Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server exposing SPARQL query functionalities for LLMs
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sparql": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sparql"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add sparql -- uvx mcp-sparqlPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sparql": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sparql"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"sparql": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sparql"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub daedalus, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mcp-sparql — MCP server exposing SPARQL query functionalities for LLMs.
mcp-name: io.github.daedalus/mcp-sparql
pip install mcp-sparql
Add to your MCP configuration (e.g., ~/.config/claude/mcp.json):
{
"mcpServers": { "mcp-sparql": { "command": "mcp-sparql" } } }
| Tool | Description |
|---|---|
sparql_query | Execute SPARQL SELECT queries (table or JSON output) |
sparql_ask | Execute SPARQL ASK queries (boolean result) |
sparql_construct | Execute SPARQL CONSTRUCT queries (Turtle or JSON-LD) |
sparql_describe | Execute SPARQL DESCRIBE queries (Turtle or JSON-LD) |
sparql_validate | Validate SPARQL query syntax without executing |
sparql_list_graphs | List named graphs on a SPARQL endpoint |
sparql_get_prefixes | Get common prefixes for a SPARQL endpoint |
Query Wikidata:
sparql_query:
endpoint: "https://query.wikidata.org/sparql" query: "SELECT ?item ?itemLabel WHERE { ?item wdt:P31 wd:Q5 . ?item rdfs:label ?itemLabel . FILTER(LANG(?itemLabel) = 'en') } LIMIT 5"
Check if an entity exists:
sparql_ask:
endpoint: "https://query.wikidata.org/sparql" query: "ASK { wd:Q42 wdt:P31 wd:Q5 }"
Validate a query:
sparql_validate:
query: "SELECT ?s WHERE { ?s ?p ?o }"
List named graphs:
sparql_list_graphs:
endpoint: "https://query.wikidata.org/sparql"
Get common prefixes:
sparql_get_prefixes:
endpoint: "https://query.wikidata.org/sparql"
| Resource | URI | Description |
|---|---|---|
| Common Prefixes | sparql://common-prefixes | Standard SPARQL namespace prefixes |
sparql_queryExecute a SPARQL SELECT query.
Parameters:
endpoint (str): SPARQL endpoint URLquery (str): SPARQL SELECT querytimeout (int, default=30): Query timeout in secondsoutput_format (str, default="table"): "table" for Markdown, "json" for JSONheaders (dict, optional): HTTP headers for authenticationmax_rows (int, default=1000): Maximum result rowssparql_askExecute a SPARQL ASK query. Returns "true" or "false".
sparql_constructExecute a SPARQL CONSTRUCT query. Returns RDF triples.
Additional parameters:
output_format (str, default="turtle"): "turtle" or "json"sparql_describeExecute a SPARQL DESCRIBE query. Returns RDF description.
sparql_validateValidate SPARQL query syntax without executing.
sparql_list_graphsList available named graphs on a SPARQL endpoint.
sparql_get_prefixesGet commonly used prefixes for a SPARQL endpoint.
git clone https://github.com/daedalus/mcp-sparql.git
cd mcp-sparql pip install -e ".[test]"
pytest
ruff format src/ tests/
prospector --with-tool ruff --with-tool mypy --with-tool pylint src/