Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

DLBrowser

de DekryptLabsversión 4.0.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.DekryptLabs/dlbrowser

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Self-healing web access for AI agents — recovers through bot blocks, captchas and JS pages.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: DLBROWSER_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dlbrowser": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dlbrowser"
      ],
      "env": {
        "DLBROWSER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add dlbrowser --env DLBROWSER_API_KEY=your-value -- uvx dlbrowser

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dlbrowser": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dlbrowser"
      ],
      "env": {
        "DLBROWSER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dlbrowser": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dlbrowser"
      ],
      "env": {
        "DLBROWSER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • DLBROWSER_API_KEY secreto env
    API key for the hosted gateway. Optional — DLBrowser runs fully local without it.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub DekryptLabs, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32476 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 19% de los otros 32476 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32476 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro DLBrowser?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: DLBROWSER_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (4.0.2) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

zanadir

de MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

DLBrowser

Your AI agent is blind to the half of the web that fights back.

Cloudflare, captchas, and JavaScript walls block the tools agents use to browse — silently. DLBrowser is the one that gets through. One line. Self-healing. Metered to the credit.

npx dlbrowser connect --key dlb_xxx

*Wires DLBrowser into Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline & Codex in one command. Your agent gets 11 web tools that actually reach the page.*


The 60-second try

pip install dlbrowser

dlbrowser fetch https://example.com

Every fetch tells you which backend got through and how long it took — because the engine picks the cheapest one that works and only escalates when a site fights back:

{ "success": true, "backend": "curl_cffi", "load_time": 0.03, "blocked": false }

And every run is metered against a plan, in the open — no surprise invoice:

{ "plan": "scout", "remaining_daily": 497, "remaining_monthly": 2497,

"upgrade_url": "https://dekryptlabs.github.io/dlbrowser/pricing.html" }

That's a real response from the live gateway. Start free — 2,500 credits, no card.


Why your agent needs this

You wire web access into an agent. It works in the demo. Then it meets the real web:

  • One site loads with a 50ms HTTP request. The next is an empty React shell until JS runs.
  • Cloudflare and DataDome quietly serve your headless browser a challenge page.
  • Your agent's built-in fetch returns "" — not an error, an empty string — and keeps going.
  • You have no idea which sites failed, which backend would've worked, or what any of it cost.

DLBrowser is the capability layer that fixes this. Not a scraper. Not a crawler. Acquisition infrastructure for AI agents — reliable, observable, billable.


The engine: start cheap, escalate only when blocked

curl_cffi  →  tls_client  →  playwright  →  nodriver (CDP)  →  firecrawl

~50ms ~200ms full JS max stealth last resort HTTP-level, no browser │ browser-level, real Chromium └── auto-escalates when a block is detected

~70% of real fetches never need a browser. Starting with a 50ms request and climbing the ladder only on a detected block keeps you fast and cheap — while still getting through the sites that stop everything else. Five backends. Firecrawl has two. Crawl4AI has one.


What resets your expectations

🔁 Self-healing fallbackFive backends auto-escalate on block. Your agent stops getting an empty string.
💸 Per-run cost telemetryEvery run logs backend, credits, and estimated cost to a queryable ledger. No competitor exposes this. Your CFO can finally answer "what does our web data cost?"
🪙 Token-efficientReturns clean markdown/extracted content, not raw HTML — ~4× fewer tokens into your agent's context on content pages (measured). Lower API cost, more window, better signal.
🎯 No JS multipliers1 credit per page on *any* backend. Firecrawl & ScrapingBee charge 5–7× for JS rendering.
🔒 Atomic meteringReservation-based — 0% overshoot, even under concurrency. You're never billed past your quota.
🧠 LLM extractionNatural language → structured JSON. Runs against a local/free model — no cloud key required.
📦 MIT, self-hostableFull feature parity self-hosted. Your data never leaves your infra. The hosted gateway just saves you running proxies + captcha infra.
🔌 MCP-native11 tools with use-first descriptions, so your agent reaches for DLBrowser over its flaky built-in browser.

Fewer tokens, cleaner signal

Raw HTML pours tags, scripts, and boilerplate into your agent's context — you pay tokens for noise, and the model burns attention parsing soup. DLBrowser returns clean markdown or extracted content instead.

Real measurement through the live gateway — a Wikipedia article:

ModeTokens (approx)vs raw HTML
Raw HTML~57,000—
Markdown~13,000~77% fewer
Article~42,000~27% fewer

~4× less context per fetch on a content page — lower API cost, more room in the window, and better signal for the model to reason over. Savings vary by page (a sparse link list saves little, and your agent picks the mode) — so measure your own:

import asyncio, tiktoken

from hermes_browser import fetch # pip install dlbrowser enc = tiktoken.get_encoding("cl100k_base") raw = asyncio.run(fetch(url, mode="html"))"content" md = asyncio.run(fetch(url, mode="markdown"))"content" print(len(enc.encode(raw)), "→", len(enc.encode(md)), "tokens")

One line, every host

npx dlbrowser connect --key dlb_xxx

detects and configures: claude-code · claude-desktop · cursor · windsurf · cline · codex

Or point any MCP client at the free hosted demo gateway (try it with no local setup — some features are gated on the demo; self-host for the full engine):

claude mcp add dlbrowser --transport http \

--url https://api.dekryptlabs.com \ --header "Authorization: Bearer dlb_xxx"

Your agent immediately has: fetch · scrape · smart_extract · screenshot · markdown · crawl · search · serp · status · account · topup.


Can I trust it? (architecture)

Agent / CLI / Extension / MCP client

│ ┌────┴─────┐ │ Gateway │ Paywalled — 401 no key · 402 over quota · free: status/account └────┬─────┘ ┌────┴─────┐ │ Router │ Adaptive per-domain scoring: success · latency · cost · freshness └────┬─────┘ ┌────┴─────────────────────────────┐ │ curl_cffi → tls → playwright → │ self-healing cascade │ nodriver → firecrawl │ └────┬─────────────────────────────┘ ┌────┴─────┐ │ Ledger │ per-run backend · credits · cost · trace_id (OpenTelemetry) └──────────┘

The router learns per-domain — more usage, better routing. Everything above the gateway is MIT and self-hostable. Read the code before you trust it; that's the point of open source.


Can it beat Cloudflare?

On many real sites, with no browser at all. We tested 5 Cloudflare-protected sites from a datacenter IP with no residential proxy (worst case):

SiteResultHow
nowsecure.nl (CF challenge test)✅ passTLS impersonation
crunchbase.com✅ passcurl_cffi, 0.3s, no browser
nike.com✅ passcurl_cffi, 1.2s, no browser
g2.com❌ 403Cloudflare Enterprise — datacenter IP blocked by reputation
zillow.com❌ 403Enterprise + captcha — needs residential IP

3/5 passed on HTTP-level TLS impersonation alone. The two failures weren't fingerprint failures — they're IP-reputation blocks that need residential-proxy routing (supported, disabled in this test). No tool beats Cloudflare universally; DLBrowser's answer is layered escalation. Full methodology + "what beating Cloudflare actually means" → marketing/cloudflare.md.

We have not published broad head-to-head benchmarks vs Firecrawl/Crawl4AI yet — those are next, with the methodology published alongside. We don't print numbers we made up. Don't trust our table — run it on your own hardest sites:

pip install "dlbrowser[full]" && python3 -m playwright install chromium

dlbrowser fetch # see the backend that got through


Pricing

PlanPriceCreditsDaily capBackendsCaptchaProxyLLMKeys
ScoutFree2,500 one-time500curl_cffi———1
Analyst$29/mo100,000/mo5,000+ tls_client——50k3
Operator$85/mo500,000/mo25,000+ playwright✓—200k10
Command$299/mo2,000,000/mo100,000all + nodriver✓✓1M50
Enterprisefrom $999/mo10M–100M+/mo—all + dedicated✓✓∞∞

1 credit = 1 page, any backend. Annual 20% off. Self-hosting is free forever. Full pricing → PRICING.md · hosted: dekryptlabs.github.io/dlbrowser/pricing.html


Will my company approve it?

  • Multi-tenant — organizations, teams, seats, roles
  • API keys — create, revoke, rotate, scope, expire (SHA-256 hashed)
  • Audit logs — immutable event ledger: who did what, when, at what cost
  • Webhooks — HMAC-SHA256 signed, with a dead-letter queue
  • SLA monitoring — scheduled page diffing with noise-tolerant change detection
  • Self-hosted — Docker one-liner, full feature parity, data stays in your network

Enterprise plans publish real prices (from $999/mo) — no "call us" black box. sales@dekryptlabs.com


When *not* to use DLBrowser

  • You need pre-built datasets → Bright Data / Apify
  • You need a visual scraping IDE → Octoparse
  • You need screenshot-as-a-service → Urlbox

DLBrowser is for teams running AI agents that need reliable, observable, cost-controlled web access at scale.


Docs

ResourceLink
Getting StartedGETTING_STARTED.md
Integrations (LangChain / LlamaIndex)INTEGRATION_QUICKSTART.md
Self-Hosted DeployDEPLOYMENT.md
Comparison vs Firecrawl / Crawl4AICOMPARISON.md

💜 Sponsor DLBrowser

DLBrowser is MIT and free forever, and we keep a free hosted demo gateway running for everyone. Sponsoring funds new backends, published benchmarks, site-specific scrapers, and keeps the free tier free. If it saves your agents from getting blocked — or saves you tokens — please consider it.

[Become a sponsor →](https://github.com/sponsors/shivam27cool) · tiers from $10/mo to $1,000/mo. Full perks in SPONSORS.md. $25/mo and up puts your name (or logo, at $100+) in the banner below — seen by everyone who visits the repo, the PyPI page, and the npm page.

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Give your agent the whole web.

npx dlbrowser connect --key dlb_xxx

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