Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Fetch content from the web, cleaned up nicely for LLMs (using Defuddle).
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add defuddle-fetch -- npx -y defuddle-fetch-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"defuddle-fetch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"defuddle-fetch-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"defuddle-fetch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"defuddle-fetch-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub domdomegg, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 11 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol server that provides web content fetching capabilities using the Defuddle library. This server enables LLMs to retrieve and process content from web pages, automatically cleaning up the HTML and converting it to clean, readable markdown.
This is a drop-in replacement for the default fetch MCP server that uses Readability. This generally provides better results for most modern webpages.
(using this issue)
| Default Fetch MCP | Defuddle Fetch MCP |
|---|
| Contents of https://github.com/kepano/defuddle/issues/61:
The MCP protocol is a standard for giving AI models access to tools.
There's a default fetch MCP server, which enables AI models to fetch content from websites. This uses Readability.js which is a bit meh, particularly at navigating GitHub (which I try to use it for a lot). I appreciate there is the GitHub MCP, but a more general web browsing solution seems particularly nice here.
Defuddle seems significantly better than Readability.js at processing pages nicely, and the model of having custom extractors to make particular sites work well seems great.
It'd be neat if someone built a defuddle-based fetch MCP server. I might get round to this later if I get frustrated enough with the default fetch MCP 😄 | # idea: defuddle-based fetch MCP server · Issue #61 · kepano/defuddle
URL: https://github.com/kepano/defuddle/issues/61
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#61
The MCP protocol is a standard for giving AI models access to tools.
There's a default fetch MCP server, which enables AI models to fetch content from websites. This uses Readability.js which is a bit meh, particularly at navigating GitHub (which I try to use it for a lot). I appreciate there is the GitHub MCP, but a more general web browsing solution seems particularly nice here.
Defuddle seems significantly better than Readability.js at processing pages nicely, and the model of having custom extractors to make particular sites work well seems great.
It'd be neat if someone built a defuddle-based fetch MCP server. I might get round to this later if I get frustrated enough with the default fetch MCP 😄 |
start_index and max_length parametersFollow the instructions on install-mcp, which generates the right config for your MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, VS Code, and more).
url (string, required): URL to fetchmax_length (number, optional): Maximum number of characters to return. Defaults to 5000.start_index (number, optional): Start content from this character index. Defaults to 0.raw (boolean, optional): Get raw content without markdown conversion. Defaults to false.Pull requests are welcomed on GitHub! To get started:
npm installnpm run test to run testsnpm run buildTo add it to Claude Desktop, run npm run build then add the following configuration to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "defuddle-fetch": { "command": "node", "args": [ "/path/to/clone/defuddle-fetch-mcp-server/dist/index.js" ] } } }
Versions follow the semantic versioning spec.
To release:
npm version to bump the versiongit push --follow-tags to push with tags