Agent Swarm

Name: Agent Swarm
Author: desplega-ai

de desplega-aiversión 2.8.2i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registroio.github.desplega-ai/agent-swarm

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Full Agent Swarm API and MCP server with local SQLite storage for multi-agent orchestration.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiEn crecimiento↓ 3,2 mil/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
Debes completar: AGENT_SWARM_API_KEY, Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: AGENT_SWARM_API_KEY, Authorization

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@desplega.ai/agent-swarm",
        "api",
        "--port",
        "3000"
      ],
      "env": {
        "AGENT_SWARM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http agent-swarm 'https://{swarm_host}/mcp-user' --header 'Authorization: your-value'

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add agent-swarm --env AGENT_SWARM_API_KEY=your-value -- npx -y @desplega.ai/agent-swarm api --port 3000

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-swarm": {
      "url": "https://{swarm_host}/mcp-user",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@desplega.ai/agent-swarm",
        "api",
        "--port",
        "3000"
      ],
      "env": {
        "AGENT_SWARM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-swarm": {
      "type": "http",
      "url": "https://{swarm_host}/mcp-user",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-swarm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@desplega.ai/agent-swarm",
        "api",
        "--port",
        "3000"
      ],
      "env": {
        "AGENT_SWARM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

AGENT_SWARM_API_KEY secreto obligatorio env
API key for your local Agent Swarm instance.
Authorization secreto obligatorio HTTP header
Bearer aswt_ for an active user on your swarm. Ask a swarm operator to mint it in People > your user > Tokens, or via POST /api/users/{id}/mcp-tokens. Copy the plaintext when minted (shown once). Inc…

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

La dirección necesita tus propios valores, así que no podemos leer la lista de herramientas por ti.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub desplega-ai, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Más estrellas que el 0% de los otros 1144 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 94% de los otros 1144 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1144 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Swarm?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: AGENT_SWARM_API_KEY, Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.8.2) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

de supabaseMuy usado↓ 235,4 mil/sem★ 3 milActualizado anteayer

Computadora o nube✓ supabase.com

Instalar

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

de mongodb-jsMuy usado↓ 157,1 mil/sem★ 1,2 milActualizado hace 4 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

de cr7258En crecimiento↓ 2,7 mil/sem★ 315Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Agent Swarm is the open-source, self-hosted AI company operating system built by Desplega Labs .

[!TIP]

This repo evolves every single day. Watch now →

▸ every team, one swarm · daily evolution · Making of

agent-swarm.dev is an open-source operating system for AI work. A lead agent delegates goals to workers such as Claude Code or Codex. Isolated containers, shared memory, tools, schedules, and review gates preserve work across sessions.

What you get

A lead agent that receives work from Slack, repositories, issue trackers, email, or the API
Schema-validated task results for callers that need structured JSON output
Deferred tasks that wake when all or any watched tasks reach an outcome, or a deadline arrives
Inline tool-result images in task logs, with previews that open at full size
Dashboard file attachments by paste, drag-and-drop, or file picker
Workers in isolated Docker containers with development environments
Memory and identity that persist across sessions, with citation ratings and self-rating hints enabled by default
Workflows, schedules, scripts, and apps for recurring work
Extensions for trusted TypeScript hooks, installed as agent-owned inert drafts and activated by a trusted lead, operator, or dashboard user
Realtime rooms for shared page state, presence, and live channels
Your choice of harness and models: Claude Code, Codex, pi, opencode, Cursor, Amp, Grok, fx, Devin, or ACP agents

flowchart LR

subgraph IN["Tasks come in"] direction TB S["Slack"] G["GitHub / GitLab"] E["Email"] A["API / CLI"] end

LEAD(["Lead Agent plans & delegates"])

subgraph WORKERS["Workers in Docker"] direction TB W1["Worker"] W2["Worker"] W3["Worker"] end

subgraph BRAIN["Persistent brain"] direction TB MEM["Memory (vector search)"] ID["Identity (SOUL, CLAUDE.md)"] end

subgraph OUT["Work ships"] direction TB PR["Pull Requests"] REPLY["Slack replies"] EMAIL["Email replies"] end

IN --> LEAD --> WORKERS WORKERS -->|reads context| BRAIN WORKERS -->|writes learnings| BRAIN WORKERS --> OUT

Quick Start

Give your coding agent the operator skill for Docker Compose or Kubernetes:

npx skills add desplega-ai/agent-swarm

Or install it as a plugin in your harness:

Harness	Command
Claude Code	`/plugin marketplace add desplega-ai/agent-swarm` then `/plugin install agent-swarm@agent-swarm`
Codex	`codex plugin marketplace add desplega-ai/agent-swarm && codex plugin add agent-swarm@agent-swarm` (or use `npx skills` above)
Cursor	`/add-plugin desplega-ai/agent-swarm`
Gemini CLI	`gemini extensions install https://github.com/desplega-ai/agent-swarm`
Antigravity / Factory Droid	`droid plugin marketplace add https://github.com/desplega-ai/agent-swarm` then `droid plugin install agent-swarm@agent-swarm`
OpenCode, pi, Devin, Kimi, others	`npx skills add desplega-ai/agent-swarm`

The plugin's privacy and terms links describe the Agent Swarm website and Cloud service. The self-hosted software remains covered by the MIT License.

Or self-host. docker-compose.example.yml is the reference deployment: deploy every agent in it by default (1 lead and 11 workers on the official templates), and remove agents only when you have a reason to.

Plan for at least 4 vCPU, 8 GB RAM and 40 GB of free disk, and prune old Docker images after upgrades. See Host requirements & disk cleanup.

The one-shot installer checks Docker and Compose v2, installs Bun when missing, runs agent-swarm onboard --yes --preset full (every official template; it runs one coder where the example runs two), and prints the dashboard /setup link:

curl -fsSL https://agent-swarm.dev/install.sh | bash

The raw GitHub URL (https://raw.githubusercontent.com/desplega-ai/agent-swarm/main/install.sh) serves the same script. The API is public through a tunnel by default, protected by the API key. Add bash -s -- --no-tunnel to keep it local.

No server yet? Deploy the Railway template in one click:

Or deploy one on any VPS: paste deploy/cloud-init.yaml as the user data of a new 4 vCPU / 8 GB Ubuntu server (Hetzner, DigitalOcean, Lightsail, Vultr). It installs Docker and Caddy, serves the API over HTTPS on .sslip.io or your domain, and shows the /setup link to root at login. To look first, try it for an hour on E2B; that trial deletes its data when the sandboxes stop.

Or use the examples directly:

git clone https://github.com/desplega-ai/agent-swarm.git && cd agent-swarm

cp .env.docker.example .env # Set API_KEY and the credential for your HARNESS_PROVIDER. openssl rand -base64 32 > encryption_key chmod 600 .env encryption_key docker compose -f docker-compose.example.yml --env-file .env up -d

Agent ID variables are optional. Each container generates a UUID on first boot and keeps it in its personal volume, so identity survives restarts. Pin *_AGENT_ID in .env only to keep an existing identity or to survive removing volumes.

Read the Compose checklist before starting. API: http://localhost:3013, with /docs and /openapi.json. Next, open the dashboard and connect it to your API with API_KEY. A new install lands on /setup, a guided first run that covers providers, agents, memory, integrations, and a first task. Kubernetes: install the OCI Helm chart.

Integrations

Slack · GitHub · GitLab · Azure DevOps · Linear · Jira · AgentMail · WhatsApp (Kapso) · Telegram, Teams and Discord (Chat SDK) · Composio · Sentry · Devin · Serply search. Integration guides.

AgentMail archives verified inbound deliveries before acknowledging them and retains the archive for 30 days, including mail excluded from task routing. See the contact inbox triage runbook for retention, coverage limits, and rollout instructions.

Learn more

Getting started · Architecture · Playbooks · CLI · API reference
Orchestration patterns — Five patterns for delegating, fanning out, gating on humans, retrying, and persisting multi-step agent work
Agent templates
Public ranking: opt in with Get ranked (Settings → Configuration → Branding) to rank your install by tokens used on agent-swarm.dev/ranking. It shows at the next hourly refresh. Token totals are public and exact; telemetry, the organization name and website must be set.
Help: contact@desplega.sh · Discord

Contributing

Read CONTRIBUTING.md, fork the repository, create a branch, and open a PR. Discuss ideas on Discord.

Are you an agent? Run npx skills add desplega-ai/agent-swarm or read the operator skill.

Star History

License

MIT · 2025-2026 desplega.sh

Feature defaults

Fresh deployments enable Slack thread renderer v2, queued Slack steering to the lead, task steering, multi-runtime workers, RBAC, and task-tool preloading. Hybrid memory search and graph expansion are also enabled. Explicit environment/config overrides remain supported; see the environment reference. When upgrading older workers, keep MULTI_RUNTIME_ENABLED=false until they support runtime identities. Slack delegation rende

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Agent Swarm

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README del creador

What you get

Quick Start

Integrations

Learn more

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