Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

hledit MCP

de dabitoversión 0.1.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.dabito/hledit-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Hash-anchored file edits for MCP clients. Rejects stale writes before they happen.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hledit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hledit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add hledit -- npx -y hledit-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hledit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hledit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "hledit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hledit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dabito, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32678 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 16% de los otros 32678 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32678 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro hledit MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.4) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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Starreel

de starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

hledit-mcp

hledit-mcp is an MCP server exposing hledit's hash-anchored file edits to standard MCP clients such as Claude Code, Claude Desktop, and Cursor.

Same idea as pi-hledit (the Pi-native integration), but over MCP instead of Pi's extension API, so the same edit primitive can be used from MCP-compatible clients. Official MCP Registry: io.github.dabito/hledit-mcp.

Instead of asking an agent to reproduce old text exactly, hledit read annotates each line with a stable anchor:

5#K7Q:func main() {

6#M9A: fmt.Println("hello") 7#R2C:}

Write commands reference anchors such as 6#M9A. Before changing the file, hledit recomputes the hash at that line. If the file changed since it was read, the anchor is rejected and no write happens — the agent gets a stale error and a remap hint instead of silently corrupting the wrong line.

Demo

See docs/demo/transcript.md for a deterministic MCP stdio transcript showing stale-write rejection over the actual hledit-mcp tool surface.

The transcript is generated by docs/demo/hledit-mcp-demo.mjs, which drives dist/index.js through @modelcontextprotocol/sdk's stdio client. It does not call hledit directly.

MCP server for stale-write-safe file editing

hledit-mcp gives MCP-compatible coding agents one file-editing tool that reads line anchors, validates those anchors against current file contents, and rejects stale writes before touching disk. It is for local workspace edits where you want explicit stale-context failure instead of blind text replacement.

Why MCP, separately from pi-hledit

pi-hledit and hledit-mcp share the same tool contract (core.ts in this repo — arg-building, batch translation, result formatting) and the same underlying hledit CLI. Only the registration/execution glue differs: pi-hledit wires that contract into Pi's registerTool, this wires it into @modelcontextprotocol/sdk's McpServer. MCP has no equivalent of Pi's renderCall/renderResult terminal rendering, so this package doesn't have one either — that layer is genuinely Pi-specific chrome, not part of the portable tool contract.

Use hledit-mcp when you want stale-write rejection over an MCP tool boundary instead of relying on a host's native text replacement behavior.

Requirements

  • Go 1.21+ to install the hledit CLI (or a prebuilt binary on PATH)
  • Node.js 18+
  • An MCP-compatible client

Install

Install the hledit CLI first:

go install github.com/dabito/hledit@latest

Then configure your MCP client to run hledit-mcp. For Claude Code, verify the current CLI syntax with claude mcp add --help; recent versions use:

claude mcp add hledit -- npx -y hledit-mcp

Claude Desktop and other MCP clients can use the same stdio server shape:

{

"mcpServers": { "hledit": { "command": "npx", "args": ["-y", "hledit-mcp"], "env": { "HLEDIT_CWD": "/path/to/workspace" } } } }

Set HLEDIT_CWD to the workspace the MCP client should allow hledit to edit.

Configuration
VariableDefaultDescription
HLEDIT_BINhledit (on PATH)Path to the hledit binary, if not on PATH.
HLEDIT_CWDserver's process.cwd()Working directory hledit resolves relative paths against. Keep this scoped to the workspace you expect the MCP client to edit.
HLEDIT_MCP_DIFF0Opt-in textual diff output for successful edit/batch calls. Off by default to keep MCP/model context compact. Set 1, true, or yes to enable.
HLEDIT_MCP_DIFF_MAX_LINES80Max diff lines when HLEDIT_MCP_DIFF is enabled, including the omission marker. Minimum accepted value: 3.
HLEDIT_MCP_DIFF_CONTEXT2Context lines around changed ranges when diff output is enabled. Minimum accepted value: 0.
HLEDIT_MCP_DIFF_MAX_CELLS40000Max LCS comparison cells before diff body is omitted. Minimum accepted value: 1.

Tool

hledit

One tool, three operations, matching pi-hledit's contract exactly:

opPurpose
readRead annotated lines with LN#HASH anchors
editApply a single replace/insert/delete/replace-range
batchApply multiple anchor-referenced edits in one call
NameTypeRequiredDescription
opstring✓"read", "edit", or "batch"
pathstring✓File path
offsetnumber1-indexed starting line (read)
limitnumberMax lines to return (read); defaults to 2000
contextnumberSurrounding lines around each grep match; defaults to 2 when grep is set, use 0 for match-only output
grepstringFilter lines by substring (read)
actionstringreplace, insert, delete, or replace-range (edit)
end_anchorstringEnd anchor for replace-range/range delete
contentstringReplacement/inserted content; empty = delete
afterbooleanFor action:"insert", insert after the anchor
editsarray or stringfor batchPreferred: structured array of batch edit ops (replace/delete/insert). Legacy JSON string still accepted.

Workflow: read to get anchors → edit (single change) or batch (multiple). If an edit returns stale, re-read to get fresh anchors before retrying — the anchor's line moved or changed since it was read.

Successful edit and batch calls return concise summaries, including Lines: +N -M when the installed hledit CLI provides line delta metadata (hledit >= 1.2.4). Older hledit versions still work; they just omit the line delta summary.

Contextual grep uses a small default window (context:2) when grep is set; pass context:0 for match-only output.

Set HLEDIT_MCP_DIFF=1 to append a capped fenced diff block for successful edits. Leave it off for the most token-economical MCP responses.

Preferred batch shape uses structured edits so the MCP/RPC layer handles escaping:

{

"op": "batch", "path": "src/file.ts", "edits": [ { "op": "replace", "anchor": "12#NKT", "lines": ["const ok = true;"] } ] }

Contextual grep example:
{ "op": "read", "path": "src/file.ts", "grep": "validateToken" }

Match-only grep example:

{ "op": "read", "path": "src/file.ts", "grep": "validateToken", "context": 0 }

Legacy JSON-string edits remains supported during the transition.

Default read calls are bounded: when offset/limit are omitted, the server uses offset=1 and limit=2000.

Development

npm install

npm test # typecheck + build + unit/e2e tests + lint npm run build # compile index.ts+core.ts to dist/index.js npm start # run the server directly from source via tsx (stdio transport)

Unit tests in core.test.ts cover the same contract as pi-hledit's test suite, minus the Pi-specific rendering assertions (there's no render layer here). e2e.test.ts drives the built dist/index.js over a real MCP stdio handshake with @modelcontextprotocol/sdk's own Client/StdioClientTransport — the same artifact npx hledit-mcp runs, not just the TypeScript source.

The published bin/main point at dist/index.js, built with esbuild (build.mjs) and run via plain node — this keeps the >=18 Node requirement honest. Running index.ts directly with node (no tsx) only works on Node ≥22.6, which has built-in TypeScript type-stripping; older LTS versions have no such support at all.

Credits and prior art

The hashline-edit idea comes from Can Bölük / @can1357's coding-agent harness work, especially “I Improved 15 LLMs at Coding in One Afternoon. Only the Harness Changed.” and oh-my-pi. See hledit's credits for more prior art.

Related packages

  • hledit — the standalone CLI both integrations wrap.
  • pi-hledit — the Pi-native integration, same tool contract.
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