Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Epa Drinking Water MCP Server

de cyanheadsversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search EPA drinking water systems, violations, enforcement, and contaminant measurements.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: CANVAS_PROVIDER_TYPE, SDWIS_CLAMP_LIMITS, SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED, CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT, CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB, MCP_LOG_LEVEL

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "epa-drinking-water": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add epa-drinking-water --env CANVAS_PROVIDER_TYPE=your-value --env SDWIS_CLAMP_LIMITS=your-value --env SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=your-value --env CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT=your-value --env CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "epa-drinking-water": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "epa-drinking-water": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CANVAS_PROVIDER_TYPE env
    Optional SQL staging in the npm runtime: none or duckdb.
  • SDWIS_CLAMP_LIMITS env
    Clamp inline row limits above 500 with a notice; false rejects them.
  • SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Enable removal of staged tables when DataCanvas is enabled.
  • CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT env
    SQL retained-row ceiling; the server maximum is 25000.
  • CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB env
    DuckDB memory budget per engine in MiB; maximum 512.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cyanheads, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5862 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 85% de los otros 5862 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5862 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Epa Drinking Water MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 6 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado ayer

Computadora o nube

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 24 días

Se ejecuta en tu computadora

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server Search EPA drinking water systems, violations, enforcement actions, and contaminant measurements via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 9 Tools


Overview

EPA drinking-water records from SDWIS DMAP and the UCMR 5 publication. Resolve water systems, inspect historical violations and enforcement, and retrieve Lead and Copper Rule summaries or unregulated-contaminant occurrence measurements. Runs over stdio or Streamable HTTP without an API key.

Tools
ToolDescription
sdwis_list_referenceDecode identifiers, contaminant namespaces, coverage, standards, and EPA dictionaries
sdwis_search_water_systemsFind contact-free public water-system inventory
sdwis_get_system_profileRetrieve summary, geography, service areas, facilities, or treatment
sdwis_get_violationsPage reported historical SDWA violations
sdwis_search_contaminantsSelect violations, LCR summaries, or UCMR 5 occurrence
sdwis_get_enforcement_actionsRetrieve actions or violation associations
sdwis_dataframe_describeInspect tables and provenance inside a supplied canvas
sdwis_dataframe_queryRun read-only SQL against staged partitions
sdwis_dataframe_dropOptionally remove one staged table

The dataframe tools require npm or Docker with CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb; drop also requires SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true. The Claude Desktop bundle provides the six EPA-reading tools.

The published caller guide covers evidence chains and staged analysis. Plugin, npm, Docker, and MCPB installs include it; MCP clients can read skill://epa-drinking-water-guide/SKILL.md through the Skills extension.

Capability reference

sdwis_list_reference tool
  • Required topic: identifiers, system_types, sources, contaminants, violation_types, enforcement_types, treatment, service_areas, standards, or coverage; optional substring query
  • Interpretation topics are bundled; dictionaries are live. SDWIS codes and UCMR analytes remain separate namespaces; standards explain MCL, MCLG, and action levels without classifying historical records as exceedances

sdwis_search_water_systems tool
  • At least one narrowing selector: pwsid, name_contains, state, county (requires state), population_min / population_max, source, system_type, school_or_daycare, primacy_agency, or pwsid_prefix; names match literal case-insensitive substrings and counties match normalized names exactly, including punctuation
  • activity defaults to active; choose inactive or all explicitly. State means reported legal-entity state; county means county served, and neither establishes complete physical service boundaries
  • school_or_daycare:true selects reported Y, false selects N; unknown indicators match neither. Discovery and profile summaries preserve school/daycare and wholesaler source indicators; this is not an inventory of every school receiving public water

sdwis_get_system_profile tool
  • Required nine-character alphanumeric pwsid; section is summary (default), geography, service_areas, facilities, or treatment, independently paged
  • Summary returns system with empty items and returned:0; child sections return items. found tracks inventory existence: an empty child section can still return found:true with an empty-section notice. found:false is not a compliance finding; operator contacts and mailing addresses are excluded
  • Facilities resolve SDWIS treatment/violation facility_id values within the same PWSID; optional exact facility_id is valid only for this section. SDWIS and UCMR facility IDs are separate namespaces

sdwis_get_violations tool
  • Require pwsid or state; optional county, contaminant, category, health_based, and compliance_status
  • Inclusive date_from / date_to select compliance-period overlap; a known endpoint can prove overlap despite a missing endpoint. Indeterminate periods are excluded with a count of affected rows examined during the call. Monitoring/reporting violations may lack concentrations
  • contaminant:lead selects 1030 and Lead and Copper Rule code 5000, including copper and monitoring records; either exact code selects only itself
  • stage:true requests a partition; stage_max_rows defaults to 5,000 and clamps at 25,000. Supply a held canvas_id to add another partition

sdwis_search_contaminants tool
  • Require dataset (violations, lcr, or ucmr5) and pwsid or state; UCMR also accepts zip alone without SDWIS membership requests. Additional selectors intersect; county still requires state. Optional contaminant and inclusive dates select compliance periods, LCR sample periods, or UCMR collection dates respectively
  • LCR lead/copper select PB90/CU90 summaries, not household samples. UCMR PFAS covers 29 analytes; lithium is separate. zip and detected_only are UCMR-only; service ZIP is not sample location, and censored values remain unknown below reporting limits
  • Supports stage, canvas_id, and stage_max_rows (5,000 default, 25,000 maximum). Cold UCMR calls may need a 180-second client timeout; broad state/county scopes resolve reported-state membership through resumable pages before returning occurrence rows

sdwis_get_enforcement_actions tool
  • Actions require pwsid or reported legal-entity state, with optional state-qualified county; geographic membership resolves before action retrieval. section:associations and any violation_id filter require pwsid; supplied geography still intersects that system
  • action_type, originator, and inclusive enforcement-date filters apply only to actions. Associations page separately; source action text does not imply a federal order or monetary penalty
  • Action types match the complete published code exactly and case-insensitively, including punctuation; missing dictionary labels remain null
  • Supports stage, canvas_id, and stage_max_rows (5,000 default, 25,000 maximum)

sdwis_dataframe_describe tool
  • Required caller-held canvas_id; optional exact table_name; limit defaults to 10 with a cap of 500 and cursor pagination
  • One whole table per item includes its columns array, row count, expiry, filters, provenance, completeness, and continuation; counts and limits are in tables. There is no global canvas listing
  • Describe continuations retain their original deadline (at most 15 minutes or table expiry when issued) and reject changed membership, rows, schema, or lineage. Query-driven TTL extensions preserve cursor identity; responses report current authoritative expiry
  • selection_coverage reports which source partitions and required companion relations remain staged, separately from SQL results

sdwis_dataframe_query tool
  • Required canvas_id and one read-only SELECT, WITH, or FROM statement in sql (at most 20,000 characters); describe the canvas first
  • Retains at most CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT (framework default 10,000), bounded by 25,000. row_count, truncated, and has_more distinguish retained rows from omitted rows; continuations read an immutable result for up to 15 minutes
  • File, network, write, and system-catalog access are refused. source_complete conservatively includes every live source partition, including tables the SQL does not reference
  • Known caller-correctable SQL errors preserve path-redacted diagnostics and structured details; unknown engine/database failures remain generic
  • selection_coverage.chain_complete confirms the canvas holds a complete source retrieval chain; it does not establish which tables the SQL uses or override truncated. Query continuations retain the original coverage snapshot

sdwis_dataframe_drop tool
  • Required canvas_id and exact table_name; requires CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb and SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true
  • Idempotent: missing tables or expired canvases return dropped:false; other staged partitions remain available

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

EPA-specific:

  • Keyless SDWIS reads over EPA DMAP, paced at one request per second, with every returned row rechecked against the requested predicates
  • Contact-free inventory and service membership; source codes kept alongside EPA dictionary labels, which stay null when EPA has none
  • Quarterly SDWIS records, LCR summaries, and limited-participation UCMR 5 monitoring kept distinct; empty results establish neither current compliance, tap-water safety, nor contaminant absence
  • UCMR 5 archive downloaded and indexed once per published revision on first use; censored results keep a null value with the reporting limit

Agent-friendly output:

  • Provenance — effective_filters, source URL, retrieved_at, publication/HTTP validators when available, and interpretation caveats; source dates keep their calendar day, with non-midnight timestamps in a _raw field
  • Completeness — source_complete:false can stay false with has_more:false once earlier rows went to other pages or partitions; aggregation does not restore it
  • Source coverage — selection_partition identifies a retrieval and its delivered partition; canvas selection_coverage distinguishes a fully staged chain from missing, dropped, or expired partitions and companions
  • Whole-record paging — every limit

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx