Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Local completion-contract checks and release receipts.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"release-gate": {
"command": "uvx",
"args": [
"dailyaiagents-release-gate"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add release-gate -- uvx dailyaiagents-release-gatePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"release-gate": {
"command": "uvx",
"args": [
"dailyaiagents-release-gate"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"release-gate": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dailyaiagents-release-gate"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Dailyaiagents, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Local, deterministic tools for checking AI-generated work before it is released.
The toolkit contains two Model Context Protocol (MCP) servers and six portable Agent Skills. They inspect retained artifacts, declared claim support, literal citations, completion contracts, blockers, and release receipts without calling a model, uploading files, or requiring a Daily AI Agents account.
Release status:
0.1.1patch release candidate. PyPI0.1.0is public; the patch corrects the case-sensitive MCP Registry ownership marker.
AI systems can produce convincing output without proving that required artifacts exist, cited text is present, or a completion contract was actually satisfied. These tools make those narrow checks repeatable and preserve uncertainty instead of silently upgrading it to success.
They deliberately do not determine broad truth, judge semantic entailment, approve a release, validate a live service, or establish legal or security compliance.
| Component | Interface | Purpose |
|---|---|---|
| Evidence Gate | MCP server, four tools | Inspect artifacts, declared claim evidence, literal citation containment, and aggregate verification states. |
| Release Gate | MCP server, four tools | Check completion contracts, preserve requirement states, format blockers, and build retained release receipts. |
| Six Agent Skills | Portable skill directories | Reuse artifact, claim, contract, failure-state, and verification procedures with deterministic self-tests. |
verify_artifactaudit_claimsaudit_citationssummarize_verificationcheck_contractevaluate_completionformat_blockersbuild_release_receiptartifact-verifierclaim-truth-gatecompletion-contractcontract-checkerfail-loudverification-benchPython 3.11 or newer is required.
python -m pip install dailyaiagents-evidence-gate==0.1.1
python -m pip install dailyaiagents-release-gate==0.1.1
dailyai-evidence-gate --root /absolute/path/to/workspace dailyai-release-gate --root /absolute/path/to/workspace
Until the packages are public, install from a clean checkout:
python -m pip install ./servers/evidence-gate ./servers/release-gate
Both servers use MCP stdio transport. A representative client configuration is:
{
"mcpServers": { "dailyai-evidence-gate": { "command": "dailyai-evidence-gate", "args": ["--root", "/absolute/path/to/workspace"] }, "dailyai-release-gate": { "command": "dailyai-release-gate", "args": ["--root", "/absolute/path/to/workspace"] } } }
See client configuration for the supported transport boundary.
Run the complete local gate:
bash scripts/test-all.sh
The release candidate includes:
See the examples, technical report, receipt schemas, release and recovery process, and local verification record. A passing local check proves only the condition and scope named in its receipt.
Live repository controls and current fail-closed publication gates are recorded in Repository controls.
MCP client
| stdio + structured inputs v Evidence Gate / Release Gate | canonical path resolution beneath --root v Local retained files ---> structured status + scoped receipt
The servers do not use network access, telemetry, model inference, arbitrary shell execution, or hosted Daily AI Agents infrastructure. Inputs are treated as data rather than shell fragments. URL-only evidence remains UNVERIFIED, and literal citation containment is not semantic support.
Read SECURITY.md and the threat model before using the toolkit on sensitive work.
The toolkit was conceived and led by Cooper Reed, founder of Daily AI Agents LLC, with implementation, testing, release engineering, and documentation developed as a public engineering project. Public claims about the toolkit should link to reproducible checks or retained release evidence in this repository.
Apache-2.0 licensed.