Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Deploy files, sites, and Dockerfile apps to live URLs + private drives for agent memory.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://dataecho.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http dataecho https://dataecho.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dataecho": {
"url": "https://dataecho.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"dataecho": {
"type": "http",
"url": "https://dataecho.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://dataecho.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio dataecho.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Two Agent Skills for the [DataEcho](https://dataecho.ai) platform:
| Skill | What it does |
|---|---|
dataecho | Deploy anything to a live URL in seconds — a single file, a static site, or a full server-side app (any stack, via Dockerfile). Anonymous publish with a claim flow, incremental deploys, private Drives with scoped share tokens. |
dataecho-memory | Persistent memory for agents — durable across sessions, machines, sandboxes, and platforms. A ~1 KB index + one fact per file on a private versioned drive; atomic concurrent-safe writes, full history/undo, one-command handoff to another agent. |
Both are plain SKILL.md + self-contained scripts (bash + python3 stdlib, zero dependencies), so they work in any agent that supports the open Agent Skills format — Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot / VS Code, Goose, opencode, Qwen Code, Amp, Cline, Kilo, Hermes, OpenClaw, and more.
# both skills, any supported agent (global; drop -g for project-local)
npx skills add mohocp/dataecho -g
npx skills add mohocp/dataecho --skill dataecho -g npx skills add mohocp/dataecho --skill dataecho-memory -g
Claude Code plugin route:
/plugin marketplace add mohocp/dataecho
/plugin install dataecho@dataecho
No npm? Install the deploy helper scripts directly:
curl -fsSL https://dataecho.ai/install.sh | bash # macOS / Linux
irm https://dataecho.ai/install.ps1 | iex # Windows PowerShell
skills/dataecho/SKILL.md — publish handshake, Dockerfile app contract, claim contract, Drives, API-key flowscripts/publish.sh — 3-call publish (create → upload → finalize), incremental deploys, anonymous-claim handlingscripts/drive.sh — drive CRUD, import/export, scoped share tokens, ETag-safe writesscripts/publish.ps1 — Windows PowerShell publisherskills/dataecho-memory/SKILL.md — the memory discipline (recall-first, update-don't-duplicate, forget-what's-wrong)scripts/memory.sh — recall / remember / forget / reindex / history / restore / handoff; every mutation commits fact + index in one atomic CAS batch~/.artifact/credentials (chmod 600), or passed via $ARTIFACT_API_KEY. Nothing else is written outside the project. Revoke keys any time from the dashboard.https://dataecho.ai (override: $ARTIFACT_BASE_URL). No telemetry, no third-party calls.~/.artifact/claims/.curl | bash installer above is a convenience mirror of install.sh; the canonical scripts are versioned in this repo.Docs: https://dataecho.ai/docs · Agent context: https://dataecho.ai/llms.txt · llms-full.txt · OpenAPI: https://dataecho.ai/openapi.json · Discovery: https://dataecho.ai/.well-known/agent.json
MIT