Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Mc Translator

de dcd887versión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.dcd887/mc-translator

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Minecraft 模组语言文件翻译:扫描 jar、生成资源包

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mc-translator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mc-translator-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add mc-translator -- uvx mc-translator-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mc-translator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mc-translator-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "mc-translator": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mc-translator-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dcd887, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32505 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 32505 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32505 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Mc Translator?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 14 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

topo^alpin

de topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-name: io.github.dcd887/mc-translator

mc-translator-mcp

Minecraft 模组中文翻译 MCP 工具

自动从模组 jar 包提取语言文件,调用通义千问批量翻译,生成中文资源包。

安装

cd mc-translator-mcp

pip install -e .

配置

不绑定任何特定 AI 供应商。复制 .env.example 为 .env,填任一家的 key 即可(优先级 custom > agnes > dashscope,可选 DeepSeek 兜底):

cp .env.example .env

任选一种方式(检测到哪个 key 就用哪个):

# 方式 A(推荐,最通用):任意 OpenAI 兼容供应商 —— 自已填 key / 网关 / 模型名

TRANSLATOR_API_KEY=sk-xxx TRANSLATOR_BASE_URL=https://your-gateway.example.com/v1 TRANSLATOR_MODEL=your-model

方式 B:agnes ai

AGNES_API_KEY=sk-xxx

AGNES_BASE_URL=https://apihub.agnes-ai.com/v1

AGNES_MODEL=agnes-2.5-flash

方式 C:通义千问(阿里云百炼)—— https://bailian.console.aliyun.com/

DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx

QWEN_MODEL=qwen-plus

方式 D:DeepSeek(可选,主供应商失败时 fallback)

DEEPSEEK_API_KEY=

DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat

所有配置都从环境变量 / .env 读取,任何环境本地都能跑通、可移植。填好任一家的 key 即可开始翻译;改成别的供应商只需改 .env,不用动代码。

如何验证配置是否生效
  1. 先确认程序能跑(不联网):
   python -m mc_translator_mcp --help

能看到命令帮助说明安装正常。若报 No module named mc_translator_mcp,说明没装好或没在项目目录下运行。

  1. 再确认 API Key 被正确加载:
   python -m mc_translator_mcp dry-run "C:/path/to/某个模组.jar"
  • 返回译文样例 → 配置已生效,可以正式翻译;
  • 提示「未配置可用的 API Key」 → .env 没生效或 key 填错,回查 .env 文件名(不要叫 .env.example)与变量名;
  • 报网络/鉴权错误 → key/base_url/模型名任一可能不对,对照所选供应商的文档核对。

dry-run 会抽样翻译少量条目(默认 20 条),消耗极少 token,是验证配置最直接的方式。

启动方式

作为 MCP 服务器(推荐)
python -m mc_translator_mcp

在 Trae/Claude Desktop 中配置 MCP server:

{

"mcpServers": { "mc-translator-mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "mc_translator_mcp"] } } }

CLI 模式
# 检查 jar 语言文件

python -m mc_translator_mcp check

零成本预览:看会翻译哪些模组、多少条文本、预估 token(不调 AI、不写文件)

python -m mc_translator_mcp preview

抽样翻译预览质量(会消耗少量 token,不写文件)

python -m mc_translator_mcp dry-run [--limit 20]

翻译单个 jar

python -m mc_translator_mcp mod [--batch-size 15] [--force-retranslate]

批量翻译目录下所有 jar

python -m mc_translator_mcp dir [--glob "*.jar"] [--batch-size 15]

💡 先 preview 再翻译:翻译会消耗 token。正式翻译前先跑 preview 看工作量和预估消耗,或 dry-run 抽样体验翻译质量,再决定是否执行。

使用示例

在 Trae 对话中使用 MCP 工具

直接对 Trae 说:

"帮我翻译这个模组:/path/to/mymod.jar"

Trae 会自动调用 MCP 工具的 translate_mod 或 translate_all_mods_in_directory。

本地运行
# 翻译单个模组(把 <jar_path> 替换成你电脑上的实际路径,下同)

python -m mc_translator_mcp mod "C:/path/to/mods/myzombie.jar" --batch-size 20

批量翻译整个 mods 目录

python -m mc_translator_mcp dir "C:/path/to/.minecraft/mods" --glob "*.jar"

所有 / 都请替换成你的实际绝对路径,例如 C:/Users/你的用户名/Desktop/mods/myzombie.jar。路径中含空格时记得加英文双引号。

输出

默认输出到 output/ 目录,每个模组生成独立资源包:

output/

├── mymod-zh-cn/ │ ├── pack.mcmeta │ └── assets/mymod/lang/zh_cn.json ├── zombie_mod-zh-cn/ │ ├── pack.mcmeta │ └── assets/zombie_mod/lang/zh_cn.json └── ...

加载方式:将 output/ -zh-cn/ 文件夹复制到 Minecraft 的 resourcepacks/ 目录。

翻译质量与术语一致性

调用翻译时,会把「这是一个 Minecraft 1.20.1 整合包的模组语言文件」作为上下文注入提示词,并按以下规则约束翻译:

  • Minecraft 官方术语:Block→方块、Item→物品、Inventory→背包、Health→生命、Craft→合成、Enchant→附魔、Tool→工具、Armor→盔甲、Chunk→区块
  • 术语全程一致:同一英文术语在整个模组内固定用一个中文译名(不会出现一会儿「背包」一会儿「物品栏」),整批条目一起统一后再落盘
  • 纯中文输出:强制要求译文不得残留英文单词(如不允许「沥青铀矿 ore」这种中英混排);产物会做残留英文自动纠正——检测到英文单词的译文自动发起一轮纠正重试
  • 漏译自动补翻:模型偶尔会少返回个别 key,工具会自动对缺失条目发起一轮补翻,保证翻译覆盖率
  • 长文本自然化:wiki/tooltip 等长描述按中文表达习惯意译润色,避免逐字直译的机翻腔
  • 知名名词保持通认:知名模组 / 系列名、科技与化学类专业词保持社区通认译法,不随意直译,如 Sodium→钠、Copper→铜
  • 格式占位符绝不改动:{0}、%s、$variable$、§颜色码、 物品标签、\n 等原样保留
  • 只回传译文:每条按 :<中文翻译> 返回,不做额外解释
定制术语表(推荐)

不同模组有自己的社区通认译名(如 Powah 的等级:Niotic→钻石、Spirited→富生、Nitro→下界),通用提示词无法提前知道。为此支持模组定制术语表:

  1. 编辑项目根目录的 translator_glossary.json(或通过 GLOSSARY_FILE 环境变量指定其它路径),格式为 { "terms": { "英文术语": "强制中文译名" } }:
   {

"terms": { "Niotic": "钻石", "Spirited": "富生", "Nitro": "下界", "Blazing": "烈焰" } }

2. 这些术语会注入翻译提示词,要求全模组严格使用定制译名,与官方/社区译名对齐。
  1. 文件缺失或格式错误不影响使用(退化为通用提示词)。

你也可以直接在 translator.py 的 SYSTEM_PROMPT 中补充通用规则,改完即生效。

核心模块

模块功能
jar_parser.py解析 jar 包结构,发现语言文件
lang_parser.py解析 .json / .lang / .properties 格式语言文件
translator.py多供应商批量翻译(custom / agnes / 通义 / DeepSeek)+ Minecraft 术语提示 + 定制术语表 + 漏译补翻 + 残留英文纠正 + 本地缓存
pack_builder.py生成资源包或改写 jar
mcp_server.pyMCP 服务器入口,暴露 4 个工具:translate_mod / translate_all_mods_in_directory / preview_mod(零成本预览)/ dry_run_mod(抽样预览)

测试

python -m pytest tests/ -v

设计要点

  1. 资源包优先:默认生成独立资源包,不破坏原 jar 文件
  2. 智能缓存:相同原文 + modid 的条目只翻译一次,避免重复消耗 token
  3. 已有汉化跳过:检测到已有 zh_cn.json 时自动跳过,避免覆盖社区翻译
  4. 批量翻译:每批最多 BATCH_SIZE 条,一次 API 调用返回全部结果
  5. 格式兼容:支持 .json(现代)、.lang(传统)与 .properties(部分老模组/Java 习惯)三种语言文件格式;.properties 源会自动转为 Minecraft 可加载的 zh_cn.json 输出
  6. 质量自纠:漏译条目自动补翻、残留英文自动纠正、定制术语表注入,从流程上保证翻译质量与社区译法一致
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