Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
A standardized testing harness for MCP servers and agent workflows
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
YOUR_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"eval-runner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-eval-runner"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add eval-runner --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-eval-runnerCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"eval-runner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-eval-runner"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"eval-runner": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-eval-runner"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dbsectrainer, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: YOUR_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
npm mcp-eval-runner package
A standardized testing harness for MCP servers and agent workflows. Define test cases as YAML fixtures (steps → expected tool calls → expected outputs), run regression suites directly from your MCP client, and get pass/fail results with diffs — without leaving Claude Code or Cursor.
Tool reference | Configuration | Fixture format | Contributing | Troubleshooting | Design principles
expected_output without a server.output_contains, output_not_contains, output_equals, output_matches, schema_match, tool_called, and latency_under per step.{{steps. .output}}.Add the following config to your MCP client:
{
"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest"] } } }
By default, eval fixtures are loaded from ./evals/ in the current working directory. To use a different path:
{
"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest", "--fixtures=~/my-project/evals"] } } }
Amp · Claude Code · Cline · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed
Create a file at evals/smoke.yaml. Use live mode (recommended) by including a server block:
name: smoke
description: "Verify eval runner itself is working" server: command: node args: ["dist/index.js"] steps:
Then enter the following in your MCP client:
Run the eval suite.
Your client should return a pass/fail result for the smoke test.
Fixtures are YAML (or JSON) files placed in the fixtures directory. Each file defines one test case.
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
name | Yes | Unique name for the test case |
description | No | Human-readable description |
server | No | Server config — if present, runs in live mode; if absent, runs in simulation mode |
steps | Yes | Array of steps to execute |
server block (live mode)server:
command: node # executable to spawn args: ["dist/index.js"] # arguments env: # optional environment variables MY_VAR: "value"
When server is present the eval runner spawns the server as a child process, connects via MCP stdio transport, and calls each step's tool against the live server.
steps arrayEach step has the following fields:
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
id | Yes | Unique identifier within the fixture (used for output piping) |
tool | Yes | MCP tool name to call |
description | No | Human-readable step description |
input | No | Key-value map of arguments passed to the tool (default: {}) |
expected_output | No | Literal string used as output in simulation mode |
expect | No | Assertions evaluated against the step output |
Live mode — fixture has a server block:
Simulation mode — no server block:
expected_output (or empty string if absent).output_contains assertions will always fail if expected_output is not set.All assertions go inside a step's expect block:
expect:
output_contains: "substring" # output includes this text output_not_contains: "error" # output must NOT include this text output_equals: "exact string" # output exactly matches output_matches: "regex pattern" # output matches a regular expression tool_called: "tool_name" # verifies which tool was called latency_under: 500 # latency in ms must be below this threshold schema_match: # output (parsed as JSON) matches JSON Schema type: object required: [id] properties: id: type: number
Multiple assertions in one expect block are all evaluated; the step fails if any assertion fails.
Reference the output of a previous step in a downstream step's input using {{steps. .output}}:
steps:
Piping works in both live mode and simulation mode.
create_test_caseFixtures created with the create_test_case tool do not include a server block. They always run in simulation mode. To use live mode, add a server block manually to the generated YAML file.
run_suite — execute all fixtures in the fixtures directory; returns a pass/fail summaryrun_case — run a single named fixture by namelist_cases — enumerate available fixtures with step counts and descriptionscreate_test_case — create a new YAML fixture file (simulation mode; no server block)scaffold_fixture — generate a boilerplate fixture with placeholder steps and pre-filled assertion commentsregression_report — compare the current fixture state to the last run; surfaces regressions and fixescompare_results — diff two specific runs by run IDgenerate_html_report — generate a single-file HTML report for a completed runevaluate_deployment_gate — CI gate; fails if recent pass rate drops below a configurable thresholddiscover_fixtures — discover fixture files across one or more directories (respects FIXTURE_LIBRARY_DIRS)--fixtures / --fixtures-dirDirectory to load YAML/JSON eval fixture files from.
Type: string Default: ./evals
--db / --db-pathPath to the SQLite database file used to store run history.
Type: string Default: ~/.mcp/evals.db
--timeoutMaximum time in milliseconds to wait for a single step before marking it as failed.
Type: number Default: 30000
--watchWatch the fixtures directory and rerun the affected fixture automatically when files change.
Type: boolean Default: false
--formatOutput format for eval results.
Type: string Choices: console, json, html Default: console
--concurrencyNumber of test cases to run in parallel.
Type: number Default: 1
--http-portStart an HTTP server on this port instead of stdio transport.
Type: number Default: disabled (uses stdio)
Pass flags via the args property in your JSON config:
{
"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest", "--watch", "--timeout=60000"] } } }
Before publishing a new version, verify the server with MCP Inspector to confirm all tools are exposed correctly and the protocol handshake succeeds.
Interactive UI (opens browser):
npm run build && npm run inspect
CLI mode (scripted / CI-friendly):
# List all tools
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method resources/list npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method prompts/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name list_cases
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name run_case --tool-arg name=smoke
Run before publishing to catch regressions in tool registration and runtime startup.
New assertion types go in src/assertions.ts — implement the Assertion interface and add a test. Integration tests live under tests/ as unit tests and under evals/ as eval fixtures.
npm install && npm test
This plugin is available on:
Search for mcp-eval-runner.