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Se ejecuta en la nube✓ everyapp.com
Taskflow Doc Search
What it does
Search local TaskFlow workspace documentation and read tickets over MCP stdio.
- Connects Se ejecuta en tu computadora
- Account or key No key needed · 1 setting to fill in (AI_WORKSPACE_ROOT)
- Category Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 15 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
1 ajuste(s) que rellenar (AI_WORKSPACE_ROOT) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Que la IA lo instale
Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Taskflow Doc Search para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "taskflow-doc-search": { "command": "uvx", "args": [ "taskflow-doc-search" ], "env": { "AI_WORKSPACE_ROOT": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En AI_WORKSPACE_ROOT deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Taskflow Doc Search aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión:
uv --versionSe instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Rellena 1 ajuste(s)
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
AI_WORKSPACE_ROOTAbsolute path to the workspace containing projects/ and tickets/.
Las descripciones siguen en el inglés original.
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Pega esta configuración y guarda el archivo
{ "mcpServers": { "taskflow-doc-search": { "command": "uvx", "args": [ "taskflow-doc-search" ], "env": { "AI_WORKSPACE_ROOT": "your-value" } } } }Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Pruébalo
Usa Taskflow Doc Search y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Taskflow Doc Search o muestra una herramienta de Taskflow Doc Search en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Taskflow Doc Search
Taskflow Doc Search se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
Lo que puedes hacer en su lugar
A · Usa una app que pueda conectar Taskflow Doc Search
- 1 ajuste(s) que rellenar (AI_WORKSPACE_ROOT) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
- 1 ajuste(s) que rellenar (AI_WORKSPACE_ROOT) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
- 1 ajuste(s) que rellenar (AI_WORKSPACE_ROOT) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
- 1 ajuste(s) que rellenar (AI_WORKSPACE_ROOT) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
1 ajuste(s) que rellenar (AI_WORKSPACE_ROOT) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Que la IA lo instale
Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Taskflow Doc Search para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user taskflow-doc-search --env AI_WORKSPACE_ROOT=your-value -- uvx taskflow-doc-search 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En AI_WORKSPACE_ROOT deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Taskflow Doc Search aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión:
uv --versionSe instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Rellena 1 ajuste(s)
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
AI_WORKSPACE_ROOTAbsolute path to the workspace containing projects/ and tickets/.
Las descripciones siguen en el inglés original.
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Pega este comando y pulsa Enter
claude mcp add --scope user taskflow-doc-search --env AI_WORKSPACE_ROOT=your-value -- uvx taskflow-doc-searchEscribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Taskflow Doc Search en la lista como conectado
Pruébalo
Usa Taskflow Doc Search y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Taskflow Doc Search o muestra una herramienta de Taskflow Doc Search en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
1 ajuste(s) que rellenar (AI_WORKSPACE_ROOT) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Que la IA lo instale
Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Taskflow Doc Search para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "taskflow-doc-search": { "command": "uvx", "args": [ "taskflow-doc-search" ], "env": { "AI_WORKSPACE_ROOT": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En AI_WORKSPACE_ROOT deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Taskflow Doc Search aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión:
uv --versionSe instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Rellena 1 ajuste(s)
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
AI_WORKSPACE_ROOTAbsolute path to the workspace containing projects/ and tickets/.
Las descripciones siguen en el inglés original.
Escribe tu clave
En la configuración de Taskflow Doc Search, AI_WORKSPACE_ROOT está vacío; añade tu clave y guarda
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Pruébalo
Usa Taskflow Doc Search y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Taskflow Doc Search o muestra una herramienta de Taskflow Doc Search en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
1 ajuste(s) que rellenar (AI_WORKSPACE_ROOT) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Que la IA lo instale
Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Taskflow Doc Search para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "taskflow-doc-search": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "taskflow-doc-search" ], "env": { "AI_WORKSPACE_ROOT": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En AI_WORKSPACE_ROOT deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Taskflow Doc Search aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión:
uv --versionSe instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Rellena 1 ajuste(s)
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
AI_WORKSPACE_ROOTAbsolute path to the workspace containing projects/ and tickets/.
Las descripciones siguen en el inglés original.
Escribe tu clave
En la configuración de Taskflow Doc Search, AI_WORKSPACE_ROOT está vacío; añade tu clave y guarda
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Pruébalo
Usa Taskflow Doc Search y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Taskflow Doc Search o muestra una herramienta de Taskflow Doc Search en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON
Instalado en tu computadora
Claude Code
claude mcp add --scope user taskflow-doc-search --env AI_WORKSPACE_ROOT=your-value -- uvx taskflow-doc-searchClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"taskflow-doc-search": {
"command": "uvx",
"args": [
"taskflow-doc-search"
],
"env": {
"AI_WORKSPACE_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"taskflow-doc-search": {
"command": "uvx",
"args": [
"taskflow-doc-search"
],
"env": {
"AI_WORKSPACE_ROOT": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"taskflow-doc-search": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"taskflow-doc-search"
],
"env": {
"AI_WORKSPACE_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Valores que debes completar
AI_WORKSPACE_ROOTobligatorio envAbsolute path to the workspace containing projects/ and tickets/.
Las descripciones siguen en el inglés original.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
De un vistazo
- Descargas por semanai
- No está en npm/PyPI
- Conexión
- Se ejecuta en tu computadora
- Transporte
- stdio
- Última versióni
- 0.1.1
- Categoríai
- Búsqueda y memoria de IA
- Publicado en el registroi
- 15 nov 2026
- Último cambio de códigoi
- 15 nov 2026
- Creador
- cynthiawang109-sudo
- Paquetes
pypi: taskflow-doc-search- Estado en el registro
- Activo
Qué apps pueden usarlo
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cynthiawang109-sudo, dueña del repo
- ✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hoy
- ✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)
Aún no revisado
Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo
Conversación
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Reseñas de usuarios
Aún no hay reseñas
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 6148 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 100% de los otros 6148 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6148 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Taskflow Doc Search?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez hoy, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hoy.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
Alternativas parecidas
Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube✓ del servicio · exa.aiProbado por el equipo de PopNx
Mockserver
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Se ejecuta en tu computadora✓ del servicio · mock-server.com
Microsoft Learn MCP
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Se ejecuta en la nube✓ del servicio · microsoft.comProbado por el equipo de PopNx
Docs
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
Se ejecuta en la nube✓ empryo.com
- OpenSEO — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
- Exa — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
- Mockserver — Se instala en tu equipo · Sin clave
- Microsoft Learn MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
- Docs — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
doc-search MCP server
A small MCP server written with FastMCP. It gives an AI coding agent structured access to this workspace's documentation and demo tickets — the local, public stand-in for the Jira/Confluence side of the original production workspace. Five tools are annotated read-only (embeddings maintains a derived local cache); the sixth can only write ticket *drafts* (see below).
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
search_docs(query, limit=8) | Keyword search across every Markdown doc under projects/; title hits ×3, heading hits ×2, body hits ×1; returns path, title, score, snippet |
search_docs_semantic(query, limit=8) | TF-IDF vector-space search over the same corpus (cosine similarity); returns path, title, score (0–1), snippet |
search_docs_embeddings(query, limit=8) | Sentence embeddings over heading chunks; returns path, title, cosine score, snippet, heading; caches in .index/ |
get_doc(path) | Fetch one document by workspace-relative path (only projects/ and tickets/ are readable) |
list_tickets(status?) | List the pre-TF-115 archive from tickets/*.md front matter, optionally filtered by status |
propose_ticket(title, body, priority="medium") | Write a ticket draft to tickets/drafts/draft- .md — the server's only source-content write; it cannot create or modify real tickets |
Draft-first writes
propose_ticket mirrors the production workspace's rule for outward writes (there: Jira changes start as drafts a human approves). The boundary is enforced by the tool, not by politeness: it writes only new files under tickets/drafts/, always with status: draft, it refuses to overwrite an existing draft, and it is annotated as a write, so clients ask the user before calling it. tickets/ is the pre-TF-115 archive; list_tickets never shows drafts as tickets. A human reviews and promotes a draft with scripts/promote-draft.ps1 (or .sh), which files an Issue instead of moving the file into tickets/. Set AI_WORKSPACE_PROJECT to the workspace Project number, or pass -Project N / --project N, to also add the Issue to the board. Without a Project, the script prints the Issue URL and notes that it was not added to a board. The draft is preserved. The doc-search server stays credential-free and never calls GitHub.
Three rungs of document search
search_docscounts exact term hits with title/heading/body weights. It is predictable for known terms, but repetition can dominate ranking.search_docs_semanticuses TF-IDF cosine similarity over whole documents. It down-weights common terms and balances multi-term queries. Both of these first two rungs are bag-of-words models: neither understands synonyms. They use only the standard library and rebuild their vectors per call.search_docs_embeddingsuses sentence-transformers over ATX heading sections, embedding the document title, heading trail and body. It can retrieve paraphrases and synonyms, but relevance is model-dependent. Cosine ranking uses pure Python. A content-hash fingerprint invalidates the derived.index/cache when documents or the model change.
- Local documents: searches never modify the source documents. Embeddings writes a derived cache;
propose_ticketwrites drafts under the rules above. - No credentials: keyword and TF-IDF need no network. Embeddings downloads its model once, then runs fully locally.
- Client-agnostic: plain MCP over stdio.
Setup
cd mcp\doc-searchpython -m venv .venv .venv\Scripts\python -m pip install -r requirements.txt pytest
Optional embeddings dependencies (includes torch):
.venv\Scripts\python -m pip install -r requirements-embeddings.txtDOC_SEARCH_EMBEDDING_MODEL overrides the default sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. DOC_SEARCH_EMBEDDER=fake selects only a deterministic hashed-token test double, without semantic understanding.
Evaluate the synced corpus with python scripts/run_eval.py; add --write to record the dated results in EVAL.md. The eval is not run in CI.
Run the tests
.venv\Scripts\python -m pytestThe tests build a throwaway fixture workspace, so they pass whether or not sync has populated projects/.
Register it
Codex — add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.doc-search]command = 'C:\path\to\ai-workspace-kit\mcp\doc-search\.venv\Scripts\python.exe' args = ['C:\path\to\ai-workspace-kit\mcp\doc-search\server.py']
Claude Code:
claude mcp add doc-search -- C:\path\to\ai-workspace-kit\mcp\doc-search\.venv\Scripts\python.exe C:\path\to\ai-workspace-kit\mcp\doc-search\server.pyThe server finds the workspace root from its own location ( /mcp/doc-search/server.py); set AI_WORKSPACE_ROOT to override.
Install the distribution
Once published, install with pip install taskflow-doc-search (or pip install "taskflow-doc-search[embeddings]" for sentence embeddings). For a local checkout, pip install . from this directory works today. Run taskflow-doc-search with AI_WORKSPACE_ROOT set to the absolute path of the workspace to search. It serves MCP over stdio; no command arguments are needed. The existing python server.py launcher and its automatic workspace-root detection remain supported.
Release instructions: PUBLISHING.md. The included server.json is prepared for an optional MCP registry listing and has not been published.