Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Local-first cycle coach MCP for phase-aware nutrition and training context.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wellness-cycle-coach": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wellness-cycle-coach"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add wellness-cycle-coach -- npx -y wellness-cycle-coachPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wellness-cycle-coach": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wellness-cycle-coach"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"wellness-cycle-coach": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wellness-cycle-coach"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub davidmosiah, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.5) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Langcare MCP FHIR
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
An MCP FHIR server written in Go for EMR systems like Epic and Cerner
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Wellness Cycle Coach
Menstrual cycle coach MCP for AI agents — now with PCOS-aware mode.
Built so AI finally serves the 50% of users agents have ignored — without ever storing cycle data.
🌙 Why this exists: Most AI agents treat the body as a single context-free unit. But energy, recovery, training tolerance, nutrient needs and even cognitive bandwidth shift across the menstrual cycle. wellness-cycle-coach gives any agent phase-aware guidance — and never stores cycle data to do it.
⚡ One-command install — pick your runtime:
- Delx Wellness for Hermes:
npx -y delx-wellness-hermes setup
- Delx Wellness for OpenClaw:
npx -y delx-wellness-openclaw setup
Default is stdio. Optional Streamable HTTP — no session id, JSON responses, loopback only:
npx -y wellness-cycle-coach@0.5.0 --http
Env: WELLNESS_CYCLE_COACH_HOST, WELLNESS_CYCLE_COACH_PORT, WELLNESS_CYCLE_COACH_TRANSPORT=http.
Pass in period start dates (from any source — Apple Health Cycle, Garmin women's health, Fitbit female health, or direct user input) and get back the user's current phase plus phase-aware recommendations for nutrition, training, and hydration. Stateless — the MCP itself never persists cycle data. Supports PCOS-aware mode via the `cycle_irregular` flag (v0.3.3) — accepts cycles 21-90 days, caps confidence at 'low', and returns a luteal_extended placeholder when standard 14-day-luteal math no longer applies.
npx -y wellness-cycle-coach@0.5.0 doctor
Then in your agent:
{
"name": "cycle_full_report", "arguments": { "history": [ { "start_date": "2026-04-01" }, { "start_date": "2026-04-29" } ] } }
Returns current phase + nutrition emphasize/moderate/avoid + training style/intensity + hydration target + next-period estimate.
| Tool | Purpose |
|---|---|
cycle_agent_manifest | Runtime contract |
cycle_capabilities | Phases, upstream connectors, metrics |
cycle_connection_status | Health + stateless reminder |
cycle_privacy_audit | What's logged (nothing) vs sent out (nothing) |
cycle_data_inventory | Phase taxonomy + metric catalog |
| `cycle_estimate_phase` | Current phase + cycle day + confidence |
cycle_predict_next_period | Average cycle length + next-period date |
cycle_phase_guidance | Recommendations for any specific phase |
| `cycle_recommend_nutrition` | Phase-aware nutrition for current phase |
| `cycle_recommend_training` | Phase-aware training for current phase |
| `cycle_full_report` | Single-call combined report |
cycle_irregular_check | PCOS / irregular-cycle screening from history |
cycle_quickstart | Minimal getting-started walkthrough |
cycle_profile_get | Read the shared Delx Wellness profile (read-only) |
cycle_profile_update | Persist opt-in profile prefs (requires explicit user intent) |
cycle_onboarding | 11-question onboarding flow for the shared profile |
cycle_demo | Sample request/response for quick exploration |
| Phase | When | Energy | Nutrition emphasis | Training |
|---|---|---|---|---|
| menstrual | days 1 → period end (~5) | Lower | Iron + magnesium + omega-3 | Restorative (yoga, walking, mobility) |
| follicular | post-period → ovulation - 2 | Rising / peak | Complex carbs + lean protein + fermented foods | Build (strength, sprints, new skills) |
| ovulatory | ovulation ± 1 day | Peak | Antioxidants + zinc | Peak (PRs, plyometrics) |
| luteal | ovulation + 2 → next period | Falling | B vitamins + magnesium + complex carbs | Endurance + technique |
Menstrual cycle data is medical-record sensitive. The strongest privacy guarantee is to never store it. Other apps (Flo, Clue) live by hoarding cycle data on their servers; this MCP refuses to participate. The agent passes data in, the coach returns guidance, the data evaporates.
Apple Health Cycle → period dates ┐
Garmin women's health → cycle context ├─→ wellness-cycle-coach → phase + guidance Fitbit female health → period dates ┘ │ │ ↓ wellness-nourish coach (phase-aware meal planning) │ whoop-mcp / garminmcp / ouramcp (recovery-aware late-luteal load adjustments)
cycle_profile_* tools can persist non-secret wellness preferences (name, goals, devices, training/nutrition context) to ~/.delx-wellness/profile.json, but only when the user explicitly asks (cycle_profile_update requires explicit_user_intent: true). Secrets (tokens, API keys, biomarkers) are rejected at write time.Run wellness-cycle-coach doctor to inspect.
cycle_irregular: true (v0.3.3), but this is NOT a substitute for clinical care — see clinician for fertility, contraception, or symptom-management decisions.MIT — see LICENSE.
wellness-cycle-coach is independent research-software. Not affiliated with Clue, Flo, Stardust, or any other cycle-tracking app. Not medical advice.
Same package, two doors. MCP registers tools on stdio/HTTP. The skill can drive the same tools through the CLI when the client has no MCP:
npx -y wellness-cycle-coach@0.5.0 call cycle_connection_status --json '{}'
Copy skill/SKILL.md into your agent skills dir.
This is a release candidate, not evidence of an npm publication. Existing installations are not updated automatically.