Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Datumline Agent Guard

de datumlineversión 0.2.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.datumline/agent-guard

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Checks an AI agent's 'done' against the files and URLs it claims. Missing = FALSE_DONE.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-guard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datumline-agent-guard"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agent-guard -- uvx datumline-agent-guard

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-guard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datumline-agent-guard"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-guard": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datumline-agent-guard"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub datumline, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32545 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 60% de los otros 32545 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32545 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Datumline Agent Guard?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 26 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Python MCP

de Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

datumline-agent-guard

An independent verifier for AI agent work. An agent says a job is COMPLETED; agent-guard checks the artifacts it claims to have produced and returns a verdict. A completion claim with a missing artifact is reported as FALSE_DONE, not as a pass.

Standard library only, no dependencies. It imports nothing from the runtime it audits, so it can contradict that runtime.

Install

pip install datumline-agent-guard

CLI

agent-guard manifest.json          # human-readable receipt

agent-guard manifest.json --json # machine-readable receipt

Exit code is 0 only on VERIFIED; every other verdict exits 1 (bad input exits 2), so it can gate CI or an agent loop.

Manifest

{

"job": "WO-123", "claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [ {"type": "file", "path": "out/report.md", "min_bytes": 200, "must_contain": ["## Findings"]}, {"type": "json", "path": "out/feed.json", "required_keys": ["last_marked", "entries"]}, {"type": "url", "url": "https://example.com/feed.json", "status": 200, "must_contain": ["last_marked"]}, {"type": "file", "path": "out/data.parquet", "sha256": " "} ] }

Relative paths resolve against the current working directory.

Verdicts

VerdictMeaning
VERIFIEDevery artifact is present and passes every check
FAILEDan artifact is present but fails a check, or is absent without a completion claim
FALSE_DONEclaimed_status is COMPLETED / COMPLETE / DONE / VERIFIED and at least one artifact is absent
UNVERIFIABLEthe manifest asserts no artifacts; fail-closed, never green

Library

from datumline_agent_guard import verify, verify_file

receipt = verify({"claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [{"type": "file", "path": "out/report.md"}]}) if receipt["verdict"] != "VERIFIED": raise SystemExit(receipt["verdict"])

GitHub Action

Fail a workflow when an agent's "done" doesn't check out:

- uses: datumline/datumline-agent-guard@v0.2.0

with: manifest: agent-output/manifest.json # what the agent claims it produced

fail-on: false-done # only fail on FALSE_DONE (default: anything but VERIFIED)

The step installs this package from the action's own source (no network fetch), writes the receipt to the job summary, sets the verdict and receipt outputs, and exits non-zero unless the verdict is VERIFIED. It needs python3 3.9+ on the runner, which GitHub-hosted runners have.

MCP server

The same verifier as an MCP tool, verify_completion_claim, for Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor or any MCP client. Standard library only, stdio transport.

{

"mcpServers": { "agent-guard": { "command": "uvx", "args": ["datumline-agent-guard"] } } }

Or pip install datumline-agent-guard and run datumline-agent-guard (alias agent-guard-mcp). The tool takes manifest (object) or manifest_path (string) and returns the receipt; anything other than "verdict": "VERIFIED" means not done. It reads the files and fetches the URLs the manifest names, and sends nothing anywhere else.

LangChain

pip install "datumline-agent-guard[langchain]"
from datumline_agent_guard.langchain_tool import AgentGuardTool

tool = AgentGuardTool() # name: agent_guard_verify tool.invoke({"manifest": {"claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [{"type": "file", "path": "out/report.md"}]}})

-> JSON receipt; anything other than "verdict": "VERIFIED" means not done

Give it to an agent as a tool, or call it yourself before accepting the agent's "done". It also takes manifest_path instead of manifest. It passes LangChain's standard tool tests (langchain-tests). Requires Python 3.10+; the core package needs only 3.9 and has no dependencies.

Related

The same verifier ships inside the free, MIT-licensed Receipted Operator Claude Code plugin, which adds a receipt ledger, truthful statuses and a hook that refuses unreceipted "done". Datumline also publishes paid method kits at datumlinehq.gumroad.com.

License

MIT

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