Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Unofficial MCP Server for Scaleway Serverless Functions
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"scaleway-functions": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add scaleway-functions -- docker run -i --rm docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scaleway-functions": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"scaleway-functions": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cyclimse, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.4) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Model Context Protocol (MCP) server to manage and deploy Scaleway Serverless Functions using the Model Context Protocol standard.
[!CAUTION]
This project is unofficial and not affiliated with or endorsed by Scaleway.
Some small safety measures are in place to prevent the LLM from doing destructive actions,
but they're not foolproof.
Use at your own risk.
Download the latest release from the releases page or build it from source using Go.
Run the MCP server:
./mcp-scaleway-functions
By default, the MCP server runs with the SSE transport on http://localhost:8080, but you can also change it to use Standard I/O (stdio) transport via the --transport stdio flag.
Then, configure your IDE or tool of choice to connect to the MCP server. Here are some examples:
Add a new server configuration in your .vscode/mcp.json file:
{
"servers": { "mcp-scaleway-functions": { "url": "http://localhost:8080", "type": "http", } }, }
Crush is an open-source coding agent that supports MCP. You can find more information about in the Crush repository.
Add a new server configuration in your ~/.config/crush/crush.json file:
{
"$schema": "https://charm.land/crush.json", "mcp": { "scaleway-functions": { "type": "stdio", "command": "mcp-scaleway-functions", "args": ["--transport", "stdio"], "timeout": 600, "disabled": false } } }
You can even use Crush with Scaleway Generative APIs by adding a new provider in the same ~/.config/crush/crush.json file:
{
"mcp": { // ... see above ... }, "providers": { "scaleway": { "name": "Scaleway", "base_url": "https://api.scaleway.ai/v1/", "type": "openai", // To fetch from environment variables, use the $VAR_NAME syntax. // Note: this key requires the "GenerativeApisModelAccess" permission. "api_key": "$SCW_SECRET_KEY", "models": [ { "name": "Qwen coder", "id": "qwen3-coder-30b-a3b-instruct", "context_window": 128000, "default_max_tokens": 8000 } ] } } }
That's it 🎉! Have fun vibecoding and vibedevoopsing as you please.
By default, the MCP server reads from the standard Scaleway configuration file located at ~/.config/scw/config.yaml.
Further configuration can be done via the Scaleway environment variables to configure the MCP server.
For instance, you can set a region to work in via the SCW_DEFAULT_REGION environment variable.
SCW_DEFAULT_REGION=nl-ams ./mcp-scaleway-functions
| Tool | Description |
|---|---|
create_and_deploy_function_namespace | Create and deploy a new function namespace. |
list_function_namespaces | List all function namespaces. |
delete_function_namespace | Delete a function namespace. |
list_functions | List all functions in a namespace. |
list_function_runtimes | List all available function runtimes. |
create_and_deploy_function | Create and deploy a new function. |
update_function | Update the code or the configuration of an existing function. |
delete_function | Delete a function. |
download_function | Download the code of a function. This is useful to work on an existing function. |
fetch_function_logs | Fetch the logs of a function. |
add_dependency | Add a dependency to a local function. Useful for dependencies that rely on native code and therefore need Docker to be installed. |
You can enable debug logging by using the --debug flag when starting the MCP server. This will log all requests and responses to/from the Scaleway API.
To configure the log level, use the --log-level flag (default is info). Available log levels are: debug, info, warn, error.
Logs are stored in the $XDG_STATE_HOME/mcp-scaleway-functions directory (usually ~/.local/state/mcp-scaleway-functions).
Running tests:
go tool gotestsum --format testdox
Generating mocks:
go tool mockery