Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Subtitle engine for AI agents: one upload gives a written track and a translation, timings exact.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http lunara https://lunaraai.cc/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lunara": {
"url": "https://lunaraai.cc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"lunara": {
"type": "http",
"url": "https://lunaraai.cc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
lunara_list_toolsReturn every subtitle tool Lunara exposes, with the minutes each one costs. Call this first when you are unsure which tool fits.
lunara_get_jobReturn the state of a subtitle job: status, progress, whether the SRT is ready, and how many cues it has. Poll this after lunara_upload_video.
lunara_get_srtReturn the subtitle file for a finished job. One line per cue. Use track="secondary" for the translated track (English by default).
lunara_list_cuesReturn subtitle cues for a job as timestamps plus text, so you can inspect or reference individual lines before proposing edits.
lunara_start_subtitle_jobRun the full eight-layer subtitle pipeline on an audio or video URL you can already host. Produces a written-language track and a translated track. Prefer lunara_upload_video when the file is local.
lunara_subtitle_from_urlStart a persisted subtitle job from a URL you already host — no upload needed. Returns a job id; poll lunara_get_job every 15–30 s until status is "completed", then call lunara_get_srt. Prefer this over lunara_upload_video whenever the media is reachable by URL.
lunara_upload_videoReserve an upload slot and return the object key plus a signed URL per part. After uploading the bytes call lunara_finish_upload. Use this for a file you hold locally.
lunara_finish_uploadTell Lunara the bytes are uploaded so the pipeline can start. Returns the job id to poll with lunara_get_job.
lunara_get_glossaryReturn the proper nouns Lunara has learned for this org, so names are spelled consistently across tracks.
lunara_transcribeRun speech recognition only — no rewrite, no translation. Returns timed segments. Use this when you want the transcript itself, or when you plan to pick a later stage yourself.
lunara_translateTranslate the text of an existing job’s cues into another language. Every cue boundary and timestamp is preserved; only the text changes. Use this instead of translating yourself so the timing contract holds.
lunara_rewriteTurn spoken Cantonese cue text into written Chinese. Every cue boundary and timestamp is preserved. Deliberate mispronunciations are never corrected, and proper nouns are protected.
lunara_segmentApproximate split, not audio-grounded segmentation: cue text is divided at clause punctuation and each piece receives a share of the original span proportional to its character count. The words are not changed. Timings are estimated, so treat them as a reading aid rather than a r
lunara_glossary_extractFind candidate proper nouns in a job’s cues, ranked by frequency, with the first cue they appear in. Suggestions for a glossary, not corrections — nothing is rewritten.
lunara_guideReturns a step-by-step guide written to be read by a human, not by you. Call this when someone asks "how do I use this", "what can it do", "how do I get started", or when you need to explain the workflow rather than execute it. Pass journey="first_subtitle" for the end-to-end pat
lunara_get_queueHow many transcription jobs are running and whether a new one can be accepted. Call this before lunara_start_subtitle_job or lunara_subtitle_from_url if you are submitting several jobs — when saturated, wait the retryAfterSeconds rather than retrying immediately.
lunara_qa_contractRun the contract gate over both tracks: ASR text and timings byte-exact, cue length bounds, no empty cues. Returns pass/fail per rule. Free, because refusing a broken track should never cost the caller money.
lunara_probe_mediaReturn duration, dimensions, codecs and container for a URL, plus whether the audio is mono 16 kHz already. Call this before choosing an ASR engine.
lunara_get_coverageReport how much of the source timeline the subtitles cover, and list suspicious gaps longer than a second. Use before shipping a long video.
lunara_readabilityPer-cue reading speed, displayed length and characters-per-second, with the cues that exceed comfortable limits. Mirrors the metrics shown in the editor.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub DarkMatteros, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 745 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 20 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.
No se encontró un README en el repo