Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Turn any OpenAPI/Swagger spec into MCP tools. Zero config, zero code.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"openapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add openapi -- npx -y mcp-openapiPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"openapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"openapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Docat0209, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.3) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Turn any OpenAPI/Swagger spec into MCP tools — so Claude and other AI assistants can call your REST APIs.
Point mcp-openapi at any OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 spec URL and it generates Model Context Protocol (MCP) tools automatically. No code generation, no config files, no boilerplate. Your AI assistant gets callable tools for every API endpoint in seconds.
1. Run it (no install required):
npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json
2. Add it to Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" ] } } }
3. Ask Claude to use it:
"List all available pets in the store"
Claude sees MCP tools like find_pets_by_status, get_pet_by_id, add_pet and calls them directly.
Most MCP-to-API bridges require you to write tool definitions by hand or generate code from a spec. mcp-openapi skips all of that.
| Feature | mcp-openapi | Hand-written MCP servers | Generic HTTP tools |
|---|---|---|---|
| Zero config setup | Yes | No | Partial |
| OpenAPI 3.x + Swagger 2.0 | Yes | N/A | N/A |
| Flat parameter schemas (LLM-optimized) | Yes | Manual | No |
| Smart tool naming from operationId | Yes | Manual | No |
| Auth (API key, Bearer, OAuth2) | Built-in | DIY | DIY |
| Retry with exponential backoff | Built-in | DIY | DIY |
| Response truncation for LLM context | Built-in | DIY | No |
Flat parameter schemas are the key differentiator. Instead of passing nested JSON objects (which LLMs frequently get wrong), mcp-openapi flattens path, query, header, and body parameters into a single flat object. This dramatically improves tool-calling accuracy.
OpenAPI/Swagger Spec mcp-openapi AI Assistant
(URL or file) (Claude, etc.) | | |
| 1. Parse & validate | |
|---|---|
| 2. Generate MCP tools | |
| (one per endpoint) | |
| ------------------------> | |
| 3. Register tools | |
| via stdio transport | |
| ------------------------> | |
| 4. AI calls a tool | |
| <------------------------ | |
| 5. Build & execute | |
| HTTP request | |
| <------------------------ | |
| 6. Return truncated | |
| response to AI | |
| ------------------------> | ------------------------> |
Each API endpoint becomes one MCP tool:
operationId (converted to snake_case) or from method + pathAdd any API to Claude Desktop by editing your config file:
Location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" ] } } }
{
"mcpServers": { "github": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://raw.githubusercontent.com/github/rest-api-description/main/descriptions/api.github.com/api.github.com.json", "--auth-type", "bearer", "--auth-token", "$GITHUB_TOKEN", "--prefix", "github", "--include", "listReposForAuthenticatedUser,getRepo,listIssues,createIssue" ], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here" } } } }
{
"mcpServers": { "weather": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://api.weather.example.com/openapi.json", "--auth-type", "api-key", "--auth-name", "X-API-Key", "--auth-value", "$WEATHER_API_KEY", "--auth-in", "header" ], "env": { "WEATHER_API_KEY": "your_key_here" } } } }
npx mcp-openapi --spec <url-or-path> [options]
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--spec | -s | *required* | OpenAPI spec URL or local file path |
--config | -c | JSON config file path | |
--base-url | from spec | Override the API base URL | |
--prefix | Prefix for all tool names (e.g. github -> github_list_repos) | ||
--include | all | Comma-separated operationIds to include | |
--exclude | none | Comma-separated operationIds to exclude | |
--timeout | 30000 | HTTP request timeout in milliseconds | |
--max-retries | 3 | Max retries on 429/5xx responses | |
--header | -H | Custom header (repeatable) | |
--transport | stdio | Transport type: stdio or sse | |
--port | 3000 | Port for SSE transport | |
--help | -h | Show help | |
--version | -v | Show version | |
--license-key | Pro license key (or $MCP_OPENAPI_LICENSE_KEY env) | ||
--server | 0 | Select API server by index, partial URL, or exact URL | |
--no-doc-warnings | Suppress doc quality warnings on startup | ||
--dynamic-discovery | auto (100+) | Enable dynamic tool discovery for large APIs |
Bearer token:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type bearer | Use Bearer token authentication |
--auth-token | The token value (supports $ENV_VAR syntax) |
API key:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type api-key | Use API key authentication |
--auth-name | Header or query parameter name |
--auth-value | The API key value (supports $ENV_VAR syntax) |
--auth-in | Where to send the key (default: header) |
OAuth2 client credentials:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type oauth2 | Use OAuth2 client credentials flow |
--auth-client-id | OAuth2 client ID |
--auth-client-secret | OAuth2 client secret |
--auth-token-url | Token endpoint URL |
--auth-scopes | Comma-separated scopes |
# Basic usage with a remote spec
npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json
npx mcp-openapi --spec ./api.yaml --auth-type bearer --auth-token '$API_KEY'
npx mcp-openapi --spec ./api.json --prefix myapi --include 'listUsers,getUser'
npx mcp-openapi --spec https://api.example.com/openapi.json --base-url http://localhost:3000
npx mcp-openapi --spec ./api.json -H 'X-Custom: value' -H 'X-Another: value2'
npx mcp-openapi --config ./mcp-config.json
npx mcp-openapi --spec ./api.json --server staging
npx mcp-openapi --spec https://api.stripe.com/openapi.json --dynamic-discovery
Instead of CLI flags, you can use a JSON config file:
{
"spec": "https://api.example.com/openapi.json", "prefix": "myapi", "include": ["listUsers", "getUser", "createUser"], "auth": { "type": "bearer", "token": "$API_TOKEN" }, "timeout": 15000, "maxRetries": 2, "headers": { "X-Custom-Header": "value" } }
CLI arguments take precedence over config file values.
| Format | Versions | File types |
|---|---|---|
| OpenAPI | 3.0.x, 3.1.x | .json, .yaml, .yml |
| Swagger | 2.0 | .json, .yaml, .yml |
Specs can be loaded from:
https://...)./api.yaml, /absolute/path/spec.json)On startup, mcp-openapi checks each tool's documentation quality. If endpoints have sparse descriptions (under 50 characters), you'll see a warning:
[mcp-openapi] WARN: Doc quality: 11 of 47 tools have sparse documentation (<50 chars)
[mcp-openapi] WARN: Affected: getUser, createOrder, deleteItem, updateCart, listTags, ... [mcp-openapi] WARN: LLM accuracy may be reduced for these endpoints.
This helps you identify which API endpoints might cause poor LLM tool-calling accuracy. Suppress with --no-doc-warnings.
OpenAPI specs can define multiple servers (production, staging, dev). Select which one to use:
# Use first server (default behavior)
mcp-openapi --spec api.json --server 0
mcp-openapi --spec api.json --server prod
mcp-openapi --spec api.json --server https://api.example.com/v2
If the selector doesn't match, you'll see all available servers listed.
For large APIs with 100+ endpoints, registering all tools at once can overwhelm the LLM's context. Dynamic discovery solves this by registering 3 meta-tools instead:
| Meta-tool | Description |
|---|---|
search_operations(query) | Search tools by keyword in names, descriptions, and tags |
list_by_tag(tag?) | Browse tools by OpenAPI tag, or list all tags |
get_tool_details(tool_name) | Get full parameter schema for a specific tool |
The LLM explores the API through these meta-tools, then calls specific endpoints by name.
# Explicit opt-in
mcp-openapi --spec large-api.json --dynamic-discovery
mcp-openapi --spec https://api.github.com/openapi.json
Or via config file:
{
"spec": "https://api.stripe.com/openapi.json", "dynamicDiscovery": true, "auth": { "type": "bearer", "token": "$STRIPE_KEY" } }
mcp-openapi includes optional Pro features for teams and power users, gated by a license key.
Shape API responses with JMESPath expressions before they reach the LLM — reducing token usage and improving accuracy:
{
"spec": "https://api.github.com/openapi.json", "licenseKey": "$MCP_OPENAPI_LICENSE
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo