Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Observatory
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Runtime behavioral trust scoring for MCP servers. Check reliability before calling unknown tools.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://dominionobservatory.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http observatory https://dominionobservatory.com/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"observatory": {
"url": "https://dominionobservatory.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"observatory": {
"type": "http",
"url": "https://dominionobservatory.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://dominionobservatory.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio dominionobservatory.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32715 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 58% de los otros 32715 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32715 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Observatory?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 29 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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First Sale Scout
de firstsale.pro
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Dominion Observatory
The behavioral trust layer for the AI agent economy.
Check MCP server reliability before you call. Report outcomes to strengthen the trust network.
🌐 Live: https://dominionobservatory.com 📡 MCP Endpoint: https://dominionobservatory.com/mcp
What is this?
Every AI agent needs to know: *"Can I trust this MCP server?"* The Dominion Observatory answers that question with real runtime data — not GitHub stars, not static scans, but actual performance metrics from real agent interactions.
- Before calling an unknown MCP server →
check_trusttells you if it's reliable - After calling any MCP server →
report_interactioncontributes to the trust network - Every report makes scores better for everyone — this is a collective intelligence system
Tools (14)
| Tool | Description |
|---|---|
check_trust | Get the trust score and reliability metrics for any MCP server. Use this BEFORE calling an unknown MCP server to assess if it's reliable. Returns trust_score (0-100), latency stats, uptime, success rate, and how many agents have used it. Scores above 70 indicate reliable servers. Scores below 30 indicate risky servers. |
clawhub_skill_trust | Check the supply-chain trust of a ClawHub (OpenClaw) skill BEFORE installing or invoking it. After the Feb-2026 ClawHavoc supply-chain attack, third-party skills can carry malware. Returns a PASS/UNCERTAIN/FAIL badge and 0-100 score aggregating ClawHub's published security scan (VirusTotal + model), moderation verdict, and provenance. Malicious/suspicious/blocked => FAIL; unscanned => UNCERTAIN. |
verify_before_call | Run a signed pre-invocation verification immediately before an agent sends money, credentials, private data, or write access to an MCP server. The first 3 verifications per agent are free. After that, authenticate the MCP HTTP request with Authorization: Bearer do_ for Stripe metering ($0.01/call), or call once without payment to receive x402 instructions and retry with payment_tx. Returns PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED, evidence freshness, recommendation, and a signed diligence receipt. |
paid_trust_verdict | Get the PREMIUM behavioral trust verdict for an MCP server, with a signed, citable, tamper-evident attestation receipt. This is a paid x402 service: call WITHOUT payment_tx to receive payment instructions (0.001 USDC on Base), pay, then call again WITH the payment_tx (transaction hash, single-use) to receive the full verdict + receipt. The free check_trust tool remains available for basic scores. |
verify_attestation | Cryptographically verify a Dominion signed attestation (JWS) — e.g. a trust-verdict receipt, gateway attestation, or MCP Verified badge. Stateless: checks the Ed25519 signature against Dominion's published public key (no trust in this server required). Use this to confirm a receipt another party gave you is authentic and untampered. |
preflight_check | Run a PRE-FLIGHT due-diligence check on an MCP server BEFORE your agent invokes it. Returns a verdict (PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED) plus a SIGNED, timestamped diligence receipt you keep as proof you performed a trust check — the standard of care after the ClawHavoc/Miasma supply-chain attacks. Call this before connecting to or invoking any unfamiliar MCP server. |
report_interaction | Report the outcome of calling an MCP server. Call this AFTER you use any MCP server to contribute to the trust network. Your report helps other agents make better decisions. This is free and takes <1ms. |
get_leaderboard | Get the top-rated MCP servers, optionally filtered by category. Use this to discover the most reliable MCP servers in the ecosystem. Categories include: weather, finance, code, data, search, compliance, transport, productivity, communication. |
get_baselines | Get behavioral baselines for a tool category. Shows what 'normal' looks like — average latency, success rates, typical call patterns. Use this to evaluate whether a specific server's performance is within normal range for its category. |
check_anomaly | Check if observed behavior from an MCP server is anomalous compared to baselines. Use this when a server seems slow, unreliable, or returns unexpected results. Returns whether the behavior deviates significantly from normal patterns. |
register_server | Register a new MCP server in the observatory. Server owners can register their servers to start building a trust score. Registration is free. |
get_server_history | Get daily trust score and performance history for a server over the last 30 days. Use this to see trends — is the server improving or degrading? |
observatory_stats | Get overall statistics about the Dominion Observatory — total servers tracked, total interactions recorded, coverage by category, and data freshness. Use this to understand the scope of the trust network. |
get_compliance_report | Export a compliance-ready audit trail of all recorded interactions. Formatted for EU AI Act Article 12 and Singapore IMDA Agentic AI Governance Framework. Filter by server, agent, or date range. Essential for enterprises that need to prove their AI agents are behaving correctly. |
Quick Start
For agents (MCP)
Connect to: https://dominionobservatory.com/mcp
For developers (REST API)
# Check trust scorecurl "https://dominionobservatory.com/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"
View leaderboard
curl "https://dominionobservatory.com/api/leaderboard"
Network stats
curl "https://dominionobservatory.com/api/stats"
How Trust Scores Work
Trust scores range from 0-100 and combine two signals:
- Static score (30%): GitHub presence, documentation quality, authentication support
- Runtime score (70%): Real success rates, latency, error patterns from agent interactions
Scores above 70 = reliable. Below 30 = risky. The more agents report interactions, the more accurate scores become.
Architecture
- Runtime: Cloudflare Workers (330+ global edge locations, <1ms cold start)
- Database: Cloudflare D1 (SQLite at the edge)
- Protocol: MCP (Model Context Protocol) + REST API
- Cost: Runs on free tier
Data Collection
Started: April 8, 2026
Every interaction reported to the observatory strengthens the trust network for all agents. The behavioral dataset compounds daily — it cannot be replicated by competitors who start later.
Categories
weather · finance · code · data · search · compliance · transport · productivity · communication
Operator
Built by Dinesh Kumar in Singapore. Part of the Dominion Agent Economy Engine (DAEE).
License
MIT