Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

datawebot

de datawebotversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.datawebot/datawebot

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Product search across online shops worldwide, plus every seller's price with a direct link.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datawebot": {
      "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "datawebot": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto HTTP header
    Optional. 'Bearer ' from https://www.datawebot.com/dashboard for scripts, n8n and agent frameworks. Leave it out to sign in with OAuth (email approval).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio datawebot.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7221 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 68% de los otros 7221 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7221 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro datawebot?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 18 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

datawebot MCP server

Ask your agent who sells it and for how much. datawebot finds a product in online shops around the world and returns every seller's price with a direct link, in seconds.

  • Server URL: https://mcp.datawebot.com/mcp (remote, streamable HTTP)
  • Sign-in: free, by email approval. No password, no card. OAuth 2.1 per the MCP authorization spec, or an API key (see Authentication).
  • Website: datawebot.com · Docs for agents

This repository holds the public connection details, the MCP Registry entry (server.json), the Cursor plugin manifest (.cursor-plugin/plugin.json, mcp.json), the Claude Code plugin (.claude-plugin/, .mcp.json), the Gemini CLI extension (gemini-extension.json, GEMINI.md), an agent skill (skills/datawebot/SKILL.md), agent install notes (llms-install.md) and working examples. The server itself is hosted; there is nothing to install.

What it can do today

ToolWhat it returns
discoverLists every tool available now, including ones added after your session started. Call it first.
search_productsProducts for sale across online stores around the world, from Amazon and Walmart to brand stores, in local languages: title, price, original price, shop, rating, review count, image, condition, link and retrieval time. Filter by country and, optionally, by shop.
get_productOne product's details by URL or product_id. For a product sold by several shops: each seller's price, total with shipping, delivery note, seller rating and a direct link to the product page.
get_resultsCollects an answer that was still working when first asked.
find_endpoints, submit_jobExtraction Jobs on a store's exact endpoints: search, catalogue, category and product pages. find_endpoints is free and lists what a store supports, with prices and page limits; submit_job runs one on one URL.
check_site, get_accountPrice a store before you spend, and see the credits left.

Searches, product reads and Jobs are paid in credits. New accounts start with 200 free credits, and more can be bought on the dashboard. Failed or empty requests are free.

Results are best-effort snapshots with the time they were retrieved. They are not verified or guaranteed-current prices. datawebot does not store price history, run scheduled checks or send alerts; your agent or script keeps whatever it needs.

Call get_account for the credits left.

Connect

Claude (claude.ai and Claude desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.datawebot.com/mcp → Connect, then approve the email from datawebot.

ChatGPT

Add a custom MCP server with the URL https://mcp.datawebot.com/mcp and OAuth authentication (needs a plan and workspace that allow custom MCP servers).

Claude Code

Install the datawebot plugin, which adds the MCP server and the datawebot skill. In a Claude Code session:

/plugin install datawebot --marketplace datawebot/datawebot-mcp

On Claude Code versions before 2.1.275, add the marketplace first, then install:

/plugin marketplace add datawebot/datawebot-mcp

/plugin install datawebot@datawebot

Then run /mcp, choose datawebot and approve the sign-in email. To add only the MCP server, without the plugin:

claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp

Or tell any coding agent with a shell: set up https://mcp.datawebot.com/setup.md. It reads the file, asks for your email and saves the key itself, so no key is pasted into a chat.

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/datawebot/datawebot-mcp

The extension adds the MCP server, a short GEMINI.md context file and the datawebot skill. Start gemini; the server asks for sign-in on first use, or run /mcp auth datawebot and approve the email from datawebot.

Cursor

Click Add to Cursor at the top of this page, or paste this link into your browser:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=datawebot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kYXRhd2Vib3QuY29tL21jcCJ9

This repository is also a Cursor plugin (.cursor-plugin/plugin.json and mcp.json). Or add it by hand to ~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "datawebot": { "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }

VS Code

Click Install in VS Code at the top of this page, or add it to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "datawebot": { "type": "http", "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }

Cline

MCP Servers → Remote Servers: Server Name datawebot, Server URL https://mcp.datawebot.com/mcp, Transport Type Streamable HTTP → Add Server, then click Authenticate on the server and approve the email from datawebot. To edit the settings file instead, use "type": "streamableHttp" (without it Cline uses legacy SSE):

{

"mcpServers": { "datawebot": { "type": "streamableHttp", "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }

Agents that install servers for you (such as Cline) can follow llms-install.md.

LM Studio

Click Add to LM Studio at the top of this page (LM Studio 0.3.17 or later), or open this link:

lmstudio://add_mcp?name=datawebot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kYXRhd2Vib3QuY29tL21jcCJ9

It adds {"url": "https://mcp.datawebot.com/mcp"} to LM Studio's mcp.json.

Replit

Add to Replit, then Test & save and approve the sign-in email from datawebot.

Agent skill

skills/datawebot/SKILL.md follows the Agent Skills format. It teaches an agent the datawebot workflow: search, seller offers, extraction Jobs, credits and errors. The Claude Code plugin and the Gemini CLI extension include it; for other agents that read skills, copy the skills/datawebot folder into their skills directory.

Scripts, n8n and agent frameworks (API key)

Tools that can't do the email sign-in use an API key. Sign in at datawebot.com/dashboard → API keys, create a key (30 days, 90 days or 1 year) and send it as a header:

Authorization: Bearer <your API key>

Any client that can call a remote MCP server with a header works, for example n8n's MCP Client tool, LangChain's langchain-mcp-adapters, the OpenAI Agents SDK, the Vercel AI SDK and CrewAI. Keep the key in an environment variable or your tool's credential store, never in code.

Authentication

The server follows the MCP authorization spec. An unauthenticated request gets 401 with a WWW-Authenticate header pointing to the protected-resource metadata at https://mcp.datawebot.com/.well-known/oauth-protected-resource/mcp.

  • OAuth 2.1 (MCP clients such as Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Cline, Gemini CLI): authorization code flow with PKCE (S256), dynamic client registration and refresh tokens. Authorization server metadata: https://mcp.datawebot.com/.well-known/oauth-authorization-server. Sign-in is by email approval.
  • API key (scripts, n8n, agent frameworks): send Authorization: Bearer ; see the API key section above.

Examples

  • examples/python-price-tracker: a basket price tracker in plain Python (standard library only) that stores dated rows in SQLite and reports changes. It was run against the live server on 18 Oct 2026; the walkthrough is in Build a price tracker with an AI agent.

Support

Email hello@datawebot.com or open an issue in this repository.

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License

The examples and documentation in this repository are MIT licensed. Use of the hosted service is covered by the terms.

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