Bls Labor MCP Server
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Fetch US Bureau of Labor Statistics data — CPI, unemployment, wages, JOLTS, and more via MCP.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiInicial↓ 708/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Computadora o nube
- Transporte: stdio, Streamable HTTP
- Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Puede hacer 6 cosas (herramientas) bls_list_surveys, bls_search_series, bls_get_latest, bls_get_series …
- Debes completar tú:
BLS_API_KEY,MCP_LOG_LEVEL
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://bls-labor.caseyjhand.com/mcpO ejecútalo en tu computadora
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"bls-labor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
],
"env": {
"BLS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http bls-labor https://bls-labor.caseyjhand.com/mcpO ejecútalo en tu computadora
claude mcp add bls-labor --env BLS_API_KEY=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/bls-labor-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bls-labor": {
"url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}O ejecútalo en tu computadora
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bls-labor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
],
"env": {
"BLS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"bls-labor": {
"type": "http",
"url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}O ejecútalo en tu computadora
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"bls-labor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
],
"env": {
"BLS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://bls-labor.caseyjhand.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
BLS_API_KEYenvOptional — works without one (25 req/day). With key: 500 req/day + calculations and annual averages. Register free at bls.gov/developers.MCP_LOG_LEVELenvSets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
bls_list_surveysList BLS survey programs with their abbreviation codes, full names, and metadata about calculation support and annual averages. Use to discover which survey covers a topic before calling bls_search_series; each row's searchCoverage says whether bls_search_series reaches the surve
bls_search_seriesSearch the BLS series catalog by natural language query, survey code, geographic area, or keywords to resolve cryptic SeriesIDs. Returns matching series with decoded components (survey, area, item, seasonal flag, and publication frequency for surveys that publish one series at se
bls_get_latestReturn the single most recent observation for BLS series. SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated in first-occurrence order. Processes the first 50 unique IDs and returns the exact remainder as unprocessedSeriesIds for a separate request. Each processed series costs o
bls_get_seriesFetch BLS time-series data in a single API request (one query). SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated in first-occurrence order. Processes up to 25 unique IDs without a key or 50 with one; unprocessedSeriesIds names the exact remainder for a separate request. Suppor
bls_dataframe_describeList canvas dataframes materialized by bls_get_series or by bls_dataframe_query register_as, with provenance (source tool, query parameters), TTL, row count, and column schema. Use before writing SQL to confirm column names and types. Lazy-sweeps expired tables before responding.
bls_dataframe_queryRun a single-statement SELECT against the canvas dataframes registered by bls_get_series or by an earlier register_as. Read-only: writes, DDL, DROP, COPY, PRAGMA, ATTACH, and external-file table functions are rejected. System catalogs (information_schema, pg_catalog, sqlite_maste
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cyanheads, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 194 ms (HTTP 200)
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
- ✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 6 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 1151 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 81% de los otros 1151 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1151 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Bls Labor MCP Server?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.1) llegó al registro hace 7 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
@cyanheads/bls-labor-mcp-server Fetch US Bureau of Labor Statistics data — CPI, unemployment, wages, JOLTS, and more via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 6 Tools by default · 7 with opt-in drop
Public Hosted Server: https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp
Overview
US labor statistics from the Bureau of Labor Statistics: jobs, unemployment, wages, and inflation. Find series in plain language instead of decoding SeriesIDs, pull full history or the latest value, and run SQL over large multi-series results.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
bls_list_surveys | List BLS survey programs (CPI, CPS, CES, JOLTS, PPI, OEWS, …) with codes, descriptions, and calculation-support flags. |
bls_search_series | Search the BLS series catalog by natural language, survey, area, or keywords to resolve cryptic SeriesIDs. |
bls_get_series | Fetch time-series data for 1–50 BLS series by SeriesID, with optional year range and period-over-period calculations. |
bls_get_latest | Return the single most recent observation for one or more BLS series. |
bls_dataframe_describe | List canvas dataframes registered by bls_get_series or bls_dataframe_query — provenance, TTL, row count, column schema. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none. |
bls_dataframe_query | Run a SELECT against canvas dataframes registered by bls_get_series or an earlier register_as. Supports JOINs, aggregates, window functions, CTEs. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none. |
bls_dataframe_drop | Drop a canvas dataframe by name. Available when BLS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, unless CANVAS_PROVIDER_TYPE=none; TTL handles cleanup by default. |
Capability reference
bls_list_surveys tool
- Optional
categoryfilters survey programs by subject; returns codes, names, and calculation-support flags (allowsNetChange,allowsPercentChange,hasAnnualAverages). Each row'ssearchCoverage(indexed,composed, ornone) says whetherbls_search_seriesreaches the survey, withseriesIndexedfor indexed ones. - Backed by the BLS surveys API with 30-day process-local caching. Annual-average support is advisory; read
bls_get_series'sannualAverageRowsfor the rows actually returned.
bls_search_series tool
- Search by text or SeriesID, with optional
survey,area, andseasonal_adjustment; blank filters are omitted.areatakes a USPS or 2-digit FIPS state code; a 3-, 4-, 5-, or 7-digit CSA, CPI area, county or CBSA, or state + place code; otherwise a substring of area, title, or SeriesID (all-digit values outside those lengths add a notice).limitdefaults to 10 and requests above 50 clamp to 50 with notice, withoffsetpagination. Exact SeriesIDs rank first, then series matching every query word, with any place the query names in full ahead of the rest; at equal score, current series rank first, then national ones, then the JOLTS aggregate. - Returns decoded SeriesIDs, titles,
frequency, and independently optionalstartYear,endYear, andendPeriodcoverage (for example,1982–2005 Q04). Coverage describes the catalog snapshot, not continuous observations. FollownextOffsetwhiletruncatedis true;capped: truemakestotalCounta lower bound, and paging stops at the FTS candidate pool. - Searches the offline LABSTAT index without using API quota; OE/OEWS is opt-in through
BLS_CATALOG_INCLUDE_OES. Undersurvey: "OE"without those rows, it composes OEWS SeriesIDs from the OE code tables, up to 50 per search; each is markedcomposed: trueand is unconfirmed untilbls_get_seriesreturns data for it. Unindexed surveys remain fetchable by SeriesID.
bls_get_series tool
- Fetch up to 25 SeriesIDs without an API key or 50 with one per call, with a
start_year/end_yearwindow of up to 20 years, optionalcalculations, andannual_average. A start alone resolves the end to the current year capped at start + 19; an end alone is rejected. One batch consumes one API query; calculations depend on survey support (CPI/PPI return percent change only). - Returns local-catalog titles when available and optional BLS
measuremetadata, and observations withavailable; preserves the raw-missing-value sentinel, and keeps valid series in mixed batches. Enrichment reports the applied year window, calculations actually returned, annual-summary rows, and any upstream reductions or advisories. - SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated before the cap;
unprocessedSeriesIdslists the exact ordered remainder without automatic extra batches. Omitted year bounds use BLS's three-calendar-year default, subject to coverage. - Large results spill to
dataset.name. WithCANVAS_PROVIDER_TYPE=none, all fetched observations return inline.
bls_get_latest tool
- Fetch the latest observation for up to 50 SeriesIDs (recommended ≤10). IDs are trimmed, uppercased, and deduplicated before the cap;
unprocessedSeriesIdslists the exact ordered remainder. Each processed ID consumes one API query; usebls_get_seriesfor a more efficient multi-series batch. - Returns successful
results[]beside per-seriesfailed[]entries.latestObservation.availabledistinguishes a published value from BLS's missing-value sentinel.
bls_dataframe_describe tool
- Optional
namedescribes one registered dataframe; omit it to list active dataframes for the tenant. Unavailable whenCANVAS_PROVIDER_TYPE=none. - Returns source tool, query params, row count, TTL (
created_at/expires_at, fixed at table creation), andcolumn_schema; BLS columns are nullable. Registered-query types outside the canvas set (DECIMAL,HUGEINT,SMALLINT, lists) report asVARCHAR. Expired entries are removed when their canvas drop succeeds.
bls_dataframe_query tool
- Run one SELECT against registered tables, with JOINs, aggregates, window functions, or CTEs.
row_limitdefaults to 1000; larger values clamp to 10000, andpreviewclamps to the applied row limit with requested/applied notices. Zero preview remains valid; writes, external-file reads, and system catalogs are denied. - Engine-setting functions (
current_setting,current_schema,current_schemas,in_search_path) andquery_tableare denied. Unqualifiedcurrent_schemakeyword or column references are also denied; qualify a real column with its table alias (for example,t.current_schema).query()accepts one plain SQL string literal, checked recursively up to four levels; computed SQL strings are rejected. Reference staged tables directly for analysis. - Returns rows without consuming BLS API quota. Optional
register_asstages the result with a fresh TTL for chained analysis. Unavailable whenCANVAS_PROVIDER_TYPE=none.
bls_dataframe_drop tool
- Required
nameidentifies the dataframe to drop. Available only withBLS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, and never withCANVAS_PROVIDER_TYPE=none; TTL handles cleanup by default. - Returns
dropped: falsefor a missing table. A failed drop returns retryablecanvas_drop_failedand leaves the dataframe registered.
Features
Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.
BLS-specific:
- BLS API v2 client with retry/backoff and daily quota tracking
- Offline series catalog search against LABSTAT flat files, indexed as an on-disk SQLite/FTS5 store — zero API quota for discovery; the OES/OEWS wage survey (~6M series) is opt-in via
BLS_CATALOG_INCLUDE_OES - Typed error contracts for BLS-specific failure modes — quota exhaustion, locked database, calculations not supported
- Period-over-period net/percent-change calculations via BLS's own server-side flag, consistent with BLS's published numbers
- DataCanvas spillover (DuckDB, on by default) for large multi-series result sets — schema discovery and SQL access without re-querying the API
Agent-friendly output:
- Provenance — canvas-spilled results carry a
dataset.namehandle plus row count and expiry;bls_search_seriesechoeseffectiveQuery,catalogSize, and whether the FTS candidate pool wascapped - Graceful partial failure —
bls_get_latestreturns per-itemfailed[](seriesId + error) alongside successfulresults[]instead of failing the whole batch;bls_get_serieskeeps valid series when another SeriesID in the same batch is invalid or empty - Discriminated outputs — every observation carries an
availableboolean for BLS's-missing-value sentinel, so callers branch on a typed field instead of parsing raw values - Actionable notices —
enrichment.noticeexplains empty results, canvas spillover, and unavailable data with concrete next steps (e.g. usingbls_search_seriesto verify a SeriesID)
Getting started
Public Hosted Instance
A public instance is available at https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp — no installation required. Point any MCP client at it via Streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "bls-labor-mcp-server": { "type": "streamable-http", "url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp" } } }
Self-Hosted / Local
Add the following to your MCP client configuration file. A free BLS API key unlocks 500 queries/day — register at bls.gov/developers. The server works without a key at 25 req/day.
{
"mcpServers": { "bls-labor-mcp-server": { "type": "stdio", "command":
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo