Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

AlbumentationsX MCP

de dKosarevskyversión 1.21.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.dKosarevsky/albu-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS, ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT, ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "albu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add albu --env ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS=your-value --env ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT=your-value --env ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS=your-value -- uvx albumentationsx-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "albu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "albu": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS env
    Optional os.pathsep-separated allowlist of local roots that preview inputs and masks may be read from.
  • ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT env
    Optional local directory where generated preview artifacts and manifests are written.
  • ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS env
    Optional retention limit for indexed preview runs. Defaults to 100.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dKosarevsky, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18431 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 20% de los otros 18431 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18431 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AlbumentationsX MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.21.1) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado hace 3 días
Instalar

Tethered Trust

de tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AlbumentationsX MCP

Model Context Protocol server for AlbumentationsX: inspect datasets, preview augmentations, refine them with visual feedback, and export reproducible pipelines.

Ask an MCP host for several robustness variants, reject an excessive result such as too_noisy:high, compare the adjusted batch previews, and export the accepted pipeline.

Install

Claude Desktop

Download the latest albumentationsx-mcp.mcpb, install it from Settings -> Extensions -> Advanced settings, and select separate image and artifact directories.

Other MCP Hosts

Run the published server with bounded local access:

uvx --from albumentationsx-mcp albumentationsx-mcp \

--allowed-root /absolute/path/to/images \ --artifact-root /absolute/path/to/albu-artifacts

run_first_preview requires the default full or dataset capability profile. The smaller review profile uses the explicit validate/render fallback in the usage guide, or you can restart with dataset or full; see configuration. Copyable host configurations are in the install guide. The repository also contains a native Codex plugin bundle. npx skills add dKosarevsky/albu-mcp installs agent guidance, not the MCP server.

First Preview

After connecting the server, ask your host:

Run the host smoke check. If preview_ready is true, call run_first_preview for /absolute/path/to/images with low

intensity and at most 8 images. Show me the contact sheet. When I mention a specific result, call trace_preview_variant before adjusting it.

run_host_smoke_check returns preview_ready and a preview_request_template. If resource reads are unavailable, call get_workflow_example with example_id="client-smoke".

Try the classification robustness use case, or follow the First 10 Minutes guide. The validate_preview_request fallback, batch previews, and how to compare preview runs are in Usage. Use too_noisy:high or exposure_too_weak:medium, then optionally share one redacted loop through first-preview feedback. If setup fails, read albumentationsx://diagnostics/guide and call diagnose_environment for bounded remediation actions.

Capabilities

  • Transform discovery, schemas, recipes, and pipeline validation.
  • Classification, detection, segmentation, OCR, bbox, mask, keypoint, and dataset-quality workflows.
  • Deterministic previews, contact sheets, annotation overlays, comparison, ranking, and reports.
  • Interactive MCP Apps review with a text-only fallback for other hosts.
  • Structured feedback, tuning sessions, and Python, JSON, or YAML export.
  • Runtime-aware CPU torch.Tensor pipeline validation and guarded Python handoff.
  • MCP 2026-07-28 plus legacy negotiation; stable agent workflow resources, diagnostics, and contract snapshots.

The server does not execute arbitrary Python, fetch remote images, overwrite datasets, or train models. Reads are restricted by --allowed-root; generated files stay under --artifact-root.

Integrations

Documentation

  • Install and host configuration
  • Runtime settings and capability profiles
  • First 10 minutes
  • First-preview feedback
  • Usage and recipes
  • CPU Tensor Compose validation and export
  • MCP Apps review and compatibility policy
  • Documentation index
  • CHANGELOG.md
  • server.json: public MCP Registry metadata.

Development

uv sync --all-extras --dev

uv run pytest uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run ty check

Licensed under AGPL-3.0-or-later.

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