Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Let agents manage your Figma workspace. 102 tools for seats, teams, offboarding, and cleanup.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"figmanage": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figmanage"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add figmanage -- npx -y figmanagePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"figmanage": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figmanage"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"figmanage": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figmanage"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dannykeane, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.5.2) llegó al registro hace 25 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Manage your Figma workspace with your agent or terminal.
Find files, organize projects, review access, and manage teams and seats. Connect Figmanage to your AI assistant through MCP, or use the command-line tool yourself.
Figmanage uses your Figma permissions. Admin tasks need admin access.
You need Node.js 18+ and an agent that supports local MCP servers.
1. Add Figmanage. In Claude Code, run:
claude mcp add --transport stdio --scope user figmanage -- npx -y figmanage --mcp
Using Codex, Cursor, VS Code, or Claude Desktop? Generate your client config.
2. Sign in to Figma in Chrome, then ask your agent:
Set up Figmanage, then show my teams and recent files.
Your agent asks before reading your Chrome session. macOS may show a Keychain prompt. Your login is saved locally.
3. Give it a task. Start with one of the examples above.
Some features, such as comments and exports, also need a Figma Personal Access Token. Add it locally with npx -y figmanage login --pat-only, then reconnect MCP. Keep tokens out of chat. See account setup.
npm install -g figmanage
figmanage login figmanage navigate list-recent-files
Use figmanage --help to find commands, or figmanage doctor if setup needs attention.
Use MCP for tool discovery, or the CLI for automation:
figmanage schema
figmanage navigate list-recent-files --jsonl --no-input
--json or --jsonl. With JSONL, require the final summary and check the exit code.--dry-run checks inputs without sending requests. It does not check live permissions.--progress --jsonl and MCP progress notifications when requested.See the automation guide for output formats and the optional agent skill for workflow recipes.
Use Figmanage to manage files, access, teams, and seats. Use the official Figma MCP for design work. Your agent can pass file links between them; each server has its own login. How they work together.