Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Cited, OSV-gated, injection-hardened web briefs for coding agents. Verified, never raw web.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"voyager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dir-ai/voyager",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add voyager -- npx -y @dir-ai/voyager mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"voyager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dir-ai/voyager",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"voyager": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dir-ai/voyager",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dir-ai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The verified-brief organ for coding agents.
An AI coding agent that reaches the open internet gets a raw, unsigned, possibly-poisoned blob and feeds it straight into its own prompt. voyager sits in front of that: it turns a query into a cited, confidence-scored, OSV-gated, injection-hardened brief — the only surface your model ever sees.
Every claim carries its provenance and a confidence signal. Package recommendations pass a fail-closed OSV vulnerability gate, surface build provenance (npm SLSA attestations) when present, and can be reproduced in a disposable twin — install + smoke-import run inside a hardened, rootless, network-isolated container (never on the host). That proves the package installs and its entrypoint loads; it is not a safety proof. All fetched text is stripped of instruction-shaped payloads (multilingual + base64 + markdown /HTML vectors) and framed as untrusted evidence the model must analyze, never obey.
CLI, library, and MCP server.
npm i @dir-ai/voyager
npx -y @dir-ai/voyager check express
voyager check <name> [--ecosystem npm|pypi] [--version V] [--twin] # exit 1 if unsafe
voyager brief " " [--package name] [--discover " "] [--search " "] [--docs ] voyager discover " " # GitHub repo discovery (Tier-A) voyager search " " # open-web search (Tier-C, needs a key) voyager docs # canonical docs (Tier-B) voyager doctor # which source keys are configured
check is a natural CI gate: fail the build if an agent picked a vulnerable, deprecated, or non-existent dependency.
import { checkPackage, voyagerRetrieve, setKeyResolver } from '@dir-ai/voyager'
const v = await checkPackage({ name: 'express', ecosystem: 'npm' }) // → { verdict: 'belief' | 'fact' | 'rejected', claim, steps } (adversarial trace)
const brief = await voyagerRetrieve('a safe date library', { packages: [{ name: 'date-fns', ecosystem: 'npm' }], discover: 'date library', }) brief.rendered // the injection-hardened, framed text to feed a model brief.claims // structured, cited, confidence-scored
// Bring your own key store (default is env vars): setKeyResolver((provider) => mySecrets.get(provider))
// .mcp.json
{ "mcpServers": { "voyager": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dir-ai/voyager", "mcp"] } } }
Tools: check_package, retrieve, discover_repos, fetch_docs.
docker run --rm ghcr.io/dir-ai/voyager check express
docker run -i --rm ghcr.io/dir-ai/voyager mcp # stdio MCP
| Tier | Source | Base trust |
|---|---|---|
| A | GitHub · npm · PyPI · OSV (structured facts) | high |
| B | canonical docs (official hosts only) | high |
| C | open-web search (Tavily / Exa / Apify) | low — cross-referenced before trusted |
| D | isolated twin (install + smoke in a container) | reproduction, not a safety proof |
Keys are optional: the Tier-A core (npm/PyPI/OSV, and GitHub unauthenticated) is zero-key. Tier-C providers each no-op without their key. Set GITHUB_TOKEN, TAVILY_API_KEY, etc., or inject a resolver.
One egress allowlist (a fixed set of public API hosts), https-only, redirect: error, a streamed byte cap that aborts an oversized body mid-download, and an injection-strip that removes role-hijacks / chat-template tokens / zero-width & bidi characters, decodes-and-rescans base64, neutralizes markdown images and HTML comments, and matches instruction payloads across several languages. The framing is the real defense — the strip keeps it from being trivially escaped. The twin runs the package's code only inside a hardened, network-isolated, read-only, non-root container; with no container runtime it refuses to run (returns unsupported) rather than execute on the host. See SECURITY.md.
Idempotent Tier-A facts (npm / PyPI / OSV) are cached in-process and on disk under ~/.voyager/cache (content-addressed, TTL'd) so repeated checks are fast, survive across runs, and lean less on the network. No secret is ever written (auth headers are never part of a cache key or value). VOYAGER_NO_CACHE=1 disables it; VOYAGER_CACHE_DIR relocates it.
deps.dev-backed multi-ecosystem facts (crates / Go / RubyGems / Packagist), typosquatting detection, PyPI/cargo twins. Contributions welcome.
MIT © dir-ai