MCP Google Search Console

Name: MCP Google Search Console
Author: crunchtools

de crunchtoolsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.crunchtools/google-search-console

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Secure MCP server for Google Search Console analytics, sitemaps, and URL inspection

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-google-search-console-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add google-search-console -- uvx mcp-google-search-console-crunchtools

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-google-search-console-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "google-search-console": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-google-search-console-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub crunchtools, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Google Search Console?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-google-search-console-crunchtools

Secure MCP server for Google Search Console. Query search analytics (clicks, impressions, CTR, position), manage sitemaps, inspect URL indexing status, and manage site properties.

Installation

uvx (recommended, zero-install)

claude mcp add mcp-google-search-console-crunchtools \

--env GSC_CLIENT_ID=your_client_id \ --env GSC_CLIENT_SECRET=your_client_secret \ --env GSC_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token \ -- uvx mcp-google-search-console-crunchtools

pip

pip install mcp-google-search-console-crunchtools

Container (Podman/Docker)

podman run -d -p 8017:8017 \

--env-file ~/.config/mcp-env/mcp-google-search-console.env \ quay.io/crunchtools/mcp-google-search-console \ --transport streamable-http --host 0.0.0.0

OAuth Setup

This server supports two authentication methods: browser-based OAuth (recommended) and environment variable (fallback).

Option A: Browser-Based OAuth (Recommended)

Browser-based OAuth handles token exchange automatically. When credentials expire, visit the /auth URL and click through Google's consent screen — no manual code exchange needed.

Step 1: Create a Google Cloud OAuth App

Go to Google Cloud Console
Create a new project (or select an existing one)
Navigate to APIs & Services > Library
Search for Google Search Console API and click Enable
Navigate to APIs & Services > Credentials
Click + CREATE CREDENTIALS > OAuth client ID
If prompted, configure the OAuth consent screen first:

User type: External (or Internal if using Google Workspace)
App name: anything (e.g., "MCP Search Console")
Scopes: add https://www.googleapis.com/auth/webmasters
Test users: add your Google account email

Back on Create OAuth client ID:

Application type: Web application
Name: anything (e.g., "MCP Search Console")
Authorized redirect URIs: add your server's callback URL (e.g., https://mcp-gsc.example.com/oauth2callback)

Click Create — copy the Client ID and Client Secret

Step 2: Configure and Start

Create an env file:

cat > ~/.config/mcp-env/mcp-google-search-console.env << 'EOF'

GSC_CLIENT_ID=your_client_id GSC_CLIENT_SECRET=your_client_secret GSC_CREDENTIALS_DIR=/data GSC_OAUTH_REDIRECT_URI=https://mcp-gsc.example.com/oauth2callback EOF chmod 600 ~/.config/mcp-env/mcp-google-search-console.env

Start the server with a persistent volume for credentials:

podman run -d -p 8017:8017 \

--env-file ~/.config/mcp-env/mcp-google-search-console.env \ -v mcp-gsc-data:/data:Z \ quay.io/crunchtools/mcp-google-search-console \ --transport streamable-http --host 0.0.0.0

Step 3: Authenticate

Visit https://mcp-gsc.example.com/auth in your browser. You'll be redirected to Google's consent screen. Grant access and the server will save credentials automatically.

When tokens expire, any tool call will return the /auth URL. Click it to re-authenticate — no container restart needed.

Option B: Environment Variable (Fallback)

If you prefer static credentials or can't expose a callback URL, set GSC_REFRESH_TOKEN in your env file. See the manual OAuth flow below.

Manual OAuth flow

export GSC_CLIENT_ID="your_client_id_here"

export GSC_CLIENT_SECRET="your_client_secret_here"

echo "https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth?client_id=${GSC_CLIENT_ID}&redirect_uri=http://127.0.0.1&response_type=code&scope=https://www.googleapis.com/auth/webmasters&access_type=offline&prompt=consent"

Open the URL in your browser, sign in, and click Allow
Copy the code= value from the redirect URL
Exchange the code:

curl -s -X POST https://oauth2.googleapis.com/token \

-d "client_id=${GSC_CLIENT_ID}" \ -d "client_secret=${GSC_CLIENT_SECRET}" \ -d "code=PASTE_CODE_HERE" \ -d "grant_type=authorization_code" \ -d "redirect_uri=http://127.0.0.1" | python3 -m json.tool

Copy the refresh_token from the response and add GSC_REFRESH_TOKEN=... to your env file.

How it works at runtime

The server checks for credentials in this order:

File-based credentials from GSC_CREDENTIALS_DIR/credentials.json (written by the browser-based flow)
Environment variable GSC_REFRESH_TOKEN (fallback)

On each API call, the server exchanges the refresh token for a short-lived access token (~1 hour), cached in memory and refreshed automatically. Updated tokens are persisted to the credentials file for reuse across container restarts.

Available Tools (10)

Category	Count	Tools
Sites	4	list_sites, get_site, add_site, delete_site
Search Analytics	1	query_search_analytics
Sitemaps	4	list_sitemaps, get_sitemap, submit_sitemap, delete_sitemap
URL Inspection	1	inspect_url

Security

OAuth2 credentials stored as SecretStr (never logged)
File-based credentials written with 0o600 permissions (atomic writes)
Automatic token scrubbing from error messages
Pydantic input validation with extra="forbid"
No filesystem access, shell execution, or code evaluation
TLS certificate validation (httpx default)
Request timeouts and response size limits
Built on Hummingbird container images

See SECURITY.md for the full security design document.

Development

uv sync --all-extras

uv run ruff check src tests uv run mypy src uv run pytest -v gourmand --full . podman build -f Containerfile .

License

AGPL-3.0-or-later

MCP Google Search Console

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

mcp-google-search-console-crunchtools

Installation

uvx (recommended, zero-install)

pip

Container (Podman/Docker)

OAuth Setup

Option A: Browser-Based OAuth (Recommended)

Step 1: Create a Google Cloud OAuth App

Step 2: Configure and Start

Step 3: Authenticate

Option B: Environment Variable (Fallback)

How it works at runtime

Available Tools (10)

Security

Development

License