GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Oracle Cloud discovery + Terraform generation for AI agents — read-only, secret-safe.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
OCI_PROFILE, OCI_MODENecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"oci": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-oci"
],
"env": {
"OCI_PROFILE": "your-value",
"OCI_MODE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add oci --env OCI_PROFILE=your-value --env OCI_MODE=your-value -- npx -y @dockndevai/mcp-ociCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"oci": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-oci"
],
"env": {
"OCI_PROFILE": "your-value",
"OCI_MODE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"oci": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-oci"
],
"env": {
"OCI_PROFILE": "your-value",
"OCI_MODE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
OCI_PROFILE envOCI_MODE envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dockndevai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.4) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol server for Oracle Cloud Infrastructure (OCI). It gives an MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot, …) the ability to discover live OCI resources, map how they relate, and generate reproducible Terraform — with behaviour controlled entirely by flags.
Think of it as a Playwright-MCP for your cloud: instead of rebuilding infrastructure knowledge by hand, the model can ask *"show all VCNs in the prod compartment"* and *"generate Terraform for this compartment"* and get structured, secret-free answers.
~/.oci/config) or instance principals. No credentials stored by the server.| Concern | Flag | Default | Effect |
|---|---|---|---|
| What can the server do? | OCI_MODE | read-only | All shipped tools are read-only. read-write/admin are reserved for future provisioning and currently expose no extra tools. |
| Which compartments are in scope? | OCI_COMPARTMENT_ALLOWLIST | *(all)* | When set, operations on other compartments are refused. |
| Which regions are reachable? | OCI_REGION_ALLOWLIST | *(configured region)* | When set, only these regions may be targeted. |
Can it run terraform apply? | OCI_ALLOW_APPLY | false | Reserved gate for provisioning (not yet shipped). |
| Preview without executing | OCI_DRY_RUN | false | For future write tools: validate + log intent without executing. |
| Audit trail | OCI_AUDIT_LOG | true | Emits a JSON line to stderr per guarded operation. |
| Secret redaction | *(always on)* | — | Secret-shaped fields are replaced with ***REDACTED*** before any result is returned. |
Discovery (read): list_compartments, list_regions, search_resources, list_compartment_resources, get_resource
Terraform (read): generate_terraform, generate_compartment_terraform, build_dependency_graph
Published on npm as @dockndevai/mcp-oci. No clone or build needed — your MCP client runs it on demand with npx. Start in `read-only` mode; see .env.example for every variable and docs/CLIENTS.md for the full per-client guide.
Claude Code (CLI)
claude mcp add oci -e OCI_PROFILE="DEFAULT" -e OCI_MODE="read-only" -- npx -y @dockndevai/mcp-oci
Claude Desktop · Cursor · Windsurf — same block in claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "oci": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-oci" ], "env": { "OCI_PROFILE": "DEFAULT", "OCI_MODE": "read-only" } } } }
OpenAI Codex CLI — in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.oci]
command = "npx" args = ["-y", "@dockndevai/mcp-oci"] env = { OCI_PROFILE = "DEFAULT", OCI_MODE = "read-only" }
VS Code (GitHub Copilot, Agent mode) — in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "oci": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-oci" ], "env": { "OCI_PROFILE": "DEFAULT", "OCI_MODE": "read-only" } } } }
Point it at a standard OCI config profile. For safety, use an IAM user/policy with read-only (inspect/read) permissions on the compartments you want the agent to see.
prod compartment."*ocid1.vcn.oc1..…."*… and tell me the provisioning order."*Prefer the published package above. To run from a clone:
npm install
npm run build node dist/index.js # with the environment variables set
npm run dev # watch mode
npm test # security policy + terraform generation + graph + redaction npm run typecheck
terraform plan / apply execution behind read-write/admin + OCI_ALLOW_APPLY.This server ships a server.json for the official MCP registry and an mcpName for npm ownership validation. See [PUBLISHING.md](PUBLISHING.md) for publishing to npm and listing on the MCP registry, Smithery, Glama, Cursor, and PulseMCP.
MIT