Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Checks an AI agent's 'done' against the files and URLs it claims. Missing = FALSE_DONE.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-guard": {
"command": "uvx",
"args": [
"datumline-agent-guard"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agent-guard -- uvx datumline-agent-guardPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-guard": {
"command": "uvx",
"args": [
"datumline-agent-guard"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agent-guard": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"datumline-agent-guard"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub datumline, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 26 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An independent verifier for AI agent work. An agent says a job is COMPLETED; agent-guard checks the artifacts it claims to have produced and returns a verdict. A completion claim with a missing artifact is reported as FALSE_DONE, not as a pass.
Standard library only, no dependencies. It imports nothing from the runtime it audits, so it can contradict that runtime.
pip install datumline-agent-guard
agent-guard manifest.json # human-readable receipt
agent-guard manifest.json --json # machine-readable receipt
Exit code is 0 only on VERIFIED; every other verdict exits 1 (bad input exits 2), so it can gate CI or an agent loop.
{
"job": "WO-123", "claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [ {"type": "file", "path": "out/report.md", "min_bytes": 200, "must_contain": ["## Findings"]}, {"type": "json", "path": "out/feed.json", "required_keys": ["last_marked", "entries"]}, {"type": "url", "url": "https://example.com/feed.json", "status": 200, "must_contain": ["last_marked"]}, {"type": "file", "path": "out/data.parquet", "sha256": " "} ] }
Relative paths resolve against the current working directory.
| Verdict | Meaning |
|---|---|
VERIFIED | every artifact is present and passes every check |
FAILED | an artifact is present but fails a check, or is absent without a completion claim |
FALSE_DONE | claimed_status is COMPLETED / COMPLETE / DONE / VERIFIED and at least one artifact is absent |
UNVERIFIABLE | the manifest asserts no artifacts; fail-closed, never green |
from datumline_agent_guard import verify, verify_file
receipt = verify({"claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [{"type": "file", "path": "out/report.md"}]}) if receipt["verdict"] != "VERIFIED": raise SystemExit(receipt["verdict"])
Fail a workflow when an agent's "done" doesn't check out:
- uses: datumline/datumline-agent-guard@v0.2.0
with: manifest: agent-output/manifest.json # what the agent claims it produced
The step installs this package from the action's own source (no network fetch), writes the receipt to the job summary, sets the verdict and receipt outputs, and exits non-zero unless the verdict is VERIFIED. It needs python3 3.9+ on the runner, which GitHub-hosted runners have.
The same verifier as an MCP tool, verify_completion_claim, for Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor or any MCP client. Standard library only, stdio transport.
{
"mcpServers": { "agent-guard": { "command": "uvx", "args": ["datumline-agent-guard"] } } }
Or pip install datumline-agent-guard and run datumline-agent-guard (alias agent-guard-mcp). The tool takes manifest (object) or manifest_path (string) and returns the receipt; anything other than "verdict": "VERIFIED" means not done. It reads the files and fetches the URLs the manifest names, and sends nothing anywhere else.
pip install "datumline-agent-guard[langchain]"
from datumline_agent_guard.langchain_tool import AgentGuardTool
tool = AgentGuardTool() # name: agent_guard_verify tool.invoke({"manifest": {"claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [{"type": "file", "path": "out/report.md"}]}})
Give it to an agent as a tool, or call it yourself before accepting the agent's "done". It also takes manifest_path instead of manifest. It passes LangChain's standard tool tests (langchain-tests). Requires Python 3.10+; the core package needs only 3.9 and has no dependencies.
The same verifier ships inside the free, MIT-licensed Receipted Operator Claude Code plugin, which adds a receipt ledger, truthful statuses and a hook that refuses unreceipted "done". Datumline also publishes paid method kits at datumlinehq.gumroad.com.
MIT