Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

MuntuAI

de design-smithversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.design-smith/muntuai-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Hosted MCP server for MuntuAI outreach campaigns, leads, senders, domains, and analytics.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Marketing y redes sociales
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http muntuai https://api.muntuai.com/api/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "muntuai": {
      "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "muntuai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto obligatorio HTTP header
    Bearer token in the format: Bearer mnt_ . . Create an agent key in MuntuAI Settings -> Agent Keys.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub design-smith, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2985 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 8% de los otros 2985 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2985 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MuntuAI?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 10 días
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GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 10 días
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AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

MuntuAI MCP

This repository contains the public documentation, manifest, and reference clients for the live MuntuAI MCP server. The runnable server implementation lives in the main Muntu backend.

The official Model Context Protocol (MCP) server for MuntuAI — giving AI agents programmatic access to email outreach campaigns, lead management, domain infrastructure, and real-time workspace events.


What This Is

MuntuAI is an AI-native email outreach platform. This MCP server lets external agents (Claude, Cursor, custom scripts) connect to a MuntuAI workspace and perform actions: create campaigns, import leads, verify domains, send emails, and subscribe to webhook events — all through a standard MCP interface over HTTP.

Protocol: Model Context Protocol over HTTP (JSON-RPC 2.0) Transport: Streamable HTTP (text/event-stream or application/json) Server protocol revision: 2025-03-26 Server URL: https://api.muntuai.com/api/mcp


Quick Start

1. Get an agent key

Log in to app.muntuai.com, go to Settings → Agent Keys, and create a key. Choose the autonomy level that matches what your agent needs:

LevelWhat it can do
observerRead anything — campaigns, leads, domains, senders, events
copilotRead + create and modify — campaigns, domains, senders, leads, webhooks
autonomousEverything above + pause, resume, delete

You will see the raw key once: mnt_ . . Copy it immediately.

2. Configure your client

Security note: store the raw agent key in an environment variable or secret manager. Do not commit it to source control or paste it into shared files.

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "muntu": { "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}" } } } }

Cursor (.cursor/mcp.json or Settings → MCP):

{

"mcpServers": { "muntu": { "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}" } } } }

Python:

pip install requests

export MUNTU_AGENT_KEY="mnt_YOUR_KEY_HERE" python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns

Recommended:

export MUNTU_SESSION_ID="$(uuidgen)"

Muntu uses the optional MUNTU_SESSION_ID to group requests into one logical MCP session for session-scoped safety controls and budgeting.

3. Make your first call

Once connected, ask your agent:

"List all campaigns in my MuntuAI workspace"

The agent will call resources/read on muntu://campaigns/{workspaceId} and return the campaign list.

Or via Python CLI:

python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns

python clients/python/muntu_mcp_client.py list-domains python clients/python/muntu_mcp_client.py list-emails


What Agents Can Do

Resources (read-only views)
ResourceURIDescription
workspacemuntu://workspace/{id}Profile, policy, infrastructure counts
domainsmuntu://domains/{id}?cursor=0&limit=50All domains with DNS and verification state
sendersmuntu://senders/{id}?cursor=0&limit=50All email accounts with status
campaignsmuntu://campaigns/{id}?cursor=0&limit=20Unified campaign list
campaign-plansmuntu://campaign-plans/{id}?cursor=0&limit=20Draft review queue
eventsmuntu://events/{id}?cursor=0Recent system events (filterable)
Tools (30 total)

Grouped by domain — see tools/README.md for the full index.

  • Campaigns — create, launch, pause, resume, monitor, review drafts, send
  • Leads — import from array or CSV URL, enrich, sample
  • Senders — create, delete, health check, assign to campaign
  • Domains — add, verify, check status
  • Email generation — preview, refine, generate campaign guide
  • Webhooks — subscribe to workspace events
  • Meta — get agent key info

Repository Structure

muntuai-mcp/

├── README.md # This file ├── QUICKSTART.md # 5-minute setup guide ├── docs/ │ ├── authentication.md # Token format, headers, rate limits │ ├── autonomy-levels.md # Permission model │ ├── resources.md # All 6 resources with schemas │ ├── events.md # All event types and payloads │ ├── webhooks.md # Register, sign, verify │ └── errors.md # Error codes and handling ├── tools/ │ ├── README.md # Full tool index │ ├── campaigns.md │ ├── leads.md │ ├── senders.md │ ├── domains.md │ ├── email-generation.md │ └── meta.md ├── workflows/ │ ├── README.md # What workflows are │ ├── launch-first-campaign.md │ ├── review-and-send-drafts.md │ ├── domain-setup.md │ └── monitor-campaign.md ├── reference/ │ ├── event-types.md │ ├── resource-schemas.md │ └── tool-schemas.md ├── clients/ │ └── python/ │ ├── muntu_mcp_client.py # Reference Python client │ ├── README.md │ └── examples/ ├── agent-guides/ │ ├── for-claude.md │ ├── for-cursor.md │ └── decision-guide.md └── .well-known/ └── mcp-manifest.json # Machine-readable capabilities manifest


Key Concepts

Workspace — All data in MuntuAI is scoped to a workspace. Your agent key is bound to one workspace and can only access data within it.

Autonomy levels — Every tool has a minimum required level. If your key's level is below the requirement, the call is rejected and the attempt is logged. See docs/autonomy-levels.md.

Campaign lifecycle — uploaded → enriching → drafting → sending → completed. Agents can observe this lifecycle through get_campaign_performance and the events resource. See workflows/monitor-campaign.md.

Domain verification — Before sending, a domain must be verified with the email provider. This involves publishing DNS records and triggering verification. See workflows/domain-setup.md.


Support

  • Documentation issues: Open an issue in this repo
  • Platform support: support@muntuai.com
  • Website: muntuai.com
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