Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora
Inferenceindexer MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
AI inference pricing for agents: live and historical model prices, provider comparison.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 15/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Computadora o nube
- Transporte: stdio, Streamable HTTP
- Categoría: Otros
- Debes completar: II_API_KEY
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Debes completar tú:
II_API_BASE,II_API_KEY
Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://api.inferenceindexer.ai/mcpO ejecútalo en tu computadora
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"inferenceindexer": {
"command": "uvx",
"args": [
"inferenceindexer-mcp"
],
"env": {
"II_API_BASE": "your-value",
"II_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http inferenceindexer https://api.inferenceindexer.ai/mcpO ejecútalo en tu computadora
claude mcp add inferenceindexer --env II_API_BASE=your-value --env II_API_KEY=your-value -- uvx inferenceindexer-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"inferenceindexer": {
"url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp"
}
}
}O ejecútalo en tu computadora
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"inferenceindexer": {
"command": "uvx",
"args": [
"inferenceindexer-mcp"
],
"env": {
"II_API_BASE": "your-value",
"II_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"inferenceindexer": {
"type": "http",
"url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp"
}
}
}O ejecútalo en tu computadora
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"inferenceindexer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"inferenceindexer-mcp"
],
"env": {
"II_API_BASE": "your-value",
"II_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://api.inferenceindexer.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
II_API_BASEenvBase URL of the InferenceIndexer API (defaults to the public API; no key required for the free tier)- Optional InferenceIndexer API key (raises rate limits; free keys at https://www.inferenceindexer.ai/for-agents)
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub DesMartin01, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 18444 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 18444 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18444 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Inferenceindexer MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
Debes completar: II_API_KEY
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app
Tethered Trust
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
Se ejecuta en la nube✓ tetheredtrust.com
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
InferenceIndexer MCP Server
Model Context Protocol server exposing InferenceIndexer's live + historical inference pricing as agent callable tools. Instead of an agent assembling inference pricing itself (slow, incomplete), it can call these tools to get complete pricing, historical trends, provider comparison, and the SIT index.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
recommend_models | Call this first: rank models under your constraints (budget, context, ZDR, quality floor) with ready-to-call endpoint configs |
explain_model | Everything about one model in one call: pricing, trend, endpoints, privacy flags |
search_models | Search/list models with current pricing (by text, tier, sort) |
get_model | Full detail + current price for one model |
get_model_history | Historical price trends for one model (the differentiator) |
list_providers | All providers with model counts + price stats |
get_provider | Detail for one provider (models, tiers, price range) |
get_composite_latest | Current SIT-Composite index value + tier breakdown |
get_composite_history | SIT-Composite index history / trend |
compare_providers | Price of one model across all providers that host it |
Config (env)
II_API_BASE- InferenceIndexer API base (defaulthttps://api.inferenceindexer.ai)II_API_KEY- Optional bearer key (public server works without one; a key raises rate limits)II_SSR_SECRET- Optional first-party secret for self-hosted/higher-tier use only. Not set on the public server.
Run
stdio (recommended for local/agent-run):
uv syncuv run inferenceindexer-mcp
Serve over HTTP/SSE (for remote clients, e.g. the hosted endpoint at https://api.inferenceindexer.ai/mcp):
uv run inferenceindexer-mcp --transport streamable-http --port 8899Connect an agent / MCP client
Claude Desktop / generic MCP client (stdio):
{"mcpServers": { "inferenceindexer": { "command": "uvx", "args": ["inferenceindexer-mcp", "--transport", "stdio"] } } }
Updated Oct 2026. Hosted (no install): https://api.inferenceindexer.ai/mcp - add "url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp" to mcpServers for streamable-http clients.