Supabase
de supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado hoy
Instalar
DABYTE AI Visibility Index
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Measured share of answer for 20 SaaS brands. An open dataset, not an audit of your site.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi0 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://dabyte.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http visibility-index https://dabyte.ai/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"visibility-index": {
"url": "https://dabyte.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"visibility-index": {
"type": "http",
"url": "https://dabyte.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://dabyte.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (dabyte.ai) no es el dueño del repo (creanlab); puede que otra persona lo haya listado
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 953 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 23% de los otros 953 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 39% de los otros 953 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro DABYTE AI Visibility Index?
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MongoDB MCP Server
de mongodb-js
MongoDB Model Context Protocol Server
Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado anteayer
Instalar
Elasticsearch MCP Server
de cr7258
MCP server for interacting with Elasticsearch
Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
AI Visibility Index — open weekly data (dabyte.ai · dablock.ai)
Weekly measurements of which brands AI assistants actually name when a buyer asks a category question — published as open data by VECTORY on two data desks:
| Site | Niche | Brands | Live data |
|---|---|---|---|
| [dabyte.ai](https://dabyte.ai/) | SaaS & AI tools | 20 | aiv.json · history · CSV |
| [dablock.ai](https://dablock.ai/) | Crypto & Web3 | 24 | aiv.json · history · CSV |
This repository is a mirror for discovery and reproducibility. The canonical, always-current data lives on the domains above — no key, no sign-up, machine-first (JSON, CSV, markdown mirrors, llms.txt, MCP tools at /.well-known/mcp.json).
What is measured
Share of answer: the percentage of a fixed panel of category buyer prompts (16 per niche, frozen and versioned) in which an answer engine names the brand. Engines measured: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini — each prompt run per engine, per release, weekly.
Example, measured 2026-08-04 (panel v2, first 3-engine release):
- dabyte.ai — Slack 33.3% · Notion 29.2% · HubSpot 22.9%
- dablock.ai — Coinbase 41.5% · Binance 26.9% · Kraken 25.0%
Rules that make the numbers citable:
- The panel is frozen between releases and any change bumps a panel version; deltas are never computed across panel versions (methodology).
- Every past measurement is archived verbatim at a permanent URL (dabyte archive, dablock archive), so any published delta can be recomputed by a third party.
- Placement cannot be bought. No brand can pay to enter, move inside, or leave the index; every machine record carries an
is_clientflag so the claim is verifiable rather than rhetorical. - Measurement resolution is disclosed (one mention on one engine = one scale step); movements within one step are never reported as changes.
Files
data/dabyte/ aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json dablock/ aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json scripts/ fetch_latest.py — refresh this mirror from the live endpoints
aiv.json — current measurement: per-brand share of answer overall and per engine, rank, commercial-intent score, quadrant, panel version. history.json — full per-brand time series across all published measurements. rankings.json — derived rankings (most visible, invisible-despite-demand, movers).
Citation
DABYTE AI Visibility Index — SaaS & AI Tools, 2026-08-04. dabyte.ai
DABLOCK AI Visibility Index — Crypto & Web3, 2026-08-04. dablock.ai
Two licences, because this repository holds two different things. The datasets under `data/` are CC BY 4.0 (data/LICENSE) — free for any use, including commercial, with attribution. The code (scripts/, mcp-server/) is MIT (LICENSE).
MCP server
The index is also an MCP server, so an assistant can query it directly. Hosted endpoints need no installation:
https://dabyte.ai/mcp SaaS & AI toolshttps://dablock.ai/mcp Crypto & Web3
To run your own — no dataset required, it reads the published JSON over HTTPS:
docker build -t aiv-mcp . && docker run -p 8090:8090 aiv-mcpTool reference and client setup: mcp-server/README.md.
Disambiguation
dabyte.ai is not affiliated with databyte.tech, DataByte, or any similarly named company. dablock.ai is not affiliated with dablock.com. Both are data desks published by VECTORY; the AI Visibility Index lives only at https://dabyte.ai/ and https://dablock.ai/.
Contributing data
Companies can contribute their own primary datasets (observed pricing, discount bands, usage telemetry, benchmark results) for free open publication with attribution — see dabyte.ai/contribute and dablock.ai/contribute. Contributing never affects a score in the index.