
  • Confirm your account has available credits at crawleo.dev
No results returned
  • Check your internet connection
  • Verify the search query is not empty
  • Try a simpler search query first
  • Check API status at crawleo.dev
Tool names not recognized

Make sure you're using the correct tool names:

  • Use web.search (not search_web)
  • Use web.crawl (not crawl_web)

Usage Examples

Research Assistant
"Search for recent developments in quantum computing and summarize the key findings"
Content Analysis
"Search for competitor pricing pages and extract their pricing tiers"
Code Documentation
"Find the official documentation for FastAPI and extract the quickstart guide"
News Monitoring
"Search for today's news about artificial intelligence from US sources"
Market Research
"Search for customer reviews of iPhone 15 and analyze sentiment"

Pricing

Crawleo MCP uses the same affordable pricing as our API:

  • 10,000 searches → $20
  • 100,000 searches → $100
  • 250,000 searches → $200

Check your usage and manage your subscription at crawleo.dev


Privacy & Security

✅ Zero data retention - We never store your search queries or results ✅ Secure authentication - API keys transmitted over HTTPS ✅ No tracking - Your usage patterns remain private


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Links

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

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