F1 Data Server

Name: F1 Data Server
Author: drivenrajat

de drivenrajatversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.drivenrajat/f1

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Access Formula 1 race data, telemetry, lap times, standings, and analytics powered by FastF1

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "f1": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "f1-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add f1 -- uvx f1-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "f1": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "f1-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "f1": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "f1-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub drivenrajat, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Más estrellas que el 0% de los otros 2972 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 2972 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2972 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro F1 Data Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 10 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

de jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 10 días

Instalar

Google Analytics MCP

de surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 9 días

Instalar

BibiGPT YouTube Video Summarizer

de JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

F1 MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive Formula 1 data and analytics for Claude Desktop integration.

Features

This server exposes 36+ tools for accessing F1 data:

Race Data

Race results and classifications
Sprint race results
Qualifying progression (Q1, Q2, Q3)
Grid vs finish comparisons
DNF lists and retirement reasons

Telemetry & Analysis

Speed trace comparisons between drivers
Gear shift visualizations
Brake and throttle analysis
RPM and engine data
DRS usage patterns

Timing & Laps

Fastest lap data with sector times
Lap-by-lap timing
Deleted laps (track limits)
Lap consistency statistics
Personal best laps

Strategy

Tire compound analysis
Stint breakdowns
Pit stop data and fastest stops
Starting tire choices
Strategy comparisons

Standings & History

Driver championship standings
Constructor standings
Historical race winners
Track records

Live Data

Live session status
Real-time positions
Live lap times
Live telemetry
Current weather conditions

Other

Team radio links
Race control messages
Track status (flags, safety car)
Weather data
Circuit information

Installation

Prerequisites

Python 3.10 or higher
Claude Desktop

Setup

Clone this repository:

git clone https://github.com/drivenrajat/f1.git

cd f1

Create a virtual environment:

python -m venv venv

source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

Install dependencies:

pip install -e .

Configure Claude Desktop

Add this server to your Claude Desktop MCP configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

"mcpServers": { "f1": { "command": "python", "args": ["/path/to/f1/f1_server.py"] } } }

Or if using uv:

"mcpServers": { "f1": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/f1", "python", "f1_server.py"] } } }

Usage

Once configured, you can ask Claude questions like:

"Show me the 2024 F1 calendar"
"Get the race results from Monaco 2024"
"Compare telemetry between Verstappen and Norris at Silverstone qualifying"
"What was Hamilton's tire strategy at Spa?"
"Show me the current driver standings"
"Get the fastest pit stops from the Italian GP"

Data Sources

FastF1: Historical telemetry, lap times, and session data
Ergast API: Championship standings and historical results
OpenF1 API: Team radio recordings

Caching

The server automatically caches FastF1 data in a cache directory to improve performance on repeated queries.

License

MIT License - see LICENSE for details.

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

F1 Data Server

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Preguntas frecuentes

Alternativas

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README del creador

F1 MCP Server

Features

Race Data

Telemetry & Analysis

Timing & Laps

Strategy

Standings & History

Live Data

Other

Installation

Prerequisites

Setup

Configure Claude Desktop

Usage

Data Sources

Caching

License

Contributing