Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Datahogo
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Scan a project for security issues locally with the open-source Data Hogo engine.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"datahogo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@datahogo/mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datahogo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@datahogo/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"datahogo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@datahogo/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub datahogo, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32398 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 17% de los otros 32398 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32398 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Datahogo?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 4 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
AI Deprecations
de aideprecations.com
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
保護 · Data Hogo
Open-source security scanner that runs on your machine. Your code never leaves your laptop.
English · Español · datahogo.com
Why Data Hogo
Most security scanners ask you to hand over access to your repositories. Data Hogo doesn't. It's a CLI that runs entirely on your machine — it reads your files locally, finds vulnerabilities, and prints them to your terminal. Nothing is uploaded. There's no account, no sign-up, and no server to trust. The source is here for you to read.
It's built for developers and vibecoders who ship real projects but aren't security experts: it explains findings in plain language and, if you want, generates fixes using your own AI key.
npx datahogoThat's it. Point it at a project and it scans the current directory.
Quick start
# Scan the current directorynpx datahogo
Scan a specific path
npx datahogo scan ./my-app
Fail CI if there are high-severity findings
npx datahogo scan --fail-on high
Output SARIF for GitHub Code Scanning
npx datahogo scan --sarif > results.sarif
Install it globally if you'd rather not use npx every time:
npm install -g datahogodatahogo scan
What it checks
Data Hogo auto-detects your stack and runs the matching analyzers. Coverage is deepest for the JavaScript/TypeScript ecosystem; other languages have a focused set of high-signal checks.
| Stack | Examples of what's detected |
|---|---|
| JavaScript / TypeScript | Node, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — injection, XSS, eval, insecure config, vulnerable dependencies, leaked secrets |
| Python | Django DEBUG, hardcoded SECRET_KEY, wildcard ALLOWED_HOSTS, Flask/FastAPI missing auth, vulnerable packages |
| Go | SQL injection, command injection, weak crypto, hardcoded credentials |
| Java / Kotlin | Spring endpoints without authorization, unsafe deserialization, XXE, SQL injection |
| PHP / Laravel | Mass assignment, SQL injection, unsafe file handling |
| C# / .NET | Missing [Authorize], BinaryFormatter deserialization, XXE, weak hashing |
| Mobile | React Native, Expo, Flutter/Dart — insecure storage, hardcoded secrets |
| Supabase | Row Level Security gaps, exposed service keys, insecure policies |
Secrets detection and dependency scanning run across every project regardless of language.
Optional: deeper analysis
Two industry-standard tools add extra depth when installed. Data Hogo works fine without them — it just uses its built-in checks and tells you what you're missing.
datahogo doctor # shows what's installed and how to add the rest- [Semgrep](https://semgrep.dev) — ~250 additional AST-based rules for JS/TS
- [Gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) — comprehensive secret-detection ruleset
AI explanations & fixes (bring your own key)
Every finding comes with a plain-language explanation and a suggested fix out of the box. If you want richer, context-aware fixes generated by Claude, set your own Anthropic API key — the calls go directly from your machine to Anthropic, billed to you. We never see them.
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...datahogo scan --explain
Use it in CI
GitHub Action
# .github/workflows/security.ymlname: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: datahogo/datahogo@main with: fail-on: high
Findings show up in your repository's Security tab automatically. See action.yml for every input (path, url, upload-sarif).
Any other CI
Data Hogo exits with a non-zero code when it finds issues at or above the severity you choose, so it drops straight into any pipeline:
- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif- uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() with: sarif_file: results.sarif
The SARIF output shows up in your repository's Security tab.
Commands & options
datahogo [scan] [path] Scan a directory (default: current directory)datahogo doctor Check optional external tools
--json Machine-readable JSON output --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Exit 1 if findings >= critical|high|medium|low --url Also scan a deployed URL (headers, SSL, CORS) --explain AI explanations (requires ANTHROPIC_API_KEY) --all Include informational / non-production findings --help, --version
Use it from Claude Code, Cursor, or Claude Desktop (MCP)
@datahogo/mcp exposes the same scan engine as MCP tools, so your agent can scan a project, pull a specific finding, check a deployed URL, or review Supabase/Firebase rules — and write the explanation and fix itself, at no AI cost to you.
claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcpFor Cursor or another MCP client, point it at the same command: npx -y @datahogo/mcp, stdio transport.
Tools: scan_project, get_finding, scan_url, check_db_rules.
Prefer a lighter footprint in Claude Code specifically? Install the Claude Code skill instead — it just teaches the agent to run npx datahogo scan --json and interpret the output, no MCP server process required:
npx skills add datahogo/datahogo/skills/datahogoData Hogo Cloud
The CLI is free and always will be. If you want scan history, findings tracked across commits, automatic fix pull requests, scheduled scans, and team dashboards, Data Hogo Cloud builds those on top of the same engine. Using the CLI never requires it.
Contributing
Issues and pull requests are welcome — new detection rules for any language are especially valuable. The scan engine lives in packages/core and the CLI in packages/cli.
git clone https://github.com/datahogo/datahogo.gitcd datahogo npm install npm run build npm test
Support the project
Data Hogo is free and open source. If it saved you from shipping a vulnerability, consider sponsoring the project — it funds new detection rules and keeps the lights on.
License
AGPL-3.0 © Data Hogo. You're free to use, read, run, and modify it. If you offer a modified version as a network service, you must share your source under the same license.
Por qué Data Hogo
La mayoría de los escáneres de seguridad te piden acceso a tus repositorios. Data Hogo no. Es una herramienta de línea de comandos que corre completamente en tu máquina: lee tus archivos localmente, encuentra vulnerabilidades y las muestra en tu terminal. No se sube nada. No hay cuenta, no hay registro, no hay servidor en quien confiar. El código está aquí para que lo leas.
Está hecho para developers y vibecoders que lanzan proyectos reales pero no son expertos en seguridad: explica los hallazgos en lenguaje simple y, si quieres, genera arreglos usando tu propia llave de AI.
npx datahogoEso es todo. Apúntalo a un proyecto y escanea el directorio actual.
Inicio rápido
# Escanear el directorio actualnpx datahogo
Escanear una ruta específica
npx datahogo scan ./mi-app
Romper el CI si hay hallazgos de severidad alta
npx datahogo scan --fail-on high
Generar SARIF para GitHub Code Scanning
npx datahogo scan --sarif > results.sarif
Instálalo de forma global si prefieres no usar npx cada vez:
npm install -g datahogodatahogo scan
Qué revisa
Data Hogo detecta tu stack automáticamente y corre los analizadores que correspondan. La cobertura es más profunda en el ecosistema JavaScript/TypeScript; los demás lenguajes tienen un conjunto enfocado de checks de alta señal.
| Stack | Ejemplos de lo que detecta |
|---|---|
| JavaScript / TypeScript | Node, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — inyección, XSS, eval, config insegura, dependencias vulnerables, secretos filtrados |
| Python | DEBUG de Django, SECRET_KEY hardcodeado, ALLOWED_HOSTS con comodín, Flask/FastAPI sin auth, paquetes vulnerables |
| Go | Inyección SQL, inyección de comandos, criptografía débil, credenciales hardcodeadas |
| Java / Kotlin | Endpoints de Spring sin autorización, deserialización insegura, XXE, inyección SQL |
| PHP / Laravel | Mass assignment, inyección SQL, manejo de archivos inseguro |
| C# / .NET | Falta de [Authorize], deserialización con BinaryFormatter, XXE, hashing débil |
| Móvil | React Native, Expo, Flutter/Dart — almacenamiento inseguro, secretos hardcodeados |
| Supabase | Fallas de Row Level Security, service keys expuestas, políticas inseguras |
La detección de secretos y el escaneo de dependencias corren en todos los proyectos sin importar el lenguaje.
Opcional: análisis más profundo
Dos herramientas estándar de la industria agregan profundidad extra si las tienes instaladas. Data Hogo funciona bien sin ellas: usa sus checks integrados y te dice qué te estás perdiendo.
datahogo doctor # muestra qué tienes instalado y cómo agregar lo demás- [Semgrep](https://semgrep.dev) — ~250 reglas adicionales basadas en AST para JS/TS
- [Gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) — conjunto completo de reglas de detección de secretos
Explicaciones y arreglos con AI (usa tu propia llave)
Cada hallazgo viene con una explicación en lenguaje simple y un arreglo sugerido de fábrica. Si quieres arreglos más ricos y con contexto generados por Claude, configura tu propia llave de API de Anthropic: las llamadas van directo de tu máquina a Anthropic, facturadas a ti. Nosotros nunca las vemos.
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...datahogo scan --explain
Úsalo en CI
GitHub Action
# .github/workflows/security.ymlname: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: datahogo/datahogo@main with: fail-on: high
Los hallazgos aparecen automáticamente en la pestaña Security de tu repositorio. Ve action.yml para todas las opciones (path, url, upload-sarif).
Cualquier otro CI
Data Hogo termina con un código distinto de cero cuando encuentra problemas de la severidad que elijas, así que encaja en cualquier pipeline:
- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif- uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() with: sarif_file: results.sarif
El resultado SARIF aparece en la pestaña Security de tu repositorio.
Comandos y opciones
datahogo [scan] [ruta] Escanea un directorio (por defecto: el actual)datahogo doctor Revisa las herramientas externas opcionales
--json Salida JSON legible por máquina --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Sale con 1 si hay hallazgos >= critical|high|medium|low --url Escanea también una URL desplegada (headers, SSL, CORS) --explain Explicaciones con AI (requiere ANTHROPIC_API_KEY) --all Incluye hallazgos
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo