Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

DeepSeek MCP Server

de DMontgomery40versión 0.3.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.DMontgomery40/deepseek

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Official DeepSeek MCP server for chat, completion, model listing, and balance endpoints.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Chat y correo
  • Debes completar: DEEPSEEK_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add deepseek --env DEEPSEEK_API_KEY=your-value -- npx -y deepseek-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "deepseek": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • DEEPSEEK_API_KEY secreto obligatorio env
    DeepSeek API key used for upstream DeepSeek requests

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub DMontgomery40, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Chat y correoi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1773 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 1773 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1773 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro DeepSeek MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: DEEPSEEK_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Vexa

de Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Se ejecuta en la nube★ 2949Apache-2.0Actualizado hace 2 meses
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emailmd

de anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computadora o nube★ 1385MITActualizado hace 31 días
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MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Se ejecuta en tu computadora★ 277MITActualizado hace 5 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

DeepSeek MCP Server

An MCP server for DeepSeek V4.1 Flash and V4 Pro APIs: text and visual chat, the Responses API, FIM completion, Files API lifecycle operations, model discovery, balance checks, and bounded in-memory conversations.

Version 1.4.1 uses the stable MCP TypeScript SDK v2 and serves both the 2026-07-28 protocol and stateless legacy clients.

What's current

Checked against the official API docs on October 19, 2026:

  • The canonical fast model is deepseek-flash, now served by DeepSeek-V4.1-Flash-1017. The October 17 model update did not change its API calling method or model-token pricing.
  • deepseek-v4-flash and deepseek-v4-flash-vision-exp are temporary aliases for deepseek-flash.
  • deepseek-v4-pro continues serving V4 Pro 0813. DeepSeek reversed its announced September rerouting plan; Pro remains available with unchanged billing.
  • V4.1 Flash accepts visual input through Chat Completions and Responses. V4 Pro accepts text input. Use list_models to check your account's live availability.
  • The Files API supports upload, list, retrieve, and delete for reusable image inputs.
  • DeepSeek documents a 1M-token context window and up to 384K output tokens for deepseek-flash.

“Multimodal” here means image understanding. This server does not generate images, video, or audio.

Tools

The server exposes eleven tools:

  • chat_completion: text or visual Chat Completions, thinking controls, function tools, JSON output, streaming aggregation, and optional conversation_id memory.
  • create_response: stateless Responses API calls with text/images, reasoning controls, function tools, the apply_patch custom tool, structured output, and semantic streaming aggregation.
  • completion: FIM completion through /beta/completions.
  • list_models: live model discovery, including display names, context/output limits, input/output modalities, effort levels, and API capabilities.
  • get_user_balance: account availability and balances.
  • upload_file: upload base64 JPEG, PNG, GIF, or WebP data and receive a reusable DeepSeek file_id.
  • list_files: list uploaded files with cursor, order, and purpose filters.
  • retrieve_file: retrieve metadata for one file_id.
  • delete_file: delete one uploaded file.
  • reset_conversation: clear one local in-memory conversation.
  • list_conversations: list local in-memory conversation IDs.

Every tool declares an MCP output schema and behavior annotations. Full provider payloads remain opt-in through include_raw_response=true.

API behavior

  • Thinking is enabled by default. Canonical reasoning efforts are none, low, high, and max. Compatibility aliases are accepted: minimal maps to low; medium and xhigh map to high; the thinking guide also accepts ultra as an alias for max.
  • Chat stream_options requires stream=true. Chat forced tool choices (required or a named function) require thinking to be disabled.
  • Chat prefix completion (prefix=true) and strict function tools (strict=true) automatically use /beta/chat/completions. Configured /v1 and /beta bases are normalized for beta requests.
  • Frequency and presence penalties remain accepted for compatibility, but DeepSeek ignores them.
  • Responses calls are stateless: send full input history. web_search runs server-side with deepseek-v4-pro; DeepSeek ignores it with deepseek-flash. Other built-in tool types such as file_search, code_interpreter, and mcp are ignored. The supported custom tool is { "type": "custom", "name": "apply_patch" }. Returned calls appear in custom_tool_calls; the client is responsible for executing them and sending custom_tool_call_output history. output_items preserves complete returned reasoning, message, and tool-call items for replay without enabling the full raw provider response.
  • FIM is beta and non-thinking. It supports streaming usage options; echo=true cannot accompany suffix or logprobs. Its guide documents a 4K output limit, so do not assume the Chat output ceiling applies.
  • DEEPSEEK_REQUEST_TIMEOUT_MS applies to the complete request, including reading the response body and streaming output. Streams are aggregated into one MCP result; partial tokens are not forwarded as MCP notifications.

Search and Fetch billing notice

DeepSeek opened separate Search and Fetch APIs on October 17, 2026. Each costs $0.75 per 1,000 successful requests, billed by request rather than tokens or result count. A request is billable only if it returns HTTP 200 with a non-empty Search result or Fetch page content. These charges are separate from model-token charges.

DeepSeek says Search and Fetch calls made through server-side tools in DeepSeek Harness, Claude Code, and Codex are temporarily free for DeepSeek API users; per-request billing starts October 31, 2026 at 16:00 UTC (November 1 at 00:00 Beijing time). This announced waiver names those clients; do not assume it covers other integrations. Check DeepSeek's current pricing before enabling search in an agent.

This MCP server does not expose standalone Search or Fetch tools. Its create_response tool already accepts web_search for Pro, which DeepSeek runs on its server; Flash ignores it. The new raw JSON endpoints are POST /v1/tools/search and POST /v1/tools/fetch. The server's MCP_TOOL_RATE_LIMIT limits MCP invocations, not DeepSeek spending.

Install

Node.js 20 or newer is required.

Run directly over stdio:

DEEPSEEK_API_KEY="REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" npx -y deepseek-mcp-server@1

Codex CLI:

codex mcp add deepseek --env DEEPSEEK_API_KEY="REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" -- npx -y deepseek-mcp-server@1

Claude Code:

claude mcp add deepseek --env DEEPSEEK_API_KEY="REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" -- npx -y deepseek-mcp-server@1

Example MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "deepseek": { "command": "npx", "args": ["-y", "deepseek-mcp-server@1"], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" } } } }

Visual input

chat_completion accepts image URLs:

{

"message": [ { "type": "text", "text": "Describe this image." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.png", "detail": "high" } } ] }

It also accepts a supported base64 data URL without first uploading it:

{

"message": [ { "type": "text", "text": "What is shown here?" }, { "type": "file", "file_data": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo...", "filename": "image.png" } ] }

For reuse, call upload_file, then pass its returned ID:

{

"filename": "diagram.png", "file_data": "iVBORw0KGgo...", "expires_after_seconds": 86400 }

{

"message": [ { "type": "text", "text": "Explain this diagram." }, { "type": "file", "file_id": "file-api-..." } ] }

The same uploaded file can be used with create_response:

{

"input": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "Read the image." }, { "type": "input_image", "file_id": "file-api-..." } ] } ] }

Supported image formats are JPEG, PNG, GIF, and WebP. Detail may be low, high, original, or auto.

Image limits

Inline images are limited to 32 MiB each, uploaded Files to 64 MiB, JSON request bodies to 48 MiB, and requests to 600 images. Local validation checks known inline sizes, image counts, and serialized UTF-8 body size. DeepSeek checks remote/downloaded and uploaded-file dimensions and aggregate sizes: 64 MiB total without file references, or 200 MiB including them. Dimensions are limited to 8192 pixels per side, dropping to 4096 when there are at least 15 images. External downloads must complete within 60 seconds.

The server does not fetch image URLs or read file metadata just to preflight these provider-side limits. Use the Files API for large or reused images.

Upload safety boundary

upload_file accepts raw base64 or a supported image data URL. It deliberately does not accept local file paths and does not fetch arbitrary URLs on the server. Decoded uploads are limited to 64 MiB, and the bytes are signature-checked before upload. Uploaded data is stored by DeepSeek under your account; use an expiry or delete_file when it should not persist. Expiry must be between 3,600 and 2,592,000 seconds. DeepSeek storage is limited to 25 GiB and 10,000 files per user. Its upload deadline is ten minutes; increase DEEPSEEK_REQUEST_TIMEOUT_MS for large uploads when needed.

Streamable HTTP

Run a local HTTP endpoint:

DEEPSEEK_API_KEY="REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" \

MCP_TRANSPORT=streamable-http \ MCP_HTTP_HOST=127.0.0.1 \ MCP_HTTP_PORT=3001 \ npx -y deepseek-mcp-server@1

The endpoint defaults to http://127.0.0.1:3001/mcp.

For browser clients, set an exact comma-separated origin allowlist:

MCP_HTTP_ALLOWED_ORIGINS=https://app.example.com,http://localhost:3000

Requests that include an Origin header are rejected with 403 unless the origin is allowlisted. Native clients that omit Origin are unaffected.

HTTP authentication and admission limits

Local HTTP binds to loopback by default. To protect it with a shared bearer token, set MCP_HTTP_AUTH_TOKEN; callers then send Authorization: Bearer . This is shared-token access control, not an OAuth authorization server.

Non-loopback binds now require either MCP_HTTP_AUTH_TOKEN or MCP_HTTP_TRUST_AUTH_GATEWAY=true. Use gateway mode only when a reverse proxy authenticates every MCP request and prevents direct access to the backend. A browser origin allowlist is independent of authentication. Hosted installations upgrading from 1.0.1 must explicitly configure one of these authentication paths.

MCP_TOOL_RATE_LIMIT defaults to 120 invocations per 60-second window, shared across all tools and stateless HTTP request instances using the same provider client. Rate-limit responses are MCP tool errors with error_type=tool_rate_limit and retryable=true; denied calls do not reach DeepSeek or alter conversations.

MCP cancellation reaches the provider request. Cancelled replies are not saved to conversation history. Reading a missing conversation resource returns the protocol's -32602 error. Resource list-change notifications are not advertised.

Hosted endpoint

A separately deployed endpoint is available at `https:

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx