Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Defuddle Fetch

de domdomeggversión 1.0.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.domdomegg/defuddle-fetch-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Fetch content from the web, cleaned up nicely for LLMs (using Defuddle).

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add defuddle-fetch -- npx -y defuddle-fetch-mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "defuddle-fetch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "defuddle-fetch-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "defuddle-fetch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "defuddle-fetch-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub domdomegg, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5668 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 5668 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5668 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Defuddle Fetch?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 11 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

defuddle-fetch-mcp-server

A Model Context Protocol server that provides web content fetching capabilities using the Defuddle library. This server enables LLMs to retrieve and process content from web pages, automatically cleaning up the HTML and converting it to clean, readable markdown.

This is a drop-in replacement for the default fetch MCP server that uses Readability. This generally provides better results for most modern webpages.

Comparison

(using this issue)

Default Fetch MCPDefuddle Fetch MCP

| Contents of https://github.com/kepano/defuddle/issues/61:

The MCP protocol is a standard for giving AI models access to tools.

There's a default fetch MCP server, which enables AI models to fetch content from websites. This uses Readability.js which is a bit meh, particularly at navigating GitHub (which I try to use it for a lot). I appreciate there is the GitHub MCP, but a more general web browsing solution seems particularly nice here.

Defuddle seems significantly better than Readability.js at processing pages nicely, and the model of having custom extractors to make particular sites work well seems great.

It'd be neat if someone built a defuddle-based fetch MCP server. I might get round to this later if I get frustrated enough with the default fetch MCP 😄 | # idea: defuddle-based fetch MCP server · Issue #61 · kepano/defuddle

URL: https://github.com/kepano/defuddle/issues/61

Open

#61

Description

The MCP protocol is a standard for giving AI models access to tools.

There's a default fetch MCP server, which enables AI models to fetch content from websites. This uses Readability.js which is a bit meh, particularly at navigating GitHub (which I try to use it for a lot). I appreciate there is the GitHub MCP, but a more general web browsing solution seems particularly nice here.

Defuddle seems significantly better than Readability.js at processing pages nicely, and the model of having custom extractors to make particular sites work well seems great.

It'd be neat if someone built a defuddle-based fetch MCP server. I might get round to this later if I get frustrated enough with the default fetch MCP 😄 |

Features

  • Better Content Extraction: Uses Defuddle to remove webpage clutter and extract main content: while keeping things like the page title and key metadata
  • Flexible Output: Supports both markdown and raw HTML output
  • Chunked Reading: Supports pagination with start_index and max_length parameters
  • Rich Metadata: Extracts title, author, publication date, word count, and more

Installation

Follow the instructions on install-mcp, which generates the right config for your MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, VS Code, and more).

Components

Tools
  • fetch
  • Fetches a URL from the internet and extracts its contents as clean, markdown text using Defuddle
  • Input parameters:
  • url (string, required): URL to fetch
  • max_length (number, optional): Maximum number of characters to return. Defaults to 5000.
  • start_index (number, optional): Start content from this character index. Defaults to 0.
  • raw (boolean, optional): Get raw content without markdown conversion. Defaults to false.
  • Returns cleaned content with metadata including title, author, publication date, word count, domain, and processing time

Contributing

Pull requests are welcomed on GitHub! To get started:

  1. Install Git and Node.js
  2. Clone the repository
  3. Install dependencies with npm install
  4. Run npm run test to run tests
  5. Build with npm run build

To add it to Claude Desktop, run npm run build then add the following configuration to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "defuddle-fetch": { "command": "node", "args": [ "/path/to/clone/defuddle-fetch-mcp-server/dist/index.js" ] } } }

Releases

Versions follow the semantic versioning spec.

To release:

  1. Use npm version to bump the version
  2. Run git push --follow-tags to push with tags
  3. Wait for GitHub Actions to publish to the NPM registry.
Pregunta a PopNx