IterableData

Name: IterableData
Author: datenoio

de datenoioversión 1.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.datenoio/iterabledata

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Streaming read, convert, and inspect 100+ formats. Install iterabledata[mcp] and run iterable-mcp.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "iterabledata": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "iterabledata"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add iterabledata -- uvx iterabledata

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "iterabledata": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "iterabledata"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "iterabledata": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "iterabledata"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub datenoio, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32558 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 80% de los otros 32558 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32558 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro IterableData?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 8 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

FactLot

de 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computadora o nubeActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Iterable Data

Iterable Data is a Python library for reading and writing data files row by row in a consistent, iterator-based interface. It provides a unified API for working with various data formats (CSV, JSON, Parquet, XML, etc.) similar to csv.DictReader but supporting many more formats.

This library simplifies data processing and conversion between formats while preserving complex nested data structures (unlike pandas DataFrames which require flattening).

Features

Unified API: Single interface for reading/writing multiple data formats
Automatic Format Detection: Detects file type and compression from filename or content (magic numbers and heuristics)
Format Capability Reporting: Programmatically query format capabilities (read/write/bulk/totals/streaming/tables)
Support for Compression: Works seamlessly with compressed files
Preserves Nested Data: Handles complex nested structures as Python dictionaries
DuckDB Integration: Optional DuckDB engine for high-performance queries with pushdown optimizations
Pipeline Processing: Built-in pipeline support for data transformation
Encoding Detection: Automatic encoding and delimiter detection for text files
Bulk Operations: Efficient batch reading and writing
Native Batch Conversion: Opt-in columnar-to-columnar transfers with projection, row-range, and batch-size selection
Bounded Columnar I/O: Shared row/bulk cursors and configurable Parquet row groups keep large reads and writes bounded
Codec Performance Profiles: Choose fast, balanced, or max compression settings with effective-setting diagnostics
Table Listing: Discover available tables, sheets, and datasets in multi-table formats
Context Manager Support: Use with statements for automatic resource cleanup
DataFrame Bridges: Convert iterable data to Pandas, Polars, and Dask DataFrames with one-liner methods
Cloud Storage Support: Direct access to S3, GCS, and Azure Blob Storage via URI schemes
Database Engine Support: Read-only access to SQL and NoSQL databases (PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, MongoDB, Elasticsearch, etc.) as iterable data sources
Atomic Writes: Production-safe file writing with temporary files and atomic renames
Bulk File Conversion: Convert multiple files at once using glob patterns or directories
Progress Tracking and Metrics: Built-in progress bars, callbacks, and structured metrics objects
Error Handling Controls: Configurable error policies and structured error logging; malformed input raises typed errors by default instead of reading as empty datasets
Security Hardening: XXE-safe XML parsing, AST-whitelisted filter expressions, and explicit pickle trust acknowledgement
Performance Regression Gate: CI-enforced baselines for representative read/convert workloads
Container Formats: Stream records from TAR archives without extracting members to disk
Type Hints and Type Safety: Complete type annotations with typed helper functions for dataclasses and Pydantic models
Lakehouse Tables: Read and write Delta Lake, Iceberg, and DuckLake; read Hudi; experimental Apache Paimon tables plus Row/Mosaic file formats

Supported File Types

Core Formats

JSON - Standard JSON files
JSONL/NDJSON - JSON Lines format (one JSON object per line)
JSON-LD - JSON for Linking Data (RDF format)
CSV/TSV - Comma and tab-separated values
Annotated CSV - CSV with type annotations and metadata
CSVW - CSV on the Web (with metadata)
PSV/SSV - Pipe and semicolon-separated values
LTSV - Labeled Tab-Separated Values
FWF - Fixed Width Format
XML - XML files with configurable tag parsing
ZIP XML - XML files within ZIP archives
HTML - HTML files with table extraction

Binary Formats

BSON - Binary JSON format
MessagePack - Efficient binary serialization
CBOR - Concise Binary Object Representation
UBJSON - Universal Binary JSON
SMILE - Binary JSON variant
Bencode - BitTorrent encoding format
Avro - Apache Avro binary format (read & write)
Pickle - Python pickle format (untrusted input is unsafe; pass trust=True to acknowledge)

Columnar & Analytics Formats

Parquet - Apache Parquet columnar format
ORC - Optimized Row Columnar format
Arrow/Feather - Apache Arrow columnar format
GeoParquet - GeoParquet metadata-aware Parquet profile with geometry/CRS preservation
Lance - Modern columnar format optimized for ML and vector search
Vortex - Modern columnar format with fast random access
Paimon Row - Apache Paimon row format for O(1) row-number access
Paimon Mosaic - Apache Paimon columnar-bucket format for wide tables
Paimon - Apache Paimon warehouse/catalog tables
Delta Lake - Delta Lake format (read & write)
Iceberg - Apache Iceberg format (read & write)
DuckLake - DuckLake lakehouse tables (read & write)
Hudi - Apache Hudi format (read; writes deferred)

Database Formats

SQLite - SQLite database files
DBF - dBase/FoxPro database files
MySQL Dump - MySQL dump files
PostgreSQL Copy - PostgreSQL COPY format
DuckDB - DuckDB database files

Statistical Formats

SAS - SAS data files
Stata - Stata data files
SPSS - SPSS data files
R Data - R RDS and RData files
fst - R fst columnar on-disk frames (fst extra; experimental)
PX - PC-Axis format
ARFF - Attribute-Relation File Format (Weka format)
LIBSVM - Sparse labeled feature vectors (read & write)
NumPy - .npy / .npz array rows (read & write; npy extra)

Scientific Formats

NetCDF - Network Common Data Form for scientific data
CDF - NASA Common Data Format (space science)
HDF5 - Hierarchical Data Format
Zarr - Chunked array stores (zarr extra; experimental)
XYZ - Molecular/point coordinate tables
CIF - Crystallographic Information File (atom_site loops; experimental)
PDB - Protein Data Bank ATOM/HETATM records
MATLAB MAT - MATLAB .mat variables (mat extra; experimental)
SEG-Y - Seismic traces (geophysical extra; experimental)
GRIB2 - Meteorological messages (geophysical extra; experimental)
miniSEED - Seismological waveform windows (geophysical extra; experimental)

Geospatial Formats

GeoJSON - Geographic JSON format
GeoJSON Text Sequence - RFC 8142 line-delimited GeoJSON Features (.geojsonl, .geojsons); streaming-friendly
GeoPackage - OGC GeoPackage format
GML - Geography Markup Language
KML - Keyhole Markup Language
KMZ - KML Zipped (ZIP archive containing KML)
GPX - GPS Exchange Format (waypoints, routes, tracks)
Shapefile - ESRI Shapefile format
File Geodatabase - ESRI FileGDB layers via Fiona (geospatial extra; experimental)
MapInfo MIF - MapInfo Interchange Format (geospatial extra; experimental)
Esri ASCII Grid - Raster grids as cell or row records (.asc)
ArcInfo E00 - Interchange exports (experimental subset)
LAS - LiDAR point clouds (lidar extra; experimental)
BAG - Bathymetric Attributed Grid (hdf5 extra; experimental)
CZML - Cesium CZML document packets
FlatGeobuf - Streaming geospatial features with optional spatial-index filtering
MVT/PBF - Mapbox Vector Tiles
TopoJSON - Topology-preserving GeoJSON extension

RDF & Semantic Formats

JSON-LD - JSON for Linking Data
RDF/XML - RDF in XML format
Turtle - Terse RDF Triple Language
N-Triples - Line-based RDF format
N-Quads - N-Triples with context
TriG - RDF Triple Graph format
N3 - Notation3 RDF format
TriX - XML Triple RDF format
HDT - Header-Dictionary-Triples compact RDF (rdf extra; experimental)

Feed Formats

Atom - Atom Syndication Format
RSS - Rich Site Summary feed format

Network Formats

PCAP - Packet Capture format
PCAPNG - PCAP Next Generation format

Log & Event Formats

Apache Log - Apache access/error logs
CEF - Common Event Format
GELF - Graylog Extended Log Format
WARC - Web ARChive format
CDX - Web archive index format
ILP - InfluxDB Line Protocol
HTML - HTML files with table extraction

Email Formats

EML - Email message format
MBOX - Mailbox format
MHTML - MIME HTML format

Configuration Formats

INI - INI configuration files
TOML - Tom's Obvious Minimal Language
YAML - YAML Ain't Markup Language
HOCON - Human-Optimized Config Object Notation
EDN - Extensible Data Notation

Office Formats

XLS/XLSX - Microsoft Excel files
XLSB - Excel Binary format
ODS - OpenDocument Spreadsheet
Microsoft Access - Access .mdb / .accdb tables (access extra; experimental)
Lotus 1-2-3 - Legacy WK1 / .123 spreadsheets (experimental)

Business & Exchange Formats

EDI - X12 / EDIFACT segment streams (experimental)
IATI - Aid-transparency activity XML (xml extra; experimental)

CAD Formats

DXF - AutoCAD Drawing Exchange Format

Graph Formats

GraphML - Graph Markup Language
GEXF - Graph Exchange XML Format
DOT - GraphViz DOT format

Sequence & Alignment Formats

FASTA - Sequence format (protein/nucleotide)
FASTQ - Sequence with quality format
SAM - Sequence Alignment/Map (text)
BAM - Binary SAM format
Genomic VCF/BCF - Variant Call Format for genomic data (distinct from vCard .vcf; requires bio extra)
CRAM - Reference-compressed sequence alignments (requires alignment extra and an explicit reference when needed)
BED - BED3–BED12 genomic intervals
GFF3/GTF - Genomic feature annotations with coordinate and attribute preservation

Streaming & Big Data Formats

Kafka - Apache Kafka format
Pulsar - Apache Pulsar format
Flink - Apache Flink format
Beam - Apache Beam format
RecordIO - RecordIO format
SequenceFile - Hadoop SequenceFile
TFRecord - TensorFlow Record format
WebDataset - TAR shards grouped into ML sample dicts (format="webdataset"; experimental)

Protocol & Serialization Formats

Protocol Buffers - Google Protocol Buffers
Cap'n Proto - Cap'n Proto serialization
FlatBuffers - FlatBuffers serialization
FlexBuffers - FlexBuffers format
Thrift - Apache Thrift format
ASN.1 - ASN.1 encoding format
Ion - Amazon Ion format
OTLP JSON/Protobuf - OpenTelemetry traces, logs, and metrics export profiles (requires otlp extra)

Other Formats

TAR - Multi-file archive container (read-only; streams members without extracting to disk)
vCard (VCF) - Electronic business cards (RFC 6350); not genomic Variant Call Format
iCal - iCalendar format
LDIF - LDAP Data Interchange Format
TXT - Plain text files

See the formats documentation (or docs/docs/formats/ in this repo) for per-format parameters, record shapes, and extras.

Supported Compression Codecs

GZip (.gz)
BZip2 (.bz2)
LZMA (.xz, .lzma)
LZ4 (.lz4)
ZIP (.zip)
Brotli (.br)
ZStandard (.zst, .zstd)
Snappy (.snappy, .sz) — streaming decompression for framed files
LZO (.lzo, .lzop) — streaming decompression with legacy blob fallback
7z (.7z; requires py7zr via iterabledata[compression])

Requirements

Python 3.10+

Installation

pip install iterabledata

The PyPI package is iterabledata. Import iterable:

from i

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

IterableData

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FactLot

README del creador

Iterable Data

Features

Supported File Types

Core Formats

Binary Formats

Columnar & Analytics Formats

Database Formats

Statistical Formats

Scientific Formats

Geospatial Formats

RDF & Semantic Formats

Feed Formats

Network Formats

Log & Event Formats

Email Formats

Configuration Formats

Office Formats

Business & Exchange Formats

CAD Formats

Graph Formats

Sequence & Alignment Formats

Streaming & Big Data Formats

Protocol & Serialization Formats

Other Formats

Supported Compression Codecs

Requirements

Installation