Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Dingdawg Compliance

de dingdawgversión 2.0.11i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.dingdawg/dingdawg-compliance

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

EU AI Act + Colorado AI Act compliance scoring. 87/100 in 60 seconds. Free local scan.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: DINGDAWG_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add dingdawg-compliance --env DINGDAWG_API_KEY=your-value -- npx -y dingdawg-compliance

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • DINGDAWG_API_KEY secreto env
    API key for paid tier access — get free at dingdawg.com

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dingdawg, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32589 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Dingdawg Compliance?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: DINGDAWG_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.11) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Detailing Manager

de RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

dingdawg-compliance

Colorado SB 205 AI Act compliance scanner. Run it in 60 seconds. Get your score. Know your gaps before June 30, 2026.

pip install dingdawg-compliance

python3 -m dingdawg_compliance scan


What it does

Colorado SB 205 requires any company using AI for consequential decisions (employment, housing, credit, insurance, healthcare, education) to:

  • Conduct impact assessments before deployment
  • Disclose AI use to consumers at point of decision
  • Provide appeal and human review mechanisms
  • Designate a Responsible AI Officer
  • Test for discriminatory bias
  • Maintain a 3-year audit trail

This tool scores your readiness across all 25 SB 205 controls. Free. No signup. Runs locally.


Install

pip install dingdawg-compliance

Requires Python 3.9+. No external dependencies — stdlib only.


Usage

Interactive scan (recommended)
python3 -m dingdawg_compliance scan

Walk through all 25 controls. Answer y/n/skip for each. Get your score at the end.

Example output:

──────────────────────────────────────────────────────

Overall Score: 44/100 [████████░░░░░░░░░░░░] NEEDS WORK ──────────────────────────────────────────────────────

Category Scores: ~ scope 100% ✗ impact_assessment 0% ✗ transparency 33% ✗ appeal 0% ~ governance 50% ✗ bias_testing 0% ✗ data_governance 0% ✗ incident_response 50% ✓ audit 100%

⚠ Critical gaps (2) — mandatory under SB 205: • CO-3 Pre-Deployment Impact Assessment • CO-6 Consumer Disclosure at Point of Decision

Need the full remediation report? → dingdawg.com/compliance (CO SB 205 gap report — $199)

Score from a JSON file
python3 -m dingdawg_compliance score responses.json

Format for responses.json:

{

"CO-1": true, "CO-2": true, "CO-3": false, "CO-4": null }

true = implemented, false = not implemented, null = unknown (scored as not implemented).

List all 25 controls
python3 -m dingdawg_compliance controls

Use as a library

from dingdawg_compliance import calculate_co_sb205_score, CO_SB_205_CONTROLS

Score a self-assessment

responses = { "CO-1": True, # scope: identified consequential decisions "CO-3": False, # impact_assessment: no pre-deployment assessment yet "CO-6": True, # transparency: consumer disclosure implemented

... rest of controls

}

result = calculate_co_sb205_score(responses) print(result["score"]) # 0-100 print(result["gaps"]) # list of unimplemented controls print(result["critical_gaps"]) # CO-3, CO-6, CO-10, CO-14 if missing

Track assessments in SQLite
from dingdawg_compliance import ComplianceStore, ComplianceScorer, ComplianceFramework

store = ComplianceStore() # stored at ~/.dingdawg/compliance/compliance.db

Register and assess a control

store.assess_control("CO-3", status="COMPLIANT", assessor="legal-team", notes="Completed Q1 2026")

Score

scorer = ComplianceScorer(store) print(scorer.overall_posture_score()) # e.g. 72.0 print(scorer.per_framework_score()) # per-framework breakdown print(scorer.gap_analysis()) # prioritized gap list

Automated checks (read-only)
from dingdawg_compliance import AutoAssessor

from pathlib import Path

assessor = AutoAssessor( base_dir=Path("./src"), db_paths=[Path("./data/app.db")] )

results = assessor.run_all_checks() print(results"checks"["summary"]) print(results"checks"["summary"])


The 25 CO SB 205 Controls

IDCategoryControlCritical
CO-1scopeConsequential Decision Identification
CO-2scopeHigh-Risk AI System Classification
CO-3impact_assessmentPre-Deployment Impact Assessment★
CO-4impact_assessmentAnnual Impact Assessment Review
CO-5impact_assessmentImpact Assessment Documentation
CO-6transparencyConsumer Disclosure at Point of Decision★
CO-7transparencyDisclosure Timing
CO-8transparencyDisclosure Content — AI Role
CO-9transparencyDisclosure Content — Data Used
CO-10appealAppeal Mechanism★
CO-11appealHuman Review Option
CO-12appealOpt-Out Mechanism
CO-13appealAppeal Response Timeline
CO-14governanceResponsible AI Officer Designation★
CO-15governanceAI Inventory
CO-16governanceVendor Due Diligence
CO-17governancePolicy Documentation
CO-18bias_testingPre-Deployment Bias Testing
CO-19bias_testingOngoing Bias Monitoring
CO-20bias_testingProtected Class Analysis
CO-21data_governanceTraining Data Documentation
CO-22data_governanceData Minimization
CO-23incident_responseAI Incident Response Plan
CO-24incident_responseError Notification
CO-25auditThird-Party Audit Trail

★ Critical — mandatory remediation required before June 30, 2026.


What this doesn't include

This scanner shows what to check and where your gaps are. It does not generate remediation plans, regulatory citations, evidence templates, or audit-ready documentation.

For the full gap report with remediation guidance → dingdawg.com/compliance


License

Apache 2.0 — free to use, fork, and contribute.

Contributing

PRs welcome for new indicators, additional frameworks, or CLI improvements. Open an issue first for anything structural.

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