Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Explore the Claude Code CLI source — browse tools, commands, search code, and more.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codemaster": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@divyesh2000/codemaster"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add codemaster -- npx -y @divyesh2000/codemasterPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codemaster": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@divyesh2000/codemaster"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"codemaster": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@divyesh2000/codemaster"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
Quien lo publicó (divu2025) no es el dueño del repo (codeaashu); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A standalone Model Context Protocol (MCP) server that lets any MCP-compatible client explore the Claude Code source code. Rebranded and published by warrioraashuu. Supports STDIO, Streamable HTTP, and SSE transports.
Exposes 8 tools, 3 resources, and 5 prompts for navigating the ~1,900-file, 512K+ line Claude Code codebase. This is the official npm package: warrioraashuu-codemaster.
| Transport | Endpoint | Best For |
|---|---|---|
| STDIO | node dist/index.js | Claude Desktop, local Claude Code, VS Code |
| Streamable HTTP | POST/GET /mcp | Modern MCP clients, remote hosting |
| Legacy SSE | GET /sse + POST /messages | Older MCP clients |
| Tool | Description |
|---|---|
list_tools | List all 40+ agent tools (BashTool, FileEditTool, etc.) |
list_commands | List all 50+ slash commands (/commit, /review, etc.) |
get_tool_source | Read a specific tool's implementation |
get_command_source | Read a specific command's implementation |
read_source_file | Read any file from src/ by relative path |
search_source | Regex search across the entire source tree |
list_directory | List contents of any directory under src/ |
get_architecture | Get a full architecture overview |
| URI | Description |
|---|---|
claude-code://architecture | README / architecture overview |
claude-code://tools | Tool registry (JSON) |
claude-code://commands | Command registry (JSON) |
claude-code://source/{path} | Any source file (template) |
| Prompt | Description |
|---|---|
explain_tool | Deep-dive explanation of a specific tool's purpose, schema, permissions, and flow |
explain_command | Explanation of a specific slash command's behavior and implementation |
architecture_overview | Guided tour of the full Claude Code architecture |
how_does_it_work | Explain a feature/subsystem (permissions, MCP, bridge, etc.) |
compare_tools | Side-by-side comparison of two tools |
cd mcp-server
npm install npm run build
npm start
CLAUDE_CODE_SRC_ROOT=/path/to/src npm start
npm run start:http
MCP_API_KEY=your-secret-token npm run start:http
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "warrioraashuu-codemaster": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "/absolute/path/to/claude-code/src" } } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "claude-code-explorer": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "${workspaceFolder}/src" } } } }
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "claude-code-explorer": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "/absolute/path/to/claude-code/src" } } } }
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
CLAUDE_CODE_SRC_ROOT | ../src (relative to dist/) | Path to the Claude Code src/ directory |
PORT | 3000 | HTTP server port (HTTP mode only) |
MCP_API_KEY | _(none)_ | Bearer token for HTTP auth (optional) |
For Claude Desktop connecting to a remote server:
{
"mcpServers": { "claude-code-explorer": { "url": "https://your-deployment.railway.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-secret-key" } } } }
mcp-server/DockerfileMCP_API_KEY — a secret bearer tokenPORT is set automatically by Railwayyour-app.railway.appOr via CLI:
railway init
railway up
npx vercel
Set environment variables in the Vercel dashboard:
CLAUDE_CODE_SRC_ROOT — path where src/ files are bundledMCP_API_KEY — bearer tokenNote: Vercel functions are stateless with execution time limits (10s hobby / 60s pro). Best for simple tool calls. For persistent SSE streams, use Railway or Docker.
# From repo root
docker build -f mcp-server/Dockerfile -t claude-code-mcp . docker run -p 3000:3000 -e MCP_API_KEY=your-secret claude-code-mcp
Works on any Docker host: Fly.io, Render, AWS ECS, Google Cloud Run, etc.
The server also exposes prompt templates for guided exploration:
| Prompt | Description |
|---|---|
explain_tool | Deep-dive explanation of a specific tool (input schema, permissions, execution flow) |
explain_command | Explain how a slash command works |
architecture_overview | Guided tour of the entire Claude Code architecture |
how_does_it_work | Explain a feature or subsystem (e.g. "permission system", "MCP client", "query engine") |
compare_tools | Side-by-side comparison of two tools |
Once connected, you can ask your AI assistant things like:
explain_tool prompt with "FileEditTool" to get a full breakdownhow_does_it_work with "bridge" to understand IDE integrationThis server is published to the MCP Registry via GitHub Actions. On a tagged release (v*), the workflow:
server.json metadata to the registryTo publish manually:
# Install the MCP Publisher CLI
curl -L "https://github.com/modelcontextprotocol/registry/releases/latest/download/mcp-publisher_$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')_$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/').tar.gz" | tar xz mcp-publisher
./mcp-publisher login github
cd mcp-server ../mcp-publisher publish
Registry name: warrioraashuu-codemaster
npm install
npm run dev # Watch mode TypeScript compilation npm run build # Compile TypeScript to dist/ npm start # Run STDIO server npm run start:http # Run HTTP server
mcp-server/
├── src/ │ ├── server.ts — Shared MCP server (tools, resources, prompts) — transport-agnostic │ ├── index.ts — STDIO entrypoint (local) │ └── http.ts — HTTP + SSE entrypoint (remote) ├── api/ │ ├── index.ts — Vercel serverless function │ └── vercelApp.ts — Express app for Vercel ├── Dockerfile — Docker build (Railway, Fly.io, etc.) ├── railway.json — Railway deployment config ├── package.json └── tsconfig.json