AdaptOrch

Name: AdaptOrch
Author: dmae97

de dmae97versión 0.5.2i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.dmae97/adaptorch-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Hosted review records for AI coding agent changes: inputs, outputs, checks, open questions.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros
Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: Authorization

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http adaptorch https://adaptorch.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "adaptorch": {
      "url": "https://adaptorch.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "adaptorch": {
      "type": "http",
      "url": "https://adaptorch.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

Authorization secreto obligatorio HTTP header
Bearer

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dmae97, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 745 ms (HTTP 401)
✓ Superada
Inicio de sesión con OAuth
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32684 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 79% de los otros 32684 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32684 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AdaptOrch?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.2) llegó al registro hace 9 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Master CSS

de master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AdaptOrch MCP

adaptorch.com · adaptorchctl 한국어 가이드 · Configuration · Tools · Claude Code guide · GitHub Action · GitHub Marketplace · Remote service boundary · Publishing · Paper

AdaptOrch MCP is the remote-only MCP adapter for AdaptOrch. From Claude Code or another MCP client it submits work to the hosted control plane and returns available run status, bounded observations and artifact references. The private engine owns routing and execution on the server; it is not installed by this package. Trace access requires the explicit full profile; this adapter does not expose the research-only inference-tape replay API.

Use it when your coding agent says a patch works and you want the receipt before you merge, or when a task is too large, too ambiguous, or too expensive to trust to one single-pass response.

Claude Code → AdaptOrch MCP → route topology → run with synthesis → retrieve artifacts

Get your API key

AdaptOrch requires authentication. Get your token in two steps:

Sign up → adaptorch.com/app/signup
Create an API key → adaptorch.com/app/api-keys → generate a key (starts with ado_)

Use that key as ADAPTORCH_CONTROL_PLANE_TOKEN:

export ADAPTORCH_CONTROL_PLANE_TOKEN="ado_..."

export ADAPTORCH_API_KEY="$ADAPTORCH_CONTROL_PLANE_TOKEN"

Model-backed hosted runs require BYOK. Keep provider credentials in your local environment:

export ADAPTORCH_MCP_PROVIDER="openai"

export ADAPTORCH_MCP_PROVIDER_MODEL="gpt-4.1-mini" export ADAPTORCH_MCP_PROVIDER_API_KEY=" "

These values are not MCP tool arguments or JSON body fields. The local wrapper attaches them only to run submission headers and redacts the provider key from errors. Direct HTTP clients may attach configured headers to other requests as well; check your client's secret-handling settings.

OAuth BYOK (current source): openai_codex accepts a caller-owned OAuth access token in the same key slot, with ADAPTORCH_MCP_PROVIDER_AUTH_TYPE=oauth and ADAPTORCH_MCP_PROVIDER_ACCOUNT_ID= . A long-lived local MCP can use ADAPTORCH_MCP_PROVIDER_API_KEY_COMMAND= instead of a static key. The helper is caller-provided and must print only the fresh access token; login/refresh stays on the client. Never send refresh tokens, cookies or an entire auth file. Both the control plane and local engine must support this source contract. RQ dispatch still refuses request-scoped credentials.

Signup → MCP → dashboard run list

Sign up at /app/signup and open /app/api-keys.
Generate an ado_* key and copy the raw value once.
Set it only in your local MCP environment as ADAPTORCH_CONTROL_PLANE_TOKEN.
Run adaptorch_run or adaptorch_list_runs from Claude Code.
Refresh /app/runs in the dashboard to see the same tenant's run list.

한국어 요약: 가입 → /app/api-keys에서 ado_* 생성 → MCP env에 설정 → Claude Code에서 실행/목록 확인 → 대시보드 /app/runs에서 같은 실행 목록 확인.

Token	Purpose	Where to get it
`ADAPTORCH_CONTROL_PLANE_TOKEN`	All AdaptOrch API calls (run, status, artifacts)	Dashboard after signup
`ADAPTORCH_MCP_HTTP_AUTH_TOKEN`	Protect your local HTTP MCP endpoint	You define it (any secure string)

Plan prices and monthly run quotas come from the hosted plan catalog, not the installed package. BYOK provider charges are separate from the AdaptOrch subscription; an AdaptOrch key is not a provider key.

Engine-delegated optional algorithm controls (latest)

AdaptOrch MCP forwards optional algorithm controls to the hosted adaptorch engine. The public client does not implement these algorithms. Treat these as benchmark/eval or operator controls, not quickstart defaults.

Control	Scope	Verified behavior
`ADAPTORCH_REPRODUCIBLE`	Benchmark/eval beta	Fixes benchmark clock/RNG sources and canonicalizes record timing/path fields. It does not cover live-provider outputs, parallel-suite record order, cassettes, traces, or report timing aggregates.
`manifest_canonical_sha256`	Benchmark manifest	Importable as `adaptorch.benchmarking.manifest_canonical_sha256`; hashes canonical nonvolatile manifest fields.
`ADAPTORCH_ROUTER_ACCURACY_GATE`	Online router	`point` is the default; `wilson` uses a Wilson lower bound for learned-model adoption. Pair with operator knobs such as `retrain_window`, `min_loo_accuracy`, `min_posterior`, `quality_floor`, `use_quality_weights`, `use_failure_evidence`, `exploration_rate`, `max_observations`, `cv`, and `kfold_k`.
`pass_rate_credit` / `quality_signal`	Online-router learning	`compute_quality` tries exact-answer token matching before fuzzy matching. `pass_rate_credit` is opt-in partial credit; do not claim it changes `AdaptOrchEngine` router feedback by default.
`ADAPTORCH_PAPER_SEMANTIC_WEIGHT`	Synthesis	Default is `0.35`. Nonzero semantic weight, plus CJK/Hangul inputs, use Python scoring rather than the native fast path.
`prefer_multi_model_ensemble_singleton`	Routing threshold	Tri-state: unset auto-enables when at least two ensemble providers exist and synthesis mode is not `direct`, unless an explicit debate-singleton preference wins; explicit `false` disables the auto preference. The MCP hint `prefer_ensemble_singleton` accepts `true`/`false`/`null` with the same semantics.
`synthesis_mode`	Synthesis	Supported modes are `paper`, `robust`, `robust_lite`, and `stable_hybrid`. `fourier_aggressive` aliases `stable_hybrid`. Serving-only `auto` asks the control plane to choose; it is not an additional engine algorithm.
`output_extractor`	Ensemble extraction	Engine extractors are `final_answer` and `multiple_choice_letter`. The MCP value `none` means "no extractor" and is not forwarded.
`verification_status`	Evidence report	`GET /v1/runs/{run_id}/evidence` adds `execution_status`, `verification_status` (`NOT_RUN`, `PASSED`, `FAILED`, `INCONCLUSIVE`) and `verification_source` (`vera_v2`, `verification_items`, `none`). Only an all-`PASSED` set of verifier checks is `PASSED`; a lone run-level check reports execution, so its verdict stays `NOT_RUN`. `adaptorch-client` 0.1.5 types all three; older servers leave them `None`.
`is_training_eligible`	Online-router learning	Only `verification` and `gold_label` outcome sources train the naive-Bayes router or update the LinUCB bandit; self-consistency and unrecorded sources are stored but never rewarded. Bandit state is saved as version 2, and a version 1 file replays only its eligible observations.
`ADAPTORCH_EVIDENCE_BASIS_ENABLED`	Control-plane switch	Off by default. When a control plane enables it, `GET /v2/runs/{run_id}/evidence` adds a per-check `basis`. This wrapper's remote profile does not expose the engine's `include_evidence_basis` argument.

Research paper

AdaptOrch MCP follows the AdaptOrch research line. Read the paper on arXiv:

Abstract page: arxiv.org/abs/2602.16873
HTML paper: arxiv.org/html/2602.16873v1

Figure preview is sourced from the arXiv HTML version.

Install

There are four ways in. Pick by what you are: a Claude Code user, an agent, a program, or a terminal.

Release status (2026-11-03): adaptorch-mcp 0.6.1, adaptorch-cli 0.1.6 and

adaptorch-client 0.1.6 are published. adaptorch-mcp 0.6.x is a remote client with

no engine dependency. It forwards MCP calls to POST /v1/mcp; adaptorch.com serves that

path since 2026-11-03 (before that, every 0.6.0 call failed with "Remote MCP request failed").

adaptorch-mcp 0.3.0–0.5.2 depend on the engine distribution and do not install

against the code-free adaptorch 0.2.0; use 0.6.0 or later.

Source update (2026-10-26, not a publication): the workspace engine pin moves to a490658c, the revision the engine's runbook last recorded as served by the hosted control plane. adaptorch-client and adaptorch-cli 0.1.5 reuse keep-alive connections for reads (TLS 1.2 minimum, one CA-store load per client), type the evidence verification verdict, and parse large responses about twice as fast. The local MCP connector shares the same transport, its HTTP listener is bounded, and adaptorchctl run wait now honours --timeout. See network and transport notes.

Source update (2026-09-08, not a publication): this checkout adds request-scoped SDK BYOK, bounded read-only polling, subject-bound responses and typed algorithm observations. The local MCP facade uses a one-attempt, redirect-free transport and preserves requested/selected modes without exposing private diagnostics. See the client contract and verification record.

Claude Code plugin

The plugin adds the AdaptOrch MCP tools and a skill that tells Claude when and how to use them. It needs uv on your PATH.

claude plugin marketplace add dmae97/Adaptorch-MCP

claude plugin install adaptorch@adaptorch

Configure the AdaptOrch service key using /plugin configure adaptorch@adaptorch. For model-backed runs, also configure a provider, model ID and provider key in the dialog. Sensitive fields are stored in Claude Code's credential store. The plugin runs the published adaptorch-mcp 0.6.x remote client over stdio. Details are in plugins/adaptorch.

Kimi Code, Grok Build and Grok Bot

This repository also ships a Kimi Code plugin and a Grok Build plugin with the same public MCP client and an AdaptOrch skill. The Cursor plugin is the starting point for Grok Bot marketplace review. Setup, authentication and the separate listing status are documented in agent platform integrations. These are AdaptOrch-maintained integrations; hosting a marketplace in this repository does not imply listing in or endorsement by an upstream marketplace.

1. Hosted MCP — nothing to install (recommended)

The control plane serves MCP over HTT

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

AdaptOrch

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Master CSS

README del creador

AdaptOrch MCP

Get your API key

Signup → MCP → dashboard run list

Engine-delegated optional algorithm controls (latest)

Research paper

Install

Claude Code plugin

Kimi Code, Grok Build and Grok Bot

1. Hosted MCP — nothing to install (recommended)