Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Deterministic photo-to-crochet-chart engine: stitch counts, 5 techniques, yarn estimates.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"crochet-engine": {
"command": "uvx",
"args": [
"crochetpatterngen-engine",
"--from",
"crochetpatterngen-engine[mcp]",
"crochetpatterngen-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add crochet-engine -- uvx crochetpatterngen-engine --from 'crochetpatterngen-engine[mcp]' crochetpatterngen-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"crochet-engine": {
"command": "uvx",
"args": [
"crochetpatterngen-engine",
"--from",
"crochetpatterngen-engine[mcp]",
"crochetpatterngen-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"crochet-engine": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"crochetpatterngen-engine",
"--from",
"crochetpatterngen-engine[mcp]",
"crochetpatterngen-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dengyu123456, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The deterministic photo-to-crochet-chart engine behind crochetpatterngen.com — packaged as a Python library, CLI, and MCP server so AI agents (Claude Desktop, Cursor, etc.) can turn photos into crochet charts with exact stitch counts.
Deterministic, not generative. There is no AI image generation here — just resize, median-cut color quantization, and confetti cleanup. Same input, same chart, same stitch counts, every time. No hallucinated rows.
graph, c2c, tapestry, mosaic, filet.rembg extra for background removal.pip install crochetpatterngen-engine # core
pip install crochetpatterngen-engine[mcp] # + MCP server pip install crochetpatterngen-engine[rembg] # + background removal
from PIL import Image
from crochet_chart_engine import generate_chart, render_design, estimate_yarn
png_bytes, meta = generate_chart( Image.open("photo.jpg"), technique="c2c", # graph | c2c | tapestry | mosaic | filet grid_w=60, # 20..120 n_colors=8, # 2..16 )
yarn = estimate_yarn(meta, weight="worsted")
png_bytes, meta = render_design("designs/frog.txt") # ASCII design -> chart
crochet-chart chart photo.jpg out.png --technique c2c --grid-w 60 --colors 8
crochet-chart design designs/frog.txt frog.png crochet-chart yarn photo.jpg --technique graph --weight worsted
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "crochet": { "command": "uvx", "args": ["--from", "crochetpatterngen-engine[mcp]", "crochetpatterngen-mcp"] } } }
Or with a regular pip install:
{
"mcpServers": { "crochet": { "command": "python", "args": ["-m", "crochet_chart_engine.mcp_server"] } } }
Tools exposed (stdio transport):
| Tool | What it does |
|---|---|
photo_to_chart | Local image path → chart PNG (base64 or saved to output_path) + per-color stitch counts JSON |
render_ascii_design | ASCII design file → chart PNG + stitch counts |
estimate_yarn_tool | Stitch counts → per-color yardage for one yarn weight or all |
See designs/frog.txt and designs/dragon.txt:
# comment
palette: G=#58A05C, W=#FFFFFF, .=#FAFAF7 title: Frog Face technique: graph
..GGGG..........GGGG.... .GGWWGG........GGWWGG...
One character per stitch; . is the background/padding color. Rows are padded to the longest row.
pip install -e .[dev,mcp]
pytest tests/
MIT — see LICENSE.
Free web tool + pattern library at [crochetpatterngen.com](https://crochetpatterngen.com).