Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Defenter Proxy
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Real-time semantic security for AI coding agents and MCP tools
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"defenter-proxy": {
"command": "uvx",
"args": [
"defenter-proxy"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add defenter-proxy -- uvx defenter-proxyO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"defenter-proxy": {
"command": "uvx",
"args": [
"defenter-proxy"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"defenter-proxy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"defenter-proxy"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Defenter-AI, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32435 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 32435 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32435 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Defenter Proxy?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.0.96) llegó al registro hace 12 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Apify MCP Server
de apify
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Defenter
Real-time semantic security for AI coding agents and MCP tools in VS Code, Claude Code and Cursor.
Defenter monitors every prompt, every coding agent tool call, every MCP server call, and key file and shell operations in your IDE. It acts as a semantic policy broker that understands what agents are doing, not just where they send data, so you can use AI coding agents without leaking secrets or customer data.
🚀 How to use
The simplest way to use Defenter is to install the VS Code or Cursor extension:
- VS Code Marketplace: Install Defenter
- Open VSX (Cursor and others): Install Defenter
- Claude Code: install Defenter plugin
Once installed, the extension automatically intercepts and protects:
- MCP server calls
- Coding agent prompts and responses
- File reads and shell commands triggered by the agent
No manual MCP configuration is needed.
Overview
Defenter is a semantic policy broker for AI coding agents. It adds an intelligent security layer inside your IDE that:
- Intercepts every coding agent prompt and action
- Wraps every MCP tool call and response
- Analyzes the payload for sensitive information and risky behavior in real time
- Enforces your security policies with allow, redact, or block decisions
Traditional security tools cannot see what an agent is about to share or execute. They look at apps and destinations, not at the intent and content of an agent’s actions.
Defenter bridges this gap by:
- Preventing data leaks and context contamination
- Providing clear, visual monitoring of every agent decision
Architecture and how it works
This repository contains the Defenter proxy and related components that secure MCP and coding agent traffic.
Defenter is built as a Python based proxy and local middleware that the IDE extension uses to enforce policy. At a high level:
- Local middleware layer
- Runs on the developer machine
- Hooks coding agent prompts, file reads, and shell executions
- Intercepts all MCP tool calls and responses
- Performs client side redaction of secrets and PII
- Cloud powered policy engine
- Receives a minimal, redacted payload
- Uses a classifier and analyzer to check for data leaks, context contamination, and prompt injection
- Returns Allow, Redact, Need more info, or Block decisions in real time
- Works with low latency to make sure the development flow in without friction
- IDE integration
- Seamless integration with VS Code and Cursor extensions
- Shows a live monitoring view of all agent actions and Defenter decisions directly inside the IDE
Together, these pieces let you harness AI coding agents and MCP tools without compromising the security of your code, data, or workflows.
References
Python Proxy: See src/README.md for detailed implementation documentation
VSC Extension: See targets/vsc-extension/README.md for installation and user guide