Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Constitutional-AI safety guardrails for any LLM — personas, constitutions, adjudication.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"creedspace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@creedspace/mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add creedspace -- npx -y @creedspace/mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"creedspace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@creedspace/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"creedspace": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@creedspace/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Creed-Space, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.4) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Universal MCP server for Creed Space - AI safety guardrails in 10 seconds.
The server is published to the canonical MCP catalogues, so registry-aware clients can discover and install it directly — or use any command in Quick Start below.
@creedspace/mcp-server, the package every install path resolves to.io.github.Creed-Space/creedspace-mcp-server.server.json manifest.nell/creedspace, a gateway-fronted Streamable HTTP endpoint.Also rolling out across the wider MCP ecosystem: mcp.directory, mcpservers.org, PulseMCP (via the registry ingest), and mcp.so.
# STDIO transport (Claude Desktop, OpenAI Codex)
npx @creedspace/mcp-server --persona ambassador
npx @creedspace/mcp-server --transport http --port 3100
npx @creedspace/mcp-server test
Creed Space provides personalized AI safety guardrails through Constitutional AI personas. Each persona enforces specific values and behaviors, ensuring AI assistants operate within defined ethical boundaries.
| Persona | Icon | Purpose |
|---|---|---|
| Ambassador | 🤝 | Professional communication |
| Nanny | 👶 | Child-safe interactions |
| Sentinel | 🛡️ | Privacy and security focus |
| Godparent | 🕊️ | Religious and ethical guidance |
| Muse | 🎨 | Creative exploration |
| Anchor | ⚓ | Reality grounding |
# No installation needed - just run!
npx @creedspace/mcp-server --persona ambassador
npm install -g @creedspace/mcp-server
creedspace-mcp --persona ambassador
npm install @creedspace/mcp-server
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "creedspace": { "command": "npx", "args": ["@creedspace/mcp-server", "--persona", "ambassador"] } } }
Then restart Claude Desktop to load the Creed Space guardrails.
# .env file
CREEDSPACE_API_URL=https://api.creed.space CREEDSPACE_API_KEY=your-api-key-here # Optional CREEDSPACE_DEFAULT_PERSONA=ambassador
creedspace-mcp \
--persona ambassador \ --url https://api.creed.space \ --api-key YOUR_KEY \ --cache-ttl 300000 \ --offline
creedspace-mcp \ --transport http \ --port 3100 \ --host localhost \ --api-key YOUR_KEY \ --cors \ --cors-origin http://localhost:3000 \ --stateless
| Transport | Use Case | Platforms |
|---|---|---|
stdio (default) | Local subprocess communication | Claude Desktop, OpenAI Codex |
http | HTTP server for remote/local connections | OpenAI Agents SDK, custom integrations |
# Generate example configs
creedspace-mcp --generate-config
creedspace-mcp --config creedspace.json
The server provides 16 tools to MCP clients:
Constitutions
get_constitution - Get the merged constitution for a personaget_constitution_by_id - Get a specific constitution by IDsearch_constitutions - Search the constitution libraryPersonas
list_personas - List all available personasset_persona - Switch the active personaget_active_persona - Get the currently active personaget_uvc_qualities - Get desired/disliked/never qualitiesget_system_prompt - Get a complete persona system promptpreview_export - Preview the export configurationRuntime guardrails
adjudicate - Get a policy decision kernel for a requestattest_response - Validate a response against the active creedget_anchor - Get a compact non-negotiable-rules anchorheartbeat - Periodic re-anchoring to prevent context driftclear_cache - Clear the local cacheMulti-scale value handshake
perform_multi_scale_handshake - N-party value handshake across micro/meso/macro scalesget_scale_attestation - Get an attestation record with hash chainimport { CreedSpaceMCPServer } from '@creedspace/mcp-server';
// Start server programmatically const server = new CreedSpaceMCPServer({ persona: 'ambassador', apiUrl: 'https://api.creed.space', cacheEnabled: true });
await server.start();
// Use the API client directly
import { CreedSpaceClient } from '@creedspace/mcp-server';
const client = new CreedSpaceClient(); const personas = await client.getPersonas(); const constitution = await client.getMergedConstitution('ambassador');
from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
server = MCPServerStreamableHttp( url="http://localhost:3100/mcp", name="creedspace" )
agent = Agent( name="safe-agent", tools=[server.get_tools()] )
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.creedspace]
command = "npx" args = ["@creedspace/mcp-server", "--persona", "ambassador"]
[mcp_servers.creedspace.env] CREEDSPACE_API_URL = "https://api.creed.space"
{
"mcp.servers": { "creedspace": { "command": "npx", "args": ["@creedspace/mcp-server", "--persona", "ambassador"] } } }
{
"models": [{ "provider": "openai", "mcp_servers": [{ "command": "npx", "args": ["@creedspace/mcp-server"] }] }] }
from langchain.tools import MCPTool
creedspace = MCPTool( command="npx", args=["@creedspace/mcp-server", "--persona", "ambassador"] )
# Test API connection
npx @creedspace/mcp-server test
npx @creedspace/mcp-server test --url http://localhost:8000
The server includes intelligent caching for offline usage:
# Enable offline mode with cached data
creedspace-mcp --offline --persona ambassador
# Clone the repository
git clone https://github.com/Creed-Space/creedspace-mcp-server.git cd creedspace-mcp-server
npm install
npm run build
npm run dev
npm test
Full API documentation available at https://api.creed.space/api-docs
MIT © Nell Watson
*Building critical AI safety infrastructure that shapes autonomous AI-human value interaction.*