Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Research monk avatars, products and video playbooks with sources and labelled uncertainty.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http ai-monk-index https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-monk-index": {
"url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ai-monk-index": {
"type": "http",
"url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_ai_monksSearch monk profiles and pending research candidates by name/handle, provenance, language, platform and region. Excludes illustrated/watercolor storytelling channels. Paginated; latest single-platform audience order by default; optional sampled-video views or reported three-month
get_ai_monkRetrieve one exact directory profile ID, its complete research record and referenced sources. Includes pending candidates with their directory_scope, identity conflicts and unknowns. Illustrated channels are excluded; candidate inclusion does not confirm AI production or video fo
ai_monk_index_statsReturn directory record/source counts, AI status counts and snapshot methodology. Metadata separates the full research archive from directory coverage. Directory counts include evidence-reviewed video personas and pending research candidates; illustrated channels are excluded. AI
top_formatsObserved AI monk video samples ranked by latest dated public views, with title, duration, upload date and structure_summary (format, hook and script pattern). Optional account_id. Views are sampled-video observations, not channel totals.
how_they_monetizeOffers (type, name, listed or base price, currency, URL), separate localized presentment observations, seller counters, creator revenue claims and revenue observations for AI monk accounts, plus counts by offer type. Optional account_id. Prices are not orders; claims are unaudite
winning_playbooksSource-linked playbooks published by successful AI monk creators (e.g. Yang Mun by Shalev): script formula, winning hooks with reported views, voice, posting cadence, funnel to product and monetization. Creator claims are unaudited.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Daisuke134, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 460 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 6 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.19) llegó al registro hace 14 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
→ Daisuke134/life-manager へ移行済み
Proactive agent that helps people break harmful patterns and build better habits. Two surfaces share one codebase:
| Surface | What | Status |
|---|---|---|
| iOS app | Onboarding → 13 problem types → scheduled nudges → 1-screen card UX | Live on App Store (1.9.x) |
| Wake-up SaaS | $9.99/mo — AI calls you every morning, escalates if you're running late | Live at https://aniccaai.com/alarm |
The wake-up SaaS uses a real voice agent ("Anicca") who talks back over PSTN, not a recorded ringtone. She knows your calendar, your home location, and your day-job start time — and if you're falling behind schedule she'll keep calling plus optionally email a 報連相 (heads-up) to your manager.
| Path | What |
|---|---|
aniccaios/ | iOS app (Swift / SwiftUI, iOS 15+) |
apps/api/ | Node.js mobile backend (Railway) |
apps/landing/ | Marketing site + checkout (Netlify, aniccaai.com) |
apps/alarm-backend/ | Wake-up SaaS (this is what we just open-sourced) |
apps/alarm-backend/bridge/ | Gemini Live ⇄ Twilio Media Streams WebSocket bridge (Node) |
apps/alarm-backend/scheduler/ | Per-minute alarm + 15-min lateness cron (Python, Railway worker) |
maestro/ | E2E test flows |
User signs up at aniccaai.com/alarm
↓ Stripe webhook Supabase subscriber_profiles row created (phone, wake_time, tz, name) ↓ scheduler/alarm_scheduler.py (every 60s, multi-tenant) ↓ it's wake_time in user's tz, and not fired today scheduler/wake_loop.py → POST /dialout on bridge ↓ bridge/server.js → Twilio Calls API ↓ Twilio → user's phone → bridge WebSocket → Gemini Live (Charon voice) ↓ Real two-way conversation until user is verifiably awake.
Then, every 15min from 6:00-23:00 local: scheduler/saas_lateness.py → reads gcal + OwnTracks location ↓ ETA - now < buffer Calls again with lateness persona, optionally emails stakeholders.
The lateness loop needs to know where the user is right now. We use OwnTracks — open-source location publisher — because it's privacy-respecting (you own the data) and battery-aware.
HTTPhttps:// .up.railway.app/ingest/owntracks?token= aniccaai.com/alarm/setup after signup.iphone)DA)aniccaai.com/alarm/setup → "Last seen" timestamp should refresh within 5 minutes of you walking around with the phone.We support only the HTTP publisher (simpler ops, no broker to run). MQTT will return.
This is the cheap path if you want to run your own wake-up agent for yourself or a small group.
| Service | What for | Free tier? |
|---|---|---|
| Twilio | Phone number + outbound calls | $1/mo number + ~$0.015/min |
| Google AI Studio | Gemini Live API | yes (per-key quota) |
| Supabase | Subscriber DB | yes |
| Railway | bridge + scheduler hosting | $5/mo hobby |
| Stripe | Billing (skip if self-hosting for yourself) | — |
Set these in Railway (apps/alarm-backend/bridge service) AND (apps/alarm-backend/scheduler worker):
# Voice + LLM
GEMINI_API_KEY=... GEMINI_LIVE_MODEL=gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 GEMINI_VOICE=Charon
TWILIO_ACCOUNT_SID=AC... TWILIO_AUTH_TOKEN=... TWILIO_PHONE_NUMBER=+1...
SUPABASE_URL=https:// .supabase.co SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=eyJ... # service role, not anon
GOOGLE_API_KEY=... # Google Maps Directions API GOG_ACCOUNT=you@example.com # which Google account holds the user's calendar GOG_KEYRING_PASSWORD=...
COMPOSIO_API_KEY=... # 1-click calendar OAuth SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... # ops alerts SLACK_CHANNEL_ID=C...
PORT=8787 PUBLIC_BASE_URL=https://
# bridge (Node)
cd apps/alarm-backend/bridge railway link railway up
cd ../scheduler railway link railway up
Supabase schema and Stripe webhook are in the live aniccaai backend; if you're self-hosting standalone we'll publish a minimal schema separately.
| Component | State |
|---|---|
| iOS app | Live (1.9.x) |
| Alarm SaaS | Live, paid customers since 2026-05-23 |
| Lateness loop | Live, requires OwnTracks Move mode (see above) |
| Self-host docs | Minimal (this file) — improvements welcome via PR |
The code is OSS so people can learn from it and self-host. Commercial use, trademarks, and the "Anicca" name are reserved. See LICENSE once published.