GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server that helps AI coding agents interact with AI code reviewers on GitHub PRs
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codereviewbuddy": {
"command": "uvx",
"args": [
"codereviewbuddy"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add codereviewbuddy -- uvx codereviewbuddyPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codereviewbuddy": {
"command": "uvx",
"args": [
"codereviewbuddy"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"codereviewbuddy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codereviewbuddy"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub detailobsessed, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.37.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that helps your AI coding agent manage PR review comments from any AI reviewer that uses GitHub's PR review infrastructure.
triage_review_comments filters to only actionable inline threads and includes direct GitHub URLs for each commentget_thread fetches full conversation history for any thread by node IDPRRT_), PR-level reviews (PRR_), and bot issue comments (IC_) all routed to the correct GitHub APIdiagnose_ci collapses 3-5 sequential gh commands into one call: finds the failed run, identifies failed jobs/steps, and extracts actionable error linesstack_activity shows a chronological timeline of pushes, reviews, labels, merges across all PRs in a stack with a settled flag for deciding when to proceedlist_recent_unresolved catches late review comments on already-merged PRsnext_steps suggestions guiding agents to the right follow-up tool callcomment_url so agents can link users directly to the comment on GitHubquery, command, or discovery for MCP clients that support filteringgh CLI, no PAT tokens or .env filesFastMCP v3 gives you terminal testing of the server with no extra code:
# List all tools with their signatures
fastmcp list codereviewbuddy.server:mcp
fastmcp call codereviewbuddy.server:mcp triage_review_comments pr_numbers='[42]'
fastmcp inspect codereviewbuddy.server:mcp
fastmcp dev codereviewbuddy.server:mcp
gh) installed and authenticated (gh auth login)This project uses uv. No install needed — run directly:
uvx codereviewbuddy
Or install permanently:
uv tool install codereviewbuddy
One command configures your MCP client — no manual JSON editing:
uvx codereviewbuddy install claude-desktop
uvx codereviewbuddy install claude-code uvx codereviewbuddy install cursor uvx codereviewbuddy install windsurf uvx codereviewbuddy install windsurf-next
With optional environment variables:
uvx codereviewbuddy install windsurf \
--env CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED=true
For any other client, generate the JSON config:
uvx codereviewbuddy install mcp-json # print to stdout
uvx codereviewbuddy install mcp-json --copy # copy to clipboard
Restart your MCP client after installing. See uvx codereviewbuddy install --help for all options.
If you prefer manual setup, add the following to your MCP client's config JSON:
{
"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uvx", "args": ["codereviewbuddy@latest"], "env": { // All CRB_* env vars are optional — zero-config works out of the box. // See Configuration section below for the full list. } } } }
All options enabled:
{
"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uvx", "args": ["codereviewbuddy@latest"], "env": { // GitHub logins considered "ours" for triage filtering (comma-separated) "CRB_OWNER_LOGINS": "alice,bob", // Enable PR description quality checks "CRB_PR_DESCRIPTIONS__ENABLED": "true", // Agents suggest Linear issues when they hit server gaps "CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED": "true" } } } }
The server auto-detects your project from MCP roots (sent per-window by your client). This works correctly with multiple windows open on different projects — no env vars needed.
Why `@latest`? Without it,
uvxcaches the first resolved version and never upgrades automatically.
For local development, use uv run --directory to run the server from your checkout instead of the PyPI-published version. Changes to the source take effect immediately — just restart the MCP server in your client.
{
"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/codereviewbuddy", "codereviewbuddy"], "env": { // Same CRB_* env vars as above, plus dev-specific settings: "CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED": "true" } } } }
If your MCP client reports No module named 'fastmcp.server.tasks.routing', the runtime has an incompatible FastMCP. Fixes:
uvx codereviewbuddy@latest in MCP client config.uv run --directory /path/to/codereviewbuddy codereviewbuddy.uv tool install --reinstall codereviewbuddy.| Tool | Tags | Description |
|---|---|---|
summarize_review_status | query, discovery | Lightweight stack-wide overview — start here |
triage_review_comments | query | Only actionable inline threads needing attention |
get_thread | query | Full thread details by node ID — use after triage for conversation history |
reply_to_comment | command | Reply to inline threads (PRRT_), PR-level reviews (PRR_), or bot comments (IC_) |
diagnose_ci | query | Diagnose CI failures — finds the failed run, jobs, steps, and error lines in one call |
check_ci_status | query | Lightweight CI pass/fail/pending check for a PR — use before merging |
stack_activity | query | Chronological activity feed across a PR stack with a settled flag |
list_recent_unresolved | query | Scan recently merged PRs for unresolved review threads |
review_pr_descriptions | query | Analyze PR descriptions for quality issues (empty body, boilerplate, missing linked issues) |
show_config | discovery | Show active configuration with human-readable explanation |
| Resource | Description |
|---|---|
pr://{owner}/{repo}/{pr_number}/reviews | Read-only review summary for a single PR |
| Prompt | Description |
|---|---|
review_stack | Full review pass workflow — summarize, triage, fix, reply, verify |
pr_review_checklist | Pre-merge quality checklist (review threads, PR hygiene, CI, tests) |
ship_stack | Pre-merge sanity check workflow before merging a PR stack |
codereviewbuddy works zero-config with sensible defaults. All configuration is via CRB_* environment variables in the "env" block of your MCP client config — no config files needed. Nested settings use __ (double underscore) as a delimiter. See the dev setup above for a fully-commented example.
| Env var | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
CRB_PR_DESCRIPTIONS__ENABLED | bool | true | Whether review_pr_descriptions tool is available |
CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED | bool | false | Agents suggest Linear issues when they encounter server gaps |
CRB_OWNER_LOGINS | comma-separated | [] | GitHub usernames considered "ours" for triage filtering (e.g. alice,bob) |
1. summarize_review_status() # Stack-wide overview — start here
Each tool response includes next_steps hints guiding the agent to the right follow-up call. For stacked PRs, all query tools auto-discover the stack when pr_numbers is omitted.
git clone https://github.com/detailobsessed/codereviewbuddy.git
cd codereviewbuddy uv sync
poe test # Run tests (excludes slow)
poe test-cov # Run with coverage report poe test-all # Run all tests including slow
poe lint # ruff check
poe typecheck # ty check poe check # lint + typecheck poe prek # run all pre-commit hooks
The server is built on FastMCP v3 with a clean separation:
CRB_* env vars via pydantic-settings)comments.py, stack.py, ci.py, descriptions.py)gh CLI for GraphQL and REST callsnext_steps and message fields for agent guidanceAll blocking gh CLI calls are wrapped with call_sync_fn_in_threadpool to avoid blocking the async event loop.
This project was generated with copier-uv-bleeding. To pull the latest template changes:
copier update --trust .