Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Cortex

de DanielBlommaversión 0.4.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.DanielBlomma/cortex

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local repo context for coding assistants with semantic search and graph relationships.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@danielblomma/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add cortex -- npx -y @danielblomma/cortex-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@danielblomma/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cortex": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@danielblomma/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub DanielBlomma, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7220 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 7220 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7220 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Cortex?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Cortex

Give AI coding agents the right context from your repository.

Cortex builds a local map of your code, symbols, relationships, and project rules. Coding agents query that map through the CLI instead of guessing or reading the whole repository.

Your code stays on your machine. MCP is not required.

Start

Requires Node.js 20.9+ and Git.

npm install --global @danielblomma/cortex-mcp

cd your-project cortex init --bootstrap

This indexes the repository, adds Cortex instructions to AGENTS.md, installs Git hooks, and starts the background watcher.

Check the setup:

cortex doctor

Use

# Find relevant code.

cortex search "where is authentication handled?" --json

Follow relationships from a search result.

cortex related --json

See what a change may affect.

cortex impact "authentication" --json

Read repository rules.

cortex rules --json

Compare a changed file with nearby patterns.

cortex pattern-evidence src/auth.ts --json

Inspect deterministic active conventions for a file or indexed entity.

cortex conventions src/payments/retry.ts --json

Get cited, deterministic context before implementing a code task.

cortex guidance src/payments/retry.ts --task "add bounded retry handling" --json

Review the staged, unstaged, and non-ignored untracked candidate against HEAD.

cortex review --diff --json

Refresh context after significant changes.

cortex update

Agents can run these commands directly. cortex init adds instructions that tell them to search before answering and check impact before refactoring. They do not need an MCP connection.

What Cortex adds

Without Cortex, an agent often searches by filename and reads many unrelated files. Cortex gives it structured repository context:

  • semantic search across code, rules, and architecture decisions;
  • symbol definitions and file relationships;
  • caller and dependency traversal;
  • impact analysis before refactoring;
  • active rules, deprecations, and source-of-truth signals;
  • deterministic, subsystem-scoped convention profiles with cited reusable symbols;
  • incremental updates after Git and filesystem changes.

The pipeline is local and straightforward:

repository -> local index -> Cortex CLI -> coding agent

Commands you will use

CommandPurpose
cortex search "..." --jsonFind relevant code and context
cortex related --jsonFollow relationships from a result
cortex impact "..." --jsonEstimate the blast radius of a change
cortex rules --jsonShow active repository rules
cortex pattern-evidence --jsonFind nearby implementation patterns
cortex conventions --jsonInspect bounded repository convention profiles
cortex guidance --task --jsonGet bounded cited pre-coding guidance
cortex review --diff --jsonReview the current Git candidate with cited local evidence
cortex updateRefresh changed context
cortex statusShow index status
cortex doctorDiagnose the local setup
cortex watch statusCheck background synchronization
cortex dashboardOpen the local status dashboard

Run cortex help for the complete command list.

cortex conventions uses only the local index. It returns bounded, live-backed version-1 profiles and does not call a model, planner, provider, or network service. See Repository convention profiles for the exact eligibility, limit, hashing, persistence, and safety contract.

Before implementing a code task, use cortex guidance as cited additive context—not policy authority. Continue to use normal search, related, and impact when needed, and never skip explicit active rules or conflicts. The command is local-only and inspection-only; see the exact versioned contract in Pre-coding guidance.

After coding and before finalization, use cortex review --diff. It separates exact source-of-truth violations from heuristic local-pattern warnings and is inspection-only. See Deterministic diff review.

Keep the index fresh

Git hooks and the watcher normally update Cortex automatically.

cortex status

cortex watch status cortex update

Run cortex update manually after a large change or when results look stale.

Large repositories

Make lexical and graph search available first while semantic indexing continues in the background:

cortex bootstrap --background --profile interactive

cortex indexing status --json

This mode supports macOS, Linux, and WSL. Native Windows should use normal foreground bootstrap.

Upgrade

npm install --global @danielblomma/cortex-mcp@latest

cortex init --force cortex bootstrap cortex update

Project configuration and rules are preserved. See CHANGELOG.md for version-specific notes.

Optional MCP compatibility

The normal Cortex workflow uses the CLI. If a client explicitly requires MCP, run cortex connect.

DeepSeek Harness integration

Cortex supports DeepSeek Harness through the V1 explicit tools and skills integration. Cortex 2.6.0 contains and validates the integration source against the pinned Harness 0.1.1-rc.2 release. Separate npm bundle distribution is deferred and currently unavailable.

The bundle provides four agent-scoped tools (cortex_search, cortex_related, cortex_impact, and cortex_rules) and five Cortex behavior skills (change-impact, context-review, pattern-review, repo-research, and using-cortex). Retrieval is local, repository-scoped, explicit, and user-controlled. The integration does not automatically initialize, update, or watch a repository.

V2 proactive/assistive retrieval remains planned and experimental; it is not included in Cortex 2.6.0. See the V1-to-V2 integration plan for details.

Links

License

MIT

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